七、javaguide八、地鼠文档(go语言九、docker从入门到实践十、在线工具，程序员神器一、github漫游指南GitHub 漫游指南 – GitHub 漫游指南GitHub 上拥有大量的学习资源，从各类的文章到笔记，还有各式各样的电子书。如：只需要搜索：类型 + 笔记，如 操作系统 笔记 就能找到一些操作系统相关的笔记。只需要搜索：书名 就能找到一些和这本书
pytorch中如何加载数据 一、pytorch数据主要涉及两个类：dataset和dataloader 1、dataset提供一种方式去获取数据及其label： 1）如何获取每一个数据及其label 2）告诉我们总共有多少的数据（神经网络是经常要对一个数据迭代多次，当我们知道有多少数据需要训练的时候，他才知道我们要训练多少次才能把数据迭代完，进行下一次迭代） 2、dataloader为后面的网络
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2023-10-10 09:19:07
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一、参考资料PyTorch中文文档PyTorch官方文档PyTorch官方源码：GitHub - pytorch/pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU accelerationPyTorch 中文教程 & 文档二、分布式训练pytorch set_epoch()方法在分布式模式下，需要在
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2023-09-15 11:49:43
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Deep Learning with Pytorch 中文简明笔记 第七章 Telling birds from airplanes: Learning from imagesPytorch作为深度学习框架的后起之秀，凭借其简单的API和简洁的文档，收到了越来越多人的关注和喜爱。本文主要总结了 Deep Learning with Pytorch 一书第七章[Telling birds from
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2023-12-09 14:22:46
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本章主要针对pytorch0.4.0英文文档的前两节,顺序可能有些不一样：torchtorch.Tensor张量 TensorsData typeCPU tensorGPU tensortype32-bit floating pointtorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensortorch.float3264-bit floating pointtorch.Dou
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2024-03-12 17:58:14
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系列文章目录第一章 pytorch的基本介绍第二章 pytorch的基本操作 第三章 pytorch的小特性 文章目录系列文章目录前言一、什么是自动广播，向量化？二、自动广播注意点1. tensor不能为空2. 从尾部开始计算3. 两个tensor的维度尺寸可以相等，不相等则要满足至少一个条件，维度为1或缺少三、内存共享1 操作通过加后缀“_2 Tensor与NumPy转换，是共用内存的3 通过T
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2024-04-16 15:27:01
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# 深度学习入门：PyTorch实战指南
深度学习是一种机器学习的分支，其背后的核心思想是通过多层神经网络模型来构建复杂的模式和关系。PyTorch是一种流行的深度学习框架，提供了丰富的工具和库来构建、训练和部署神经网络模型。
本文将介绍PyTorch的基本概念和用法，并提供一些代码示例，帮助您快速入门深度学习和PyTorch。
## 什么是PyTorch？
PyTorch是一个开源的深度
原创
2023-09-17 16:47:51
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# PyTorch实践：深度学习的利器
深度学习已经成为机器学习领域的重要组成部分，而PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架。它以其灵活性和易于使用而受到研究人员和工程师的喜爱。本文将介绍PyTorch的基础知识，并展示如何通过代码示例实现一个简单的深度学习模型。
## PyTorch简介
PyTorch是一个开源的机器学习框架，提供了高效的张量计算、自动求导和动态计算图等功能。以下是P
# 如何使用 PyTorch 创建 PDF 教程：新手指南
在这篇文章中，我们将以一个新手开发者的视角，逐步实现一个简单的 PyTorch 教程，并将其保存为 PDF 文件。我们将先进行一系列的步骤概述，然后逐步深入每一步的具体实现。
## 流程概述
下面是实现整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-31 10:16:34
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# PyTorch Tutorial: Introduction and Code Examples
PyTorch is a widely-used open-source deep learning framework that provides a seamless interface for building and training neural networks. It is kno
原创
2023-12-29 06:18:18
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# 如何在PyTorch中实现中文PDF
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(构建模型)
B --> C(训练模型)
C --> D(保存模型)
D --> E(加载模型)
```
## 教学步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 构建模型 |
|
原创
2024-06-09 03:37:27
121阅读
参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 本章介绍的nn模块是构建与autograd之上的神经网络模块除了nn外还会介绍神经网络中常用的工具，比如优化器optim、初始化init等1.nn.Moduletorch的核心数据结构是Module，它是一个抽象的概念，既可以表示
PyTorch编程笔记。
PyTorch随手记PyTorch随手记1. 模型操作2. 网络设计卷积图示填充（padding）升采样全连接层3. 损失函数交叉熵4. 系统或环境交互模型加载5. 犯过的错误损失异常测试显存过大Note:安装：PyTorch1.2 + CUDA10.0 + cuDNN7.6 + Anaconda3PyTorch官方教程学习笔记
# PyTorch教程PDF实现步骤
## 引言
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库来帮助开发者构建和训练神经网络模型。为了帮助小白入门PyTorch，本文将介绍如何实现一个PyTorch教程的PDF版本，让大家可以离线学习和参考。
## 整体流程
以下是实现PyTorch教程PDF的整体流程：
```mermaid
journey
title 整体流程
原创
2023-11-07 10:35:21
84阅读
# 理解PyTorch：深度学习的强大工具
PyTorch是一个广泛使用的开源深度学习框架，因其灵活性和易用性而受到研究者和开发者的青睐。与其他深度学习框架相比，PyTorch的动态计算图特性使得调试和开发变得更加直观。在这篇文章中，我们将探讨PyTorch的基本概念，并提供简单的代码示例以帮助读者上手。
## 什么是PyTorch？
PyTorch是由Facebook开发的一个深度学习框架
实现"PyTorch教程 PDF"的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定所需教程内容 |
| 2 | 搜集相关教程资料 |
| 3 | 整理教程内容并编写代码 |
| 4 | 生成PDF文档 |
下面是每个步骤需要做的事情以及相应的代码和注释：
## 步骤1：确定所需教程内容
首先，你需要确定你计划教授的PyTorch教程内容。这可以包括PyTo
原创
2023-09-18 06:10:29
168阅读
# PyTorch入门 PDF 制作指南
欢迎来到这份 PyTorch 入门 PDF 制作的详细指南。作为一名刚入行的小白，学习如何将你的 PyTorch 学习成果整理成 PDF 文档的过程将有助于你更好地理解和巩固知识。接下来，我将带你一步步地完成这个过程。
## 制作流程
以下是整个制作 PDF 的基本步骤：
| 步骤号 | 步骤名称 | 描述
TensorTensor又名张量是PyTorch中重要的数据结构，可认为是一个高维数组。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）或更高维的数组。Tensor和numpy的ndarrays类似，但Tensor可以使用GPU加速。下面通过几个例子了解Tensor的基本用法：from __future__ import print_function
import torch as t
基本介绍感谢 ＠ApacheCN 组织 复现 Pytorch 中文网站 的原始模样，Pytorch 介绍要搞事情介绍看到 @机器之心 及时发布的文章 Caffe2代码全部并入PyTorch：深度学习框架格局剧震看的出来 FaceBook 的确要搞大事情: Facebook 主力支持的两大深度学习框架已合二为一任务1.中文文档
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2024-08-19 16:13:57
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PyTorch和TensorFlow库是用于深度学习的两个最常用的 Python 库。PyTorch 是 Facebook 开发的，而 TensorFlow 是 Google 的项目。在本文中，你将看到如何使用 PyTorch 库来解决分类问题。 分类问题属于机器学习问题的范畴，其中给定一组特征，任务是预测离散值。预测肿瘤是否癌变，或者学生是否可能通过考试，是分类问题的一些常见示例。 在本文中，我
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2023-08-04 15:45:16
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