Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results摘要可变形卷积网络的优越性能源于其适应物体几何变化的能力。 通过对其适应性行为的研究，我们发现，尽管其神经特征的空间支持比常规的convnet更符合对象结构，但这种支持可能远远超出感兴趣的区域，导致特征受到 不相关的图像内容。为了解决这个问题，我们提出了一个可变形convnet的重新设计，
创建一个矩阵：没有初始化
x = torch.empty(5, 3)
有初始化
x = torch.rand(5, 3)
全零矩阵并可指定数据元素的类型为long
x = torch.zeros(5, 3, dtype=torch.long)
通过数据创建张量
x = torch.tensor([2.5, 3.5])
通过已有的一个张量创建相同尺寸的新张量
# 利用new
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2024-07-27 15:46:53
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数据类型1 pytorch中的常用数据类型2 数据的尺度与维度（1）0维数据（2）1维数据（3）2维数据3 获取数据的维度数、形状、元素个数等信息4 用.type()返回张量的数据类型5 初始化张量.tensor()，.FloatTensor()，.Tensor()的区别6 张量的长度7 numpy数组与pytorch的tensor的转化（1）numpy转化为tensora 使用torch.fr
怎样判断一个变量的类型先来看一段代码：package mainimport "fmt"var container = []string{"0", "1", "2"}func main() { container := map[int]string{0: "0", 1: "1", 2: "2"} fmt.Printf("the element is %q.\n
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2024-07-22 17:01:20
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前言 张量既是Pytorch中的一种基本数据结构，表示多维数组，也是一种自动求梯度的方式。本笔记框架主要来源于深度之眼，并作了一些相关的拓展。内容包括：张量的含义，0维，1维，2维，3维，4维，5维张量的形状；张量的若干参数和自动求梯度的方法；张量的若干常用创建方法。Pytorch张量 在各
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2024-02-04 22:48:38
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文章目录BigDecimal(double) 存在精度损失风险，在精确
原创
2023-01-06 13:28:02
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# Java中double使用指南
## 简介
本文将教会你如何在Java中正确使用double数据类型。我们将按照以下步骤进行讲解，并给出相应的代码示例和解释。
1. 定义一个double变量
2. 给double变量赋值
3. 进行基本的算术运算
4. 使用double变量进行比较大小
5. 将double转换为其他数据类型
6. 了解double的精度问题
7. 掌握处理double精
原创
2023-11-20 11:22:58
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文章目录1. 数据类型的分类1.1 数值类型1.1.1 tinyint类型1.1.2 bit类型1.2.3 小数类型1.2.3.1 float类型1.2.3.2 decimal类型1.2.3.3 float、double、decimal比较1.2 字符串类型1.2.1 char1.2.1 varchar1.2.3 char和varchar1.3 时间和日期类1.3.1 datetime、date
# 实现MySQL中的double函数
## 1. 简介
在MySQL中，double函数用于将数值转换为双精度浮点数。它可以用于不同的场景，例如在数据处理、计算等方面。本文将介绍如何在MySQL中使用double函数以及相关的步骤和代码示例。
## 2. 实现步骤
以下是实现MySQL中double函数的步骤概述：
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MyS
原创
2024-01-30 10:32:19
276阅读
# 项目方案: Java Double和Float的使用
## 简介
本项目方案旨在探讨Java中的Double和Float数据类型的使用。我们将介绍这两种数据类型的特点、区别以及常见的使用场景，并提供一些示例代码来帮助读者更好地了解如何使用它们。
## Double和Float的区别
在Java中，Double和Float都是浮点数类型。它们的主要区别在于其精度和占用空间大小。
- D
原创
2023-10-18 17:49:18
94阅读
float,double,decimal使用讨论
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2015-09-25 01:10:00
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换页空间用来后备实际内存。实际内存分成若干4K大小的段，称为页帧(frame)，硬盘上换页空间的每个4K页作为内存中每个页帧的后备应用程序用到的所有程序和数据装入到实际内存的页帧后，还要映射到换页空间(paging space)换页空间是在硬盘中存储那些最近在内存没有访问到的信息。(当系统中实际内存的空间量减少到一定的阀值时，把一些最近没有使用的程序或数据从实际内存换出到换页空间以便释放内存给活动
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2024-03-27 06:33:49
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double是基本数据类型，Double是原始数据类型double没有方法，Double有自己的属性和方法double只创建引用，Double创建对象集合类不能存放double，只能存放Doubledouble存放在栈中，Double存放在堆中栈的存取速度要高于堆，另外栈中的数据可以共享如：double a = 0;double b = 
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2023-06-28 09:52:52
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【目的】pytorch获取网络的参数量、MAdd、Flops【可使用库】torchstat中的stat、thop中的profile1 stat打印【安装工具】pip install torchstat【使用例子】我们的网络只有一层，该层的数据就是整个模型的数据。 这里并没有严格按照pytorch官方提供的公式计算，个人感觉不是很好记忆；这里是使用实际的例子，来将计算方式具体化，反向的去理解公式im
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2024-05-23 08:42:05
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一、VGG模型VGG模型是科学家们提出的图像分类模型，这一模型采用了简单粗暴的堆砌3×3卷积层的方式构建模型，并花费大量的时间逐层训练，最终在ImageNet图像分类比赛中获得了亚军，这一模型的优点是结构简单，容易理解，便于利用到其他任务当中VGG-19网络的卷积部分由5哥卷积块构成，每个卷积块中有多个卷积层，结尾处有一个池化层 结构如下图所示 二、图像风格迁移介绍图像风格迁移是指将一张
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2023-12-08 18:16:54
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文本主要介绍一下如何使用 PyTorch 复现 Transformer，实现简单的机器翻译任务。数据预处理这里我并没有用什么大型的数据集，而是手动输入了两对德语→英语的句子，还有每个字的索引也是我手动硬编码上去的，主要是为了降低代码阅读难度，我希望读者能更关注模型实现的部分# S: Symbol that shows starting of decoding input
# E: Symbol t
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2023-08-01 17:44:22
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文章目录十、基本运算1、加减乘除add / minus / multiply / divid2、matmul（1）2d tensor matmul（2）>2d tensor matmul3、矩阵次方①.pow(阶数)②平方根 .sqrt()③平方根的倒数 .rsqrt()4、对数运算①.exp()②.log(以谁为底)5、近似解 approximation①向下取整 .floor()②向上
Pytorch学习笔记——合并与分割torch.cattorch.cat(tensors,dim=0,out=None)作用：torch.cat是将两个tensor拼接在一起torch.cat主要有两种用法，一种是按维数0拼接（按行拼接），另一种是按维数1拼接（按列拼接）按维数0拼接（按行拼接）example我们首先先创建两个二维张量x和y，分别是1行3列和2行3列import torch
x=t
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2023-10-20 18:14:07
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pytorch这两年越来越流行，定义网络结构简单，而且还很直观灵活，数据加载快。一、安装登陆pytorch官网。选择合适的环境：运行安装命令：pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip3 install https://download.pytorch.org/
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2023-08-30 10:55:40
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jetson nano python3.8 安装pytorch（cuda）高版本python安装GPU-pytorch，安装conda，更新CMake需特别注意直接在nano用pip安装的pytorch是CPU版本高版本python环境安装GPU pytorch，需要用CMake编译安装nano自带Cmake版本太低，无法编译，需要卸载重装建议安装conda管理python环境，这里**使用pyt
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2024-08-15 19:43:49
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