这是目录PyTorch的简介PyTorch 构建深度学习模型的步骤搭建pytorch使用环境 PyTorch的简介PyTorch 是一个开源的机器学习框架,由 Facebook 的人工智能研究院(FAIR)开发。它提供了一种简单、灵活的方式来构建和训练深度学习模型。PyTorch 的核心是一个称为张量(Tensor)的数据结构。张量类似于多维数组,可以在 CPU 或 GPU 上进行高效的数值计算
1-1 张量数据结构tensor的type是一个元组。   在这一小节中,介绍pytorch中张量的数据类型、张量的维度、张量的尺寸等基本概念。一.pytorch中张量的数据类型pytorch中张量的数据类型和numpy.array基本一致,但是pytorch的张量不支持str类型的数据。主要的类型包括: 浮点型: torch.float16, torch.float32(torch.float)
文章目录​​一、数据流 ( DFD ) 简介​​​​二、数据流 ( DFD ) 概念符号​​​​1、数据流​​​​2、加工 ( 核心 )​​​​3、数据存储​​​​4、外部实体​​​​三、数据流 ( DFD ) 分层​​​​1、分层说明​​​​2、顶层数据流​​​​3、中层数据流​​​​4、底层数据流​​一、数据流 ( DFD ) 简介数据流 ( Data Flow Diagram
原创 2022-04-09 11:42:02
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一、概念   它是将提供给用户的业务流程(“物理模型”)进行功能建模,转化成开发人员能够理解的一系列“逻辑模型”,即以图形化的方法描绘数据在系统中的流动和处理的过程,这些都应该用规范的DFD描述。   二、原理   DFD设计过程就是将数据和处理进行逐层分解就形成了若干层次的DFD。DFD分为顶层(只有一张)、0层(也只有一张)、子、子子等等。   三、包含主要元素   即在DFD
转载 2009-07-23 06:55:03
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数据流(Data Flow Diagram,简称DFD)是一种图形化技术,它描绘信息数据从输入移动到输出的过程中所经历的变换,其既提供了功能建模机制也提供了信息建模机制。是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程,由于它只反映系统必须完成的逻辑功能,所以它是一种功能模型。一、DFD中的基本符号: 数据流有四种基本图形符号: →:箭头,表示数据流 〇:圆或椭圆,表示加工,即变换数据的处理 =:双杠(或开口矩形),表示数据存储 □:方框,表示数据的源点或汇点 二、DFD中的4中元素: (1)数据流数据流数据...
转载 2011-10-20 23:13:00
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数据流是结构化分析(Structured Analysis)的核心工具,用于描述系统的数据流动和功能处理,帮助理解系统逻辑,常用于软件工程的需求分析阶段。1. 数据流的核心元素符号名称作用○加工(Process)对数据进行处理的逻辑单元(如“计算工资”、“验证登录”)。→数据流(Data Flow)表示数据的流动方向(如“用户输入 → 登录验证”)。〓数据存储(Data Store)存储数据
原创 4月前
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数据流 数据流是描述数据处理过程的工具含义 数据流数据传递和加工的角度,以图形的方式刻画数据流从输入到输出的传输变换过程。数据流是结构化系统分析的主要工具,他表示了系统内部信息的流向,并表示了系统的逻辑处理的功能。  特性抽象性概括性层次性   数据流的用途 系统分析员用这种工具可以自顶向下分析系统信息流程。可在图上画出需要计算机处理的部分。根据数据存贮,进一步做数
转载 2024-06-30 12:43:38
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对于比较复杂的实际问题,在数据流图上常常出现十几个乃至几十个、上百个加工,这样的数据流
转载 2023-05-26 11:56:37
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需求分析用到的工具下午题的第一个题目  15分补充外部实体,补充数据存储,数据流等这个要多练题目0.大纲1.数据流的基本概念加工就是一些列函数功能组成的情况,类似用户管理,权限管理之类数据存储是以表为单位的,不是一数据库为单位,题目一般描述是某某记录文件,某某记录表外部实体,哪些人和一些外部系统,例如工信厅对接的OA系统,不是本系统的有时候,考的简单,比如,下面哪个不是属于数据流
简介 数据流是 结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程,由于它只反映系统必须完成的逻辑功能,所以它是一种 功能模型。在结构化开发方法中,数据流是需求分析阶段产生的结果。 数据流英文缩写DFD(Data Flow Diagram)它是描绘信息数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。 数据流数据传递和加工的角度,以
如何画数据流和业务流程前言一、数据流组成部分二、基本图形符号(重点)三、实战案列 前言数据流(Data Flow Diagram, DFD)是一种便于用户理解和分析系统数据流程的图形工具,他摆脱了系统和具体内容,精确的在逻辑上描述系统的功能、输入、输出和数据存储等,是系统逻辑模型的重要组成部分一、数据流组成部分数据流::是由一组固定成分的数据组成,表示数据的流向,除了流向数据存储或从数
想要改善你的决策过程?如今,如果你想保持市场竞争力,只靠直觉和本能已经不够了。大多数组织认识到数据应该是组织决策的核心。凭借几乎所有业务领域的技术,你可以使用其生成的数据来确切了解组织中发生的情况,并通过测试不同的方案和成功使用信息来使你的业务更加灵活。你不一定必须成为数据科学家才能获得回报。你可以采取一些简单的步骤,使业务决策更具数据驱动力。数据本能:从数据驱动的决策中获得的收益如今,世界各地的
数据流设计(15′)大纲要求理解和掌握数据流的基本概念,包括逻辑数据流和物理数据流的区别和联系。理解系统需求说明,根据需求说明绘制出数据流,设计系统数据流的输入/输出。理解各子系统和上下层数据流的关系,掌握数据流的原则和规律。了解用于系统设计的转换图、状态迁移等。1.1数据流设计的基础知识1.1.1数据流的基本概念数据流又称数据流(Data Flow Diagram,DF
1. 数据流企业活动包含各种,比如说物资、事务、货币、人员、机器及设备。 而数据流是记录以上各种的抽象表示。2.什么是数据流 DFD?数据流 = 数据流,便于理解的分析系统数据流程的工具,系统逻辑模型重要组成部分。3. 数据流的基本成分3.1 加工(数据处理)用圆或椭圆表示,加工的编号能反映出该加工位于分层数据流图中的哪个层次和哪张图中,也 能够看出它是哪个加工分解出来的子
Java IO基础总结Java中使用IO(输入输出)来读取和写入,根据数据走向可分为输入流和输出,用户可以从输入流中中读取信息,但不能写它,相反,对输出,只能往输入流写,而不能读它(输入流表示从一个源读取数据,输出表示向一个目标写数据)。Java.io包中几乎包含了所有操作输入、输出需要的类,所有这些类代表了输入源和输出目标。IO的分类根据处理的数据类型的不同分为:字符和字节流根据数据流
在此,分享一下自己学习JAVA的学习心得。有不对的地方请帮忙改正,也希望对想学java的同学有帮助!JAVA基础        —IO   IO流体系: IO概述:1)IO流用来处理设备之间的数据传输        上传文件和下载文件   2)Java对数据的操作是通过
数据流DFD概述用途理论组成部分画法示例 概述数据流(Data Flow Diagram):简称DFD,它从数据传递和加工角度,以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。用途在结构化开发方法中,数据流是需求分析阶段产生的结果。数据流是系统设计自上而下方法中使用的一种设计工具。数据流显示系统
功能、实体、数据流 1.数据流的基本概念 数据字典、数据库、面向对象方法、转换图、状态迁移…… 2.原则 数据流平衡原则: (1)输入/输出数据流一致 (2)每个加工至少有一个输入流,一个输出,反映此加工的数据来源、结果。 (3)加工的输出数据流应该有其对应的输入数据流。 (4)同一个加工可以
转载 2016-08-22 20:43:00
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# 数据流与Java编程 在软件工程中,数据流(Data Flow Diagram, DFD)是一种重要的可视化工具,用于表示系统中的数据流动和处理。通过数据流,开发人员可以直观地理解数据在系统中的流动方向、数据存储和处理过程。在Java编程中,数据流的有效使用可以大大提高软件开发的效率。 ## 数据流的基本元素 一个标准的数据流包含以下基本元素: 1. **外部实体**:系统
原创 11月前
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数据流(Data Flow Diagram):简称DFD,它从数据传递和加工角度,以图形方式来表达系统的逻辑功能、 数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一 种图示方法。 数据流是结构化分析方法中使用的工具,它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理的过程,由于它只反映 系统必须完成的逻辑功能,所以它是一种功能模型。在结构化开发方法中,数据
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