一、概述在深度学习应用到生产过程中可以分为两个阶段——模型训练和模型部署，本文主讲模型部署。一个算法再优秀，评分再高，如果不能满足生产条件也没用。所谓的生产条件，通常都是要求算法推理过程够快，最好能够达到实时，其他要求还包括对内存、显存的限制。所以在模型部署阶段往往会进行相应的优化，在不损失过多精度的前提下，尽可能让模型更小、更快。二、保存模型pytorch保存模型有两种方式，一时保存网络结构和参
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2023-09-05 09:48:09
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简介：介绍PyTorch 环境 在 EHub_tx1_tx2_E100载板，TX1核心模块环境（Ubuntu18.04）下如何实现部署和测试，准备安装的环境是（PyTorch v1.8.0 + torchvision v0.9.0）。目录一、PyTorch 介绍PyTorch的特性二、安装环境确认说明1.1 确认系统版本1.2 确认L4T版本版本1.3 确认Jetson版本1.4 PYthon 版
公司计算资源限制，将开发环境转移到学校实验室的服务器上进行，需要重新配置一遍开发环境。服务器配置为10块RTX 2080Ti的显卡。本以为有了之前一次配置环境的经验会很顺利，naive。。。1.torch包之间的依赖关系由于distiller的requirement.txt中说明torch==1.1.0，torchvision==0.3.0，torchnet==0.0.4，pretrainedmo
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2023-12-08 11:05:02
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目录1.关于Pytorch2.Pytorch环境部署前提条件3.部署方法4.测试1.关于PytorchPyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于计算机视觉、自然语言处理等应用程序。 2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如
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2023-08-07 14:24:52
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对于很多Java工程师来说，系统开发好准备上线时，随便找台普通的机器安装下MySQL，让自己的系统连上去，就开始使用了，根本不关心机器的具体配置和性能。如果你的系统没什么并发量，用户量就几百几千个，那就没必要纠结选择什么样配置的机器安装MySQL，选个普通的机器就可以直接使用。但本着专业的精神，希望大家以专业的方式做专业的事。你可以不用，但你最好会用。所以当你有一个生产库后，首先要做的事情就是设计
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2024-04-18 23:17:43
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欢迎高手批评指正！！！这是我自己在纸上画的一个关于SVN+patch+rsync部署生产环境的图： 先看图：我的思路是这样的：1 SVN服务器是中心，它存储两个重要的东西：网站目录及文件 和 补丁包程序；2 测速环境中的代码均来自SVN服务器，分为两部分：网站源程序和补丁包，均通过svn checkout 获得；3 测速环境下，开发完成后，通过svn commint -m 提交；4 本地
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2024-01-28 02:48:18
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前言ceph的组件以及工作流程非常的复杂,是一个庞大的系统,在尝试ceph之前尽量多查阅官方的文档,理解ceph的mon/osd/mds/pg/pool等各组件/Unit的协同工作方式Ceph官方文档一、配置规划：二、部署1. ntp-server开启ntp服务：apt-get install ntp ntpdate ntp-doc
systemctl enable ntp
systemctl s
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2024-03-15 13:10:59
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第六章 电力窃漏电自动识别6.1 背景与挖掘目标传统的防窃漏电方法对人的依赖性太强，且采用这种方法建模时，模型各输入指标权重的确定需要用专家的知识和经验来判断，具有很大主观性。 现有的电力计量自动化系统能够采集到各相电流、电压、功率因数等用电负荷数据以及用电异常等终端报警信息。异常告警信息和用电负荷数据能够反映用户的用电情况，同时稽查工作人员也会通过在线稽查系统和现场稽查来找出窃漏电用户，并录入系
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2024-09-02 16:37:01
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内容导读：TorchServe 自 2020 年 4 月推出至今，经历了 2 年多的发展，变得愈发成熟和稳定，本文将对 TorchServe 进行全面介绍。TorchServe 是 PyTorch 中将模型部署到生产环境的首选解决方案。它是一个性能良好且可扩展的工具，用 HTTP 或 HTTPS API 封装模型。TorchServe 的前端是用 Java 实现的，可以处理多种
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2023-10-11 10:43:14
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目前，接受度最高的深度学习框架恐怕就是Pytorch了。相对来说，Pytorch部署比较简单，版本之间的兼容程度明显好于Tensorflow。使用一些预先定义好的框架实现深度学习功能还是很方便的。这篇博客基于我对Pytorch代码部署的一些经验，提炼出一些部署该平台的注意事项，希望能够帮助那些对于该平台没有任何知识背景的同学，尽快上手。1. 基于Anaconda虚拟环境的Python环境首先我们需
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2023-11-15 13:08:56
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编者按：作为一个Java开发者，你是否曾为在PyTorch上部署模型而苦恼？这篇来自AWS软件工程师的投稿，结合实例，详细介绍了DJL这个为Java开发者设计的深度学习库：5分钟，你就能在PyTorch上，用Java实现目标检测。5分钟，用Java实现目标检测@Lanking PyTorch在深度学习领域中的应用日趋广泛，得益于它独到的设计。无论是数据的并行处理还是动态计
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2024-04-17 01:28:39
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kafka真实环境部署规划 1. 操作系统选型 因为kafka服务端代码是Scala语言开发的，因此属于JVM系的大数据框架，目前部署最多的3类操作系统主要由Linux ，OS X 和Windows,但是部署在Linux数量最多，为什么呢？因为I/O模型的使用和数据网络传输效率两点。 第一：Kafk
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2019-05-14 15:06:00
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如何使用Kubernetes进行生产部署
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作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用Kubernetes（简称K8S）进行生产部署。Kubernetes是一个开源的容器编排平台，可帮助我们自动化应用程序的部署、扩展和管理。在本篇文章中，我将带领你学习如何使用Kubernetes来部署应用程序，并为你提供相应的代码示例。
整体流程
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原创
2024-01-25 10:13:04
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前几天跟朋友讨论到这个话题。 他们公司目前还没有预发布环境，于是询问我们是如何做的。我们公司的发布流程大致是 dev -> test -> pre -> prod。 一直也没去思考过为何要有预发布环境，预发布的意义到底是什么。 就觉得是上线生产前的一个发布流程而已，感觉跟测试环境也没啥特别的。 最多就机器配置比较好，可以用来做压测。然后就被朋友狠批了一顿，说这样的预发布有什么用。
在这篇博文中，我们将详细探讨如何有效地进行 PyTorch 部署。无论您是希望部署深度学习模型到服务器，还是在移动设备上进行推理，这里都有您所需的步骤和配置详解。
### 环境准备
首先，让我们准备好软硬件环境。PyTorch 的部署需要以下要求：
- **硬件要求**：
- GPU（推荐 NVIDIA，具有 CUDA 支持）
- 至少 8GB RAM
- 足够的存储空间以存储模
在这篇博文中，我们将详细探讨“部署PyTorch”的过程，重点关注环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等方面，为大家提供全面的指导。
## 环境准备
在进行PyTorch的部署之前，首先必须确保软硬件环境满足要求。以下是部署PyTorch所需的基本软硬件要求：
| 组件 | 要求 |
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如题，前几天，笔者尝试了将pytorch 深度学习模型迁移至android系统中，并写了一篇小结：《Android移动终端应用APP中实现图像分类功能-----以pytorch为例》。在该文中，下载了原作者提供的resnet18模型并迁移至android app中，成功运行。至此，笔者甚为高兴，以为彻底解决了难题，可以随意迁移网络模型。孰料，将自己整理的图像数据集作为样本库进行迁移学习之后，迁移到
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2023-09-25 06:34:42
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使用Flask部署YoloV3-PyTorch一、项目简介这个项目是一个web对象检测的小demo，使用Yolov3(PyTorch) 和 Flask 在 Web 端进行对象检测，涉及目标检测、Flask和Html Yolov3 来自 Ultralytics，你可以可以使用他们的项目来训练一个满足自己的模型二. 项目整体框架与代码项目地址：https://github.com/BonesCat/Y
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2024-04-19 20:50:38
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无论是个人还是企业，在搭载互联网应用时都需要选购服务器。常见的服务器配置有cpu、内存、硬盘、宽带等等，除此之外用户还需要自行选择服务器操作系统。目前有两大操作系统，分别是windows系统以及Linux系统。相信大家对于windows系统都很熟悉了，前几天，媒体透漏了最新消息，表示微软计划发布Windows Server操作系统的下一个预览版本。并且从原先预设的Windows Server vN
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2023-12-16 17:00:16
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2021.08.19，微软在 VLSC 和 MSDN 发上发布了 Windows Server 2022 镜像下载，虽然并未公开宣布，“released Aug 2021” 意味着已经发布正式版 (sysin)。该版本为 Build 20348.169，仍然基于 Windows 10 核心。看来 Windows 11 Server 版本遥遥无期。直观体验版本 21H2，根据名称预计今年秋季发布正式
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2023-10-12 21:42:59
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