构建模型最简单的Sequential顺序构建模型，或者通过继承nn.Module类构建指定模型 nn.Sequential() nn.add_module()查看样本个数: from torchkeras import summary summary(net, input_shape=(15,))张量数据结构test.dim(), 标量为0维， 向量为1维，矩阵为2维shape()和size()可
# Python PIL 伪色彩
## 介绍
PIL（Python Imaging Library）是Python编程语言及其扩展模块的图像处理库。在图像处理中，伪色彩是指将原始图像的灰度值映射到伪彩色图像的过程，增强图像的视觉效果。在PIL库中，我们可以通过伪色彩的方法来对图像进行处理，使其在视觉上更加美观。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[读取原始
原创
2024-06-05 06:03:03
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用途在图像处理中，伪色彩用途广泛。在OpenCV库中，常见的伪色彩模式都可通过 cv2.applyColorMap(src, userColor[, dst]) 直接调用，很是方便快捷。例如伪色彩中的 COLORMAP_JET模式，就常被用于生成我们所常见的 热力图：Syntaxcv2.applyColorMap(src, userColor[, dst])Args:COL...
原创
2021-08-12 22:19:12
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英语单词优化上篇文章写到了Python开发英语单词记忆工具，其中依赖了bootstrap.css jQuery.js 基础html模块以及片段的css样式。有些朋友问，怎么能将这个练习题打包成单独的exe可执行文件，来脱离python环境使用呢？在这里跟大家简单说下思路，有需求的朋友可以自己去扒拉扒拉…依赖的css和js，如果有外网的前提，可以使用bootcdn提供的链接引用：自己编辑的css样式
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2023-11-18 20:15:59
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1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda()无论是对于模型还是数据，cuda() 都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。Model:model = model.cuda()
model.cuda()上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移Tensor:model = Model()
tensor = torch.zeros([
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2024-09-05 09:47:33
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# Pytorch伪代码：深度学习的简单入门
在当前的人工智能时代，深度学习作为机器学习的重要分支，已经成为了很多行业的核心技术。而Pytorch作为一个开源的深度学习框架，因其灵活性和高效性而广受欢迎。本文将通过Pytorch的伪代码来带领大家入门深度学习，并提供示例代码，以帮助大家更好地理解。
## Pytorch简介
Pytorch是由Facebook人工智能研究实验室（FAIR）开发
在我最近的研究中，我遇到了一个有趣且重要的挑战，那就是在使用 PyTorch 进行图像处理时出现的“去伪影”问题。伪影（artifacts）通常是图像处理中由于压缩或重建算法不当而造成的可见缺陷，它们往往影响图像的质量和可用性。因此，解决这一问题将对我的项目产生显著的积极影响。
### 背景定位
在深度学习和计算机视觉领域，图像伪影问题越来越引起研究者的重视。在处理图像生成或重建时，伪影不仅会
在计算机视觉领域，图像去伪影是一项重要技术。许多算法通过深度学习，特别是使用 PyTorch，来有效地去除图像中的伪影。然而，这个过程不仅仅依赖于模型的选择，还涉及到数据预处理、报文交互和整体架构设计。在本文中，我们将详细讲述关于“PyTorch 去伪影”这个主题的方方面面。
### 协议背景
为了全面理解图像去伪影技术的背景，可以将其与数据通信协议进行类比。我们可以用以下关系图来描述图像处理
t148
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<style type="text/css">
.select{
disp
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2023-10-09 10:49:37
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一. tensor的一些操作篇（1）整体复制矩阵块元素repeat （整体元素重复的次数，（4，2），代表在行上重复4次，在列上重复2次）torch.Tensor.repeat — PyTorch 1.11.0 documentation这样可能还是不好形象理解，形象化一点吧：看作矩阵块更加形象具体二. 神经网络层实现理解（1）线性层（也就是全连接层） 看到这里一大堆，可能会发怵，初学小
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2024-03-06 12:02:09
53阅读
# 如何实现jquery添加伪元素
## 操作流程
首先，让我们来看一下整个操作流程，然后逐步进行讲解。
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 1 | 创建一个HTML文件 |
| 2 | 引入jQuery库 |
| 3 | 编写jQuery代码添加伪元素 |
## 具体步骤及代码
### 步骤1：创建一个HTML文件
首先，我们需要创建一个HTML文件，例如
原创
2024-02-23 04:18:18
67阅读
# 如何使用jQuery添加伪类
## 一、流程概述
为了帮助你理解如何使用jQuery添加伪类，下面我将详细介绍整个过程。首先，我们需要明确整个过程的步骤，然后逐步实现。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------ |
| 1 | 导入jQuery库 |
| 2 | 选择要添加伪类
原创
2024-05-31 04:11:34
66阅读
# jQuery添加伪元素
在Web开发中，我们经常需要对页面元素进行样式的调整和改变。而使用jQuery库可以方便地操作DOM元素，包括添加伪元素。本文将介绍如何使用jQuery添加伪元素，并通过代码示例进行详细说明。
## 什么是伪元素
在CSS中，伪元素是指通过CSS选择器选择的元素的虚拟子元素，它们不是DOM树的一部分，也没有相应的HTML标签。伪元素可以用来在元素的特定位置插入内容
原创
2023-09-15 07:44:53
194阅读
在使用PyTorch进行图像处理时，图像去伪影是一项令人头痛的任务。随着深度学习和卷积神经网络的发展，越来越多的应用需要在处理过程后去除图像中的伪影，比如医学影像、卫星图像等。从某种意义上来说，图像去伪影不仅影响了图像的视觉效果，也直接影响到后续的分析和决策。
### 背景定位
随着医学影像学和其他高端图像应用的发展，图像的清晰度和质量变得越来越重要。在2023年初，某医院影像科的一次系统升级
1 Variable类型与自动微分模块概述1.1 Variable类型Variable是由Autograd模块对张量进行进一步封装实现的，具有自动求导的功能1.2 Autograd模块(自动求导模块)Autograd模块：在神经网络的反向传播中，基于正向计算的结果进行微分计算，从而实现对于网络权重的更新与迭代，提供了张量的自动求微分功能，可以通过代码来实现对反向过程的控制，使得权重参数朝着目标结果
一、什么是伪静态伪静态即是网站本身是动态网页如.php、.asp、.aspx等格式动态网页有时这类动态网页还跟"?"加参数来读取数据库内不同资料，伪静态就是做url重写操作(即rewrite)。很典型的案例即是discuz论坛系统，后台就有一个设置伪静态功能，开启伪静态后，动态网页即被转换重写成静态网页类型页面，通过浏览器访问地址和真的静态页面没区别。但是记住：做伪静态的前提就是服务器
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2024-04-11 11:01:36
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最近在做东西过程中接触到了半监督学习，所以以此篇博客记录个人觉得写的很好的一篇博客，以防遗忘。如若侵权请联系删除。什么是伪标签技术伪标签的定义来自于半监督学习，半监督学习的核心思想是通过借助无标签的数据来提升有监督过程中的模型性能。举个简单的半监督学习例子，我想去训练一个通过胸片图像来诊断是否患有乳腺癌的模型，但是专家标注一张胸片图像要收费，于是我掏空自己的钱包让专家帮我标注了10张胸片，可是我这
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2024-07-02 21:48:29
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方式一C3属性：给元素设置pointer-events: none ，给伪元素设置pointer-events: auto； 方式二：通过事件冒泡； <buttom id="hhh" class="li"> <span id="cont">哈哈哈</span> </buttom> <style> . ...
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2021-08-26 10:49:00
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# jQuery 添加CSS伪类
在网页开发中，CSS伪类是一种非常有用的技术，可以为元素添加特定的样式，以便更好地控制页面的外观和交互效果。然而，在某些情况下，我们可能需要使用JavaScript来动态地添加CSS伪类，以实现更加复杂的交互效果。jQuery是一个非常流行的JavaScript库，可以简化DOM操作，使得添加CSS伪类变得更加方便。
## 什么是CSS伪类？
CSS伪类是一
原创
2024-05-24 06:51:49
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# MySQL查询添加伪列的实现
## 一、流程概述
要实现MySQL查询添加伪列，首先需要明确整个流程。下面是实现该功能的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含伪列的SELECT语句 |
| 2 | 使用AS关键字为伪列指定别名 |
| 3 | 执行SELECT语句并获取结果 |
下面将详细说明每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
原创
2023-07-22 19:58:13
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