作者：Yuval Greenfield导读这4个错误，我敢说大部分人都犯过，希望能给大家一点提醒。最常见的神经网络错误：1)你没有首先尝试过拟合单个batch。2)你忘了为网络设置train/eval模式。3)在.backward()之前忘记了.zero_grad()(在pytorch中)。4)将softmaxed输出传递给了期望原始logits的损失，还有其他吗？????这篇文章将逐点分析这些错
1.pandas打乱数据的顺序from sklearn.utils import shuffle
df = shuffle(df) #使用sklearn打乱
df.sample(frac=1) #使用pandas自带的方法，frac是要返回的比例，为1是全部打乱并返回
#由于打乱数据后的索引是乱序的，有时候，我们可能需要打混后数据集的index（索引）还是按照正常的排序。我们只需要这样操作
# 使用 PyTorch 打乱列表的深度解析
在机器学习和深度学习中，经常需要对数据进行处理，尤其是打乱数据的顺序，以避免模型在训练过程中出现偏差。本篇文章将通过一系列步骤来学习如何使用 PyTorch 打乱列表数据，特别适合刚入行的小白。
## 整体流程
在开始之前，我们需要一个清晰的流程图，来展示打乱列表的各个步骤。下面是整个过程的表格：
| 步骤 | 描述
排序算法用于将一个序列变成有序的，而洗牌算法则用于将一个序列打“乱”，可以认为是排序算法相反操作。洗牌算法需要借助随机数实现来打“乱”序列。什么才是“真的乱”洗牌算法正确性的判断准则（“乱”的判断依据）有两个：对于包含n个元素的序列，其全排列有n!种可能。故若序列打乱的结果有n!种且每种出现的概率一样，则是正确的洗牌算法。因打乱结果的种数肯定不大于n!，故反例有两种情况：打乱结果的种数小于n!：显
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2023-12-05 21:57:25
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标准库中的 random.shuffle 函数用法如下： 上面是对python内置的list 进行打乱的做法，下面我们来说明用户自定义的类如何实现打乱对象的做法呢，其实很简单只要自定义的类满足对应（列表）的接口的协议就可以啦！import collections
from random import shuffle
Card = collections.namedtuple('
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2024-04-11 17:45:33
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# Java List随机打乱的实现方法
## 1. 流程概述
下面是实现Java List随机打乱的步骤概述，我们将使用Fisher-Yates算法来实现：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的Java库 |
| 2 | 创建一个List对象并添加元素 |
| 3 | 使用Collections.shuffle()方法随机打乱List |
| 4 |
原创
2023-10-25 03:48:19
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a = [1, 2, 3, 4, 5]
# 这是一个列表，需要将里面的数据无序输出，就是打乱列表方法一： 可直接调用random模块里的shuffle方法import random
a = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(a)
print(a)输出如下：[5, 3, 1, 2, 4][2, 5, 1, 3, 4]方法二： 可自己写一个方法封装成一个函数import
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2023-06-30 12:33:01
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from pandas import DataFrame import numpy as npdf=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one: one two three foura 0 1
原创
2023-01-13 00:29:02
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# Python 列表随机打乱的实现指南
在编程中，我们常常需要随机化列表的顺序。在 Python 中，实现这一功能非常简单。接下来，我将带你一步一步地了解如何在 Python 中将一个列表随机打乱。
## 整体流程
下面是实现“Python 列表随机打乱”的整体步骤。我们将使用 Python 内置的模块来完成这个任务。
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-14 04:47:54
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# 随机打乱数组（array）在 Python 中的实现
在生活中，我们时常需要对一组数据进行随机排序，比如洗牌、随机抽样等。在 Python 中，实现随机打乱数组的操作非常简单和高效。本文将详细介绍要如何在 Python 中实现随机打乱数组的功能，通过代码示例来阐明过程，并结合状态图和甘特图来帮助读者更加清晰地理解相关概念。
## 使用 `random` 模块随机打乱数组
Python 的
原创
2024-09-30 05:24:09
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数组的随机打乱 本篇随笔介绍一下一个小技巧：数组的随机打乱。 有两种方式，第一种是用STL里的random_shuffle函数，第二种是手写。 第一种：STL 就是介绍一下random_shuffle函数的用法。 传两个参数，表示数组的首尾元素即可。 random_shuffle(a+1,a+n+1
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2020-04-01 20:15:00
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文本随机打乱工具文本随机打乱工具(https://tooltt.com/txtshuffle/)文本随机打乱工具,文本随机打乱工具,文本随机打乱工具,文本随机打乱工具!在这里插入图片描述(https://s4.51cto.com/images/blog/202110/30221529_617d53816ac3591367.png?xossprocess=image/watermark,size_1
原创
2021-10-30 22:15:39
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Java： package com.example.threaddesign;/** * @author Dongguabai * @date gs) { Integer[] arr = {1, ...
原创
2022-12-22 00:48:25
87阅读
# 如何实现Python list随机打乱
## 1. 介绍
在Python中，list是一种常用的数据类型，用于存储一组有序的元素。有时候我们需要对list进行随机打乱操作，以改变元素的顺序。本文将介绍如何使用Python实现list的随机打乱。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python list随机打乱的步骤，我们可以使用一个表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-11-19 03:41:12
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## Python随机打乱句子
在我们日常生活中，经常会遇到需要随机打乱句子的情况。比如，我们可能需要将一篇文章的句子顺序进行随机排列，以增加文章的可读性。或者，在进行自然语言处理时，需要随机打乱句子来进行数据增强。那么，如何使用Python来实现随机打乱句子呢？
本文将为大家介绍一种使用Python实现随机打乱句子的方法，并提供相应的代码示例。
### 方法一：使用random.shuff
原创
2024-01-31 07:28:56
88阅读
# Javalist随机打乱顺序的探索
在Java编程中，经常会遇到需要随机打乱一个列表（List）顺序的需求。这个过程不仅有助于数据的随机性，还能增加程序的灵活性与趣味性。在本文中，我们将介绍如何在Java中实现列表的随机打乱，同时展示相关的代码示例、关系图和甘特图，以便于理解这一过程。
## 随机打乱的原理
随机打乱列表的常见方法是使用 Fisher-Yates 洗牌算法。其基本思想是从
在深度学习和数据处理的过程中，打乱数组常常是数据预处理的一部分。对于使用 PyTorch 的开发者来说，打乱数组是确保在训练和测试模型时数据随机分布的重要步骤。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 来打乱数组，并在这一过程中进行环境准备、步骤指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保已经安装了必要的依赖库，包括 PyTorch 和 NumPy。
# PyTorch数组打乱顺序的方法
在深度学习和机器学习中，经常需要对数据集进行随机化处理，以提高模型的泛化能力。在PyTorch中，我们可以利用其强大的工具和函数来对数组进行打乱顺序操作。本文将介绍如何使用PyTorch来实现数组的打乱操作，并且通过代码示例来帮助读者更好地理解。
## 打乱数组的方法
在PyTorch中，我们可以利用`torch.randperm()`函数来生成一个随机
原创
2024-03-30 05:13:28
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应用场景：我们常常会遇到--数据集不平衡--问题，举个最简单的例子：猫狗分类，你有10000张狗的图片，却只有1000张猫的图片。这时如果直接利用整个数据集训练就很容易导致网络对‘狗’这个类别过拟合，在猫的识别任务上表现很差。解决方法：使用pytorch的WeightedRandomSampler，每个epoch根据每个类别的数量赋予权重，对每个类别样本进行采样。例如：每个epoch使用1600张
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2024-06-23 06:54:09
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参考博客：博客一：Address class imbalance easily with Pytorch | by Mastafa Foufa | Analytics Vidhya | Medium播客二：Address class imbalance easily with Pytorch Part 2 | by Mastafa Foufa | Towards Data Science类不平衡如
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2024-08-16 13:43:03
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