接下来从机器学习最简单的线性模型入手 线性模型就是***给定很多个数据点，希望能够找到一个函数来拟合这些数据点使其误差最小，比如最简单的一元线性模型*** 一般函数表示的形式是： 而也可以用向量的形式表示：f(x)=wTx+b一维线性回归 首先介绍一下，均方误差：使用他们的差值平方之和，（取平方是因为把有正有负的距离都变成正的），有着很好的几何意义，对应了常用的欧几里得距离，基于均方误差最小化来进
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2024-06-18 09:07:17
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# 实现 PyTorch Mask 下三角矩阵
## 引言
在机器学习和深度学习中，经常会遇到需要处理特定形状的矩阵，特别是下三角矩阵。下三角矩阵是一种矩阵，其中所有位于主对角线以上的元素均为零。在 PyTorch 中，我们可以通过掩码操作（masking）轻松生成下三角矩阵。本文将详细指导你如何实现这一过程，并给出具体的代码示例。
## 实现流程
下面是实现 PyTorch mask 下
上三角 triuPytorch上三角和下三角的调用与numpy是相同的。np.triu(np.ones((5,5)),k=0) # k控制对角线开始的位置Out[25]: array([[1., 1., 1., 1., 1.], [0., 1., 1., 1., 1.], [
原创
2022-12-02 16:47:35
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# 项目方案：使用 PyTorch 生成上三角 Mask 矩阵
## 1. 项目背景
在深度学习任务中，经常需要对矩阵进行操作和计算。有些情况下，我们只需要处理矩阵的上三角部分，而忽略下三角部分。使用上三角 Mask 矩阵可以帮助我们实现这一目的。
PyTorch 是一个广泛应用于深度学习的开源框架，拥有强大的张量计算和自动求导功能。在本项目方案中，我们将使用 PyTorch 来生成上三角
原创
2023-10-16 09:17:02
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杨辉三角的一些理解：感觉杨辉三角的实现至少在前两行是特殊的。在后面的几行代码中我是这样想的，可以用第n项加第n+1项。两边再加上1就可以了罢。两边如果都这么做的话可以实现对称的操作。让我们来实现吧。在实现的过程中想套用一层循环发现难以实现，用两层试试看。yh=[[1],[1,1]]
for i in range(2,6):
line=[1]
ls=yh[i-1]
for j in range(le
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2023-08-24 13:12:17
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引言PyTorch是深度学习领域最受欢迎的开源框架之一，它提供了丰富的工具和功能来帮助开发者构建和训练神经网络模型。近日，PyTorch发布了最新的工具mm，它为开发者提供了新的方式来可视化和理解矩阵乘法和Transformer模型中的注意力机制。本文将为大家介绍mm工具的特性和使用方法，并探讨它对于深度学习研究和开发的意义。mm工具简介mm工具是PyTorch的一个扩展工具，它提供了对矩阵乘法和
原创
2022-07-19 19:40:48
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# 如何使用PyTorch生成下三角阵
## 整体流程
下面是生成下三角阵的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个矩阵，所有元素初始化为0 |
| 2 | 遍历矩阵的下三角部分 |
| 3 | 将下三角部分的元素设置为随机值或者指定值 |
## 具体步骤
### 步骤1：创建一个矩阵
首先，我们需要导入PyTorch库，并创建一个大小为
原创
2024-07-03 03:38:55
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# 如何实现pytorch tensor上的三角矩阵
## 概述
在这篇文章中，我将向您展示如何在PyTorch中创建三角矩阵。这对于初学者来说可能有些困难，但我会尽力以简单明了的方式解释这个过程。
### 步骤概览
以下是我们将要采取的步骤的概述。你可以参考这个表格来理解整个流程。
```mermaid
pie
title 步骤概览
"步骤1" : 了解如何创建一个零矩阵
"步骤2" :
原创
2024-03-06 04:27:45
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学习地址主要内容一、TensorBoard的安装二、SummaryWriter类的使用add_scalar()1.代码实现2.参数说明3.TensorBoardadd_image()1.代码实现2.参数说明3.TensorBoard 主要内容一、TensorBoard的安装 作用：在浏览器中打开TensorBoard生成的事件。 二、SummaryWriter类的使用add_scalar() 作用
# 如何在 PyTorch 中实现矩阵的斜三角区域
在使用 PyTorch 处理矩阵和张量时，可能会遇到需要提取或操作斜三角区域的情境。本文将详细指导如何获取一个矩阵的斜三角区域。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现目标：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------------|
| 1 | 导入必要的库
# 使用PyTorch创建下三角矩阵
在深度学习和科学计算中，矩阵是一个非常重要的概念。下三角矩阵是一个特殊类型的矩阵，其中所有位于主对角线之上的元素均为零。这种矩阵在许多算法中都有广泛应用，例如线性方程组的求解、特征值问题等。本文将介绍如何使用PyTorch创建下三角矩阵，并结合实际代码示例进行说明。
## PyTorch简介
PyTorch是一个开源的深度学习框架，因其灵活性和易用性而受
原创
2024-08-11 04:15:25
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# 使用 PyTorch 生成上三角矩阵的指南
生成上三角矩阵是线性代数中的一个常见操作，PyTorch 作为一个强大的深度学习框架，为我们提供了简洁的方式来完成这一任务。在这篇文章中，我们将深入了解如何使用 PyTorch 生成上三角矩阵，分步骤地指导你完成整个过程。
## 项目流程概述
为确保清晰理解，我们将整体流程分为几个步骤。以下表格展现了这些步骤：
| 步骤 | 描述
//杨辉三角(下三角或者等腰三角)#include <stdio.h>int fun(int i,int j){ if(i==j||1==j) return 1; else return fun(i-1,j-1)+fun(i-1,j);} int main(){ int n,i,k,j; printf("Input n:"); scanf("%d",&n); for(i=1;i<=n;i++)//第一行时i=1 { for(k=1;k<=n-i;k++)//第i行有（n—i）个空格,数字右边的空格不用管，因为下一次光标跳到
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2012-03-27 18:00:00
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一.三角矩阵的概念以主对角线划分三角矩阵有下三角矩阵和上三角矩阵下三角矩阵：矩阵(除主对角线)的上三角部分的值均为一个常数C或者0上三角矩阵：与下三角矩阵相反图示：（图中蓝色主对角线部分元素（一般情况）永远不都为一个常数或者0）二.压缩原理 根据上、下三角矩阵的特殊性(有一小半部分的元素都为一个常数C或者0)我们可以考虑将这一半的空间压缩到一个元素（多对一的映射)，然后另一半的部分就类似对称矩阵一
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2023-11-10 09:37:18
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1.前言最近在学习python词库的可视化，其中有一个依据共现矩阵制作的可视化，感觉十分炫酷，便以此复刻。在这里插入图片描述2.项目背景本人利用获取各大网站的文章，在进行jieba分词，得到每篇文章的关键词，对这些关键词进行共现矩阵的可视化。3.什么是共现矩阵比如我们有两句话：ls = ['我永远喜欢', '又出新作了']在jieba分词下我们可以得到如下效果：在这里插入图
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2023-11-14 12:52:42
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# Java 绘制三角形线条：虚线与实线
在Java图形编程中，绘制各种形状是一个基本的技能。在本篇文章中，我们将探讨如何用Java绘制三角形，并区分虚线和实线的表现。我们将提供代码示例、流程图和状态图，以帮助您更好地理解这一过程。
## 1. 基础知识
在Java中，图形的绘制一般依赖于`Graphics`类。我们可以通过这一类的方法来实现对图形的操作，包括但不限于绘制线条、填充形状、设置
原创
2024-10-12 05:47:32
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三角函数计算器是一款非常小巧的计算机软件，能够让用户超级轻松的计算三角函数，对三角形的角度、边长进行计算，使用起来非常的方便快捷，大大节省大家的时间，赶紧来看看吧！三角函数计算器简介三角函数计算器是小巧的计算器软件，这款好用的计算器软件能够对三角形的角度，边长进行运算，用户只需通过键盘输入任意的两组数字即可得出相应的计算结果，使用非常方便。大大节省了计算的时间，是从事制造行业必不可少的软件。三角函
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2023-07-02 12:51:38
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之前对三角函数的理解仅局限于sin，cos，tan。但是目前遇到的都是些csc，sec，cot，arctan，arccos，arcsin。积分和求导还有一堆公式最近看到了一个六边形记忆法，更加简便。1.倒三角：
sin²+cos²=1
tan²+1=sec²
1+cot²=csc²
2.对角线倒数
3.临点积
tan*cos=sin
sin*cot=cos
4.求导:左三角导数正，右三角导数负
上
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2023-05-27 12:11:13
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正三角 public static void main(String[] args) { // 正三角 int num = 8; for(int i = 1;i<=num;i++) { for(int j = 1;j<=num-i;j++) { System.out.print(" "); } fo ...
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2021-10-23 17:34:00
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