pytorch-yolov5训练自定义数据集，转caffe转ncnn推理（系列文章一）一、测试环境二、数据集准备三、提取person类别四、VOC格式(XML格式)转YOLO格式标签五、划分训练集和测试集六、修改yaml文件七、训练 写个帖子备忘，方便以后使用。 首先给出yolov5 github地址 https://github.com/ultralytics/yolov5一、测试环境根据文档
# Python 数据类型转换uint8
## 引言
在 Python 中，数据类型转换是一项常见的操作。当我们需要将一种数据类型转换为另一种数据类型时，我们可以使用一些内置的函数和方法来实现。本文将介绍如何将一种数据类型转换为 uint8 类型。对于一位刚入行的小白开发者来说，这可能是一个新的概念，但是通过本文的指导，你将能够轻松地掌握这个技巧。
## 数据类型转换流程
下表展示了将一种
原创
2024-01-31 05:16:02
991阅读
4 编译2编译编译阶段主要就是生成指令, 打一个比方, 现在有一个项目, 领导为了完成这个计划, 将这个计划按照几个步骤划分(就是指令), 领导就是用这些指令指定了计划的运行流程, 但是项目具体怎么落实是交给员工的, 员工得到了这个指令, 怎么执行就让员工自己来完成, 比如, BUY_FOOD指令, 员工执行此指令, 就可能开车去超市买菜, 也可能骑自行车去等等函数签名指的是方法名+参数列表, 所
# Python类型转换uint8实现
## 引言
在Python编程中，类型转换是一项常见的操作。而将一个数值转换为uint8类型也是常见的需求之一。本文将介绍如何使用Python实现uint8类型的转换，并为刚入行的小白开发者提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是该任务的流程概述，我们将使用一个表格展示每个步骤需要做什么以及所需的代码。接下来，我们将详细介绍每个步骤的具体实
原创
2023-08-21 10:31:04
1539阅读
# PyTorch图像转换为uint8的完整指南
在深度学习和计算机视觉领域，处理图像数据是非常常见的任务。在使用PyTorch进行图像处理时，可能会遇到需要将浮点数形式的图像数据转换为`uint8`格式的情况。这一过程常常是为了准备图像进行保存或者进行进一步的处理。在本教程中，我将引导你了解如何在PyTorch中将图像转换为`uint8`格式，并将整个过程细分为几个步骤。
## 流程概述
# PyTorch Tensor 转类型 uint8
在深度学习和图像处理领域，数据常常以多维数组的形式存在，通常我们使用 PyTorch 库来处理这些数据。目前，PyTorch 提供了丰富的数据处理功能，可以广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等多个领域。本文将探讨如何将 PyTorch tensor 转换为 uint8 类型，并通过示例进行说明。
## 什么是 uint8 类型？
uint
原创
2024-10-24 04:36:34
521阅读
1. #标识符，以字母或下划线开头，不与关键字重复
2. #不使用系统内置标识符、函数名、异常名
3. #不使用开头和结尾都是下划线作为自定义标识符名
4. #以免与系统定义的特殊方法或变量冲突
5. #当循环不影响实际变量的时候，可以在for..in中使用单个_
6. for _ in (0, 1, 2, 3, 4, 5):
7. print("Hello")
1. #
转载
2024-09-30 14:14:54
89阅读
# PyTorch 量化与 uint8 数据类型
在深度学习的实际应用中，模型的大小、推理速度和部署的资源需求往往会成为制约因素。为了优化这些方面，量化技术应运而生。本文将深入探讨 PyTorch 中的量化及其如何将浮点模型转换为 uint8 数据类型的模型。
量化是将模型参数和激活值从浮点数转换为较小的数据类型（如 int8、uint8 等），从而减少模型的存储空间，同时提高推理速度。PyT
## PyTorch中uint8量化的应用与实践
随着深度学习的发展，模型的复杂度和规模不断增加，这对计算资源消耗提出了更高的要求。为了优化模型的推理速度和减少内存占用，量化技术应运而生。量化就是将高精度（通常是float32）的模型转换为低精度（如int8或uint8）模型的一种技术。在本文中，我们将探讨PyTorch中uint8量化的内涵及其应用。
### 为什么需要量化？
模型量化主要
# 使用Python OpenCV进行uint8数据转换
在计算机视觉和图像处理领域，数据类型的选择对图像的处理和显示至关重要。`uint8`（无符号8位整数）是常用的数据类型之一，它可以表示0到255之间的整数值，非常适合处理图像中的像素信息。本文将深入探讨如何在Python中使用OpenCV库进行`uint8`数据的转换，同时提供一些实际的代码示例和图示帮助你更好地理解这个概念。
## 1
本教程指导读者如何打包一个简单的Python项目~ 第一次写开源包 传 pypi 感觉挺多坑的，记录一下～ 处理前 之后
一个验证码处理的包 欢迎pr～github.com
一个简单的项目本教程使用一个名为的简单项目example_pkg。如果您不熟悉Python的模块和导入包，请花几分钟时间阅读包含文件包和模块的Py
转载
2024-02-25 10:40:47
89阅读
知识点1：使用数组编程的优点NumPy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。一般来说，矢量化数组运算要比等价的纯Python方式快上一两个数量级（甚至更多），尤其是各种数值计算。作为简单的例子，假设我们想要在一组值（网格型）上计算函数sqrt(x^2+y^2)。np.meshgrid函数接受两个一维数组
interface {} is uint, not []uint8 ...
转载
2021-10-09 15:31:00
725阅读
2评论
# 无符号8位整数（uint8）在Python中的应用
无符号8位整数（uint8）是一个8位的无符号整数类型，表示范围为[0, 255]之间的整数。在Python中，可以使用`numpy`库来创建并操作uint8类型的数组。
## 创建uint8类型的数组
可以通过`numpy`库的`array`函数来创建一个uint8类型的数组。下面是一个示例代码：
```python
import
原创
2024-01-06 05:32:47
793阅读
第一次写博客，感觉心情比较紧张，有一种要上台演讲的紧张感（虽然可能大概也许不会有人看）。在此立个flag，以后每个学习阶段都要写一篇博客，来记录自己学习成长的这段日子。Fighting！ 废话不多说，开始来写今天的Python学习内容吧： 我现在是做java的，公司有需求要研究深度学习，所以这个重任就放在了我的身上了（
转载
2023-09-21 11:30:37
268阅读
rknn对模型是彩色图片输入的很友好，如果输入是灰度图片，需要好好理解它的整套数据处理流程。 上面是数据处理的整个流程，cpu拿到的图片数据，需要经过一系列的预处理(颜色通道转换，归一化，量化，通道转换）这一过程是在rknn_inputs_set里面完成。 我的模型信息： 模型输入1个，单通道，数据类型是uint8, 量化类型为asymmetric affine非对称量化,即float32和uin
前言继上一次发布的 Flutter 直接调用so动态库，或调用C/C++源文件内函数 内容，最终我选择了第二种方式，直接把整个 Native C++ 的项目源代码放进了 Flutter 工程里编译（放在iOS的目录是因为它不支持自定义源码路径，Android是可以的）。这样的好处是 Android 和 iOS 两个平台都不需要分别再去写原生代码调用 .so 文件，也不用关注动态库平台，而且改动更方
转载
2024-06-18 18:01:50
0阅读
常见类型转换函数说明int(x [,base ])将x转换为一个整数float(x)将x转换为一个浮点数str(x)将对象 x 转换为字符串bool(x)将对象x转换成为布尔值转换成为整数print(int("100")) # 100 将字符串转换成为整数
print(int(100.99)) # 100 将浮点数转换成为整数
print(int(True)) # 1 布尔值True转换
转载
2024-06-21 12:51:34
103阅读
# Python 中的数组数据类型转换：从 Int32 到 Uint8
随着数据科学和机器学习的蓬勃发展，Python 已成为一种流行的编程语言，特别是在处理数值数据时。Python 提供了多种数据类型，而数组（Array）是其中之一。本文将介绍如何将 `Int32` 数组转换为 `Uint8` 数组，并提供具体的代码示例和可视化图表。
## 什么是 Int32 和 Uint8？
`Int3
原创
2024-08-12 04:49:36
115阅读
1.为什么要使用 /usr/bin/env python 而不是 /usr/bin/python 脚本语言第一行目的是指出所需要的解释器去执行该脚本 #!/usr/bin/python是告诉操作系统执行该脚本是去使用/usr/bin/python的解释器 #!/usr/bin/env python这种用法是为了防止操作系统用户没有将python装载默认的/usr/bin/路径里，当系统看到这
转载
2024-01-25 16:20:03
90阅读
