如果您看到我的记录,建议忽略我的,看官方参考资料,现在水平,不值得您看 python是一种面向对象抽象,书写深度学习程序,最好是将所有程序对象像化,这样的化,可以花更多的精力在网络结构上,在这里介绍基于pytorch高级库Ignite,这个非常有用的库,下面看下源码布局Ignite介绍读这个之前,最好看官网github的列子 这个package中包含四个包:contribenginehandler
TORCH.TENSOR.SCATTER_Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor把src里面的元素按照index和dim参数给出的条件,放置到目标tensor里面,在这里是self。下面为了讨论方便,目标tensor和self在交换使用的时候,请大家知道,在这里指的是同一个tensor.注意:这里self, index, src
转载 2023-12-13 21:32:19
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# 教你如何实现“slice pytorch” 作为一名经验丰富的开发者,我将会向你展示如何在PyTorch中实现“slice”操作。首先,我们来看一下整个流程的步骤: ## 流程步骤: | 步骤 | 内容 | |------|--------------------| | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 创建一个PyTorch张量
原创 2024-06-29 06:05:28
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## PyTorch Slice的实现流程 ### 一、流程图 ```mermaid flowchart TD; A(输入Tensor); B(定义slice的起始位置和终止位置); C(使用slice函数进行切片); D(输出切片后的结果); A-->B; B-->C; C-->D; ``` ### 二、具体步骤 下面将详细介绍如何
原创 2023-10-29 09:20:27
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pytorch基础二索引与切片Indexing 直接索引: 采样索引... 任意维度维度变换.view( ) 合并维度Squeeze \ unsqueeze 删减 \ 增加维度expand / repeat 维度扩展Transpose / t / permute 转置 索引与切片Indexing 直接索引以下方程序为例 ,首先创建的 tensor -> (4,3,28,28) 分别为bat
转载 2024-01-04 07:32:01
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# 如何实现pytorch slice算子 ## 1. 概述 在PyTorch中,slice算子是一种用于在张量上进行切片操作的方法,可以方便地获取张量的部分内容。本文将向你展示如何使用PyTorch中的slice算子。 ## 2. 实现步骤 下面是实现PyTorchslice算子的步骤,可以用表格的形式展示: ```mermaid gantt title 实现PyTorch中sl
原创 2024-03-23 04:22:20
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文章目录Tensor计算的可视化(线性回归为例)如何使用可视化库torchviz安装graphviz软件安装torchviz库使用 torchviz.make_dot() 在学习Tensor时,将张量y用张量x表示,它们背后会有一个函数表达关系,y的grad_fn会被赋予一个对应的函数。先定义的x是一个叶子节点,将所有Tensor节点的计算连接起来就可以用一个有向无环图(DAG)来表示,称为计算
pytorch的tensor排序为:batch、channel、height、width lenet的结构先后顺序为:卷积、下采样、卷积、下采样、3个全连接层 以下控制台的截图有两个颜色是在两台电脑实现截图的(本篇文章非一次写完)。网络的大概结构如图: 目录结构准备编写网络结构torch.nn.Conv2d(卷积层):torch.nn.MaxPool2d(池化层):torch.nn.Linear(
argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,通过在程序中定义好我们需要的参数,argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数,并自动生成帮助和使用信息。主要有三个步骤 创建 ArgumentParser() 调用 add_argument() 方法添加参数 使用 parse_args() 解析添加的 *实现:import argpars//导入命令行
# Java slice函数用法 在Java编程中,我们经常需要对数组或者字符串进行截取操作。Java中提供了slice函数来实现对数组或字符串的截取操作。本文将介绍slice函数的用法,并通过代码示例来说明其具体实现。 ## 什么是slice函数 slice函数是一种用于截取数组或者字符串的方法。通过指定起始位置和结束位置,我们可以从原始数据中获取一个新的子集。这个子集将包含在起始位置和结
原创 2024-02-16 07:31:55
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总览特性fastermore pythonicas dynamic as evertorch.compile,部分零件由C++迁移到Python,加强torch.compile的新技术有TorchDynamo, AOTAutograd, PrimTorch and TorchInductor。benchmarks 分成三类HuggingFace Transformers46个模型TIMM 61个模
转载 2023-11-20 10:12:52
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VGG网络详解 使用时用的是D的配置,十六层。网络分成两个部分: 1、全连接层前:提取特征网络的结构 2、三层全连接层:分类网络结构感受野的计算感受野: 3个33的卷积核可以替代一个77的卷积核: 采用多个小的卷积核进行堆叠,得到的感受野大小相同,这可以去替代一个大的卷积核,可以节省网络的训练参数的个数。 网络结构:输入: 224x224大小的RGB图像。通过两层3x3的卷积核: 得到的特征层大小
import torchA_idx = torch.LongTensor([0, 2]) # the index vectorB = torch.LongTensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])C = B.index_select(1, A_idx)# 1 3# 4 6
原创 2022-07-19 11:48:58
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总结: 1,对切片赋值,相当于替代原list中的切片部分,赋值的list不必与切片长度一致,也可以将切片赋值给新的变量,用以取原list中的一部分; 2,list中的元素在切片中可以用正数索引或负数索引表示,正向索引为0,1,2……,第一个元素索引为0;负向索引-1,-2,-3,……最后一个元素索引-1; 3,可以指定间隔进行切片。局限: 只能对连续段或固定间隔的元素进行切片,无法对多段元素进行提
转载 2023-06-24 18:03:24
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slice 工作原理 在深入研究一些更高级的用法之前,让我们看一下 slice 方法的基础知识。如MDN文档, slice 是数组上的一个方法,它最多有两个参数: arr.slice([begin[, end]]) begin 从该索引处开始提取原数组中的元素,如果该参数为负数,则表示从原数组中的倒 ...
转载 2021-07-14 20:26:00
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tf.slice一句话概括就是:从指定的数据起始位置(begin)切片(size)尺寸的数据。t
原创 2018-04-11 21:35:40
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clice() 定义:从已有的数组里面选择你所需要的某段数据 用法:array(start,end) start表示从何处开始选取,end表示从何处开始结束选取,表示一个选取的范围 start可以为负数,此时它规定从数组尾部开始算起的位置。也就是-1 ,指最后一个元素,-2 指倒数第二个元素,以此类 ...
转载 2021-09-17 11:46:00
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python——集合1.集合的格式: 格式:set(列表) ——即使用set()把列表变成集合特点:去重、无序——set集合是无序的,因此就没有下标,无法切片#例: slist=[1,2,3,4,'a','b','a','b','c','c',1,2,3,4] #列表 sset=set(slist) #集合 pri
转载 2023-07-03 02:11:48
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在 JavaScript 中,slice() 是一个常用的数组方法,用于从现有数组中提取一部分元素,然后返回一个新的数组。它是一个非常有用的工具,可以帮助你在不改变原始数组的情况下操作数组的子集。本文将介绍 slice() 的基本概念、使用方法、实践案例和互动练习,以帮助你更好地理解和掌握这一功能强大的方法。slice() 基本概念在很多情况下,你可能需要从一个数组中提取特定范围的元素,而不希望改
原创 2023-11-14 16:42:00
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在研究ionic框架源码的时候,看到的。查了下资料,1.两个部分,一个是String.slice()slice( ) returns a string containing a slice, or substring, of string. It does not modify string。slice()返回一个子片段,对原先的string没有影响,还可以用负数当参数。Example://fro
转载 精选 2014-12-19 20:45:39
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