1.torch.optim 在机器学习或者深度学习中，我们需要通过修改参数使得损失的数最小化(或最大化)，优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。 1.1一阶优化算法 使用参数的梯度值来更新参数，最常用的是梯度下降。梯度是导数的多变量表达式，函数的梯度形成了向量场，同时也是一个方向，这个方向导数最大，等于梯度。 梯度下降的功能是寻找最小值，控制方差，更新模型参数最终使模型收敛，网络的参数更新公式是
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2023-10-13 23:10:57
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# PyTorch内存优化指南
在深度学习中，内存的有效管理对于训练和推理过程至关重要。尤其是当处理大型数据集或复杂模型时，内存不足会导致程序崩溃或性能下降。本文将教你如何在PyTorch中实现内存优化，以下是优化流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 1. | 理解内存管理 |
| 2. | 使用`torch.no_grad()`优化推理
之前就是各种内存分不清楚，这里赶紧进行记录，适合于深度学习入门场景几种内存概念共享内存共享内存是进程间通信中最简单的方式之一。共享内存 (shared memory)指在多处理器的计算机系统中，可以被不同中央处理器（CPU）访问的大容量内存。物理内存物理内存指通过物理内存条而获得的内存空间，而虚拟内存则是指将硬盘的一块区域划分来作为内存。常见的物理内存规格有256M、512M、1G、2G等，现如今
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2023-08-26 09:08:25
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损失函数的作用是衡量模型的输出与真实标签之间的差异，有了这个差异(loss)后，如何使用这个loss去更新模型中的参数，使得loss逐渐降低呢？这就是优化器所要完成的工作。什么是优化器损失函数会得到一个loss值，即模型输出与真实标签之间的差异，然后采用pytorch中的自动梯度求导模块来求导模型中的参数的梯度，在模型中就可以得到对每一个可学习参数的梯度grad，有了梯度之后，优化器拿到梯度进行一
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2023-08-05 20:24:11
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在前文，我们初步完成了梯度下降算法求解线性回归问题的实例。在这个过程中，我们自己定义了损失函数和权重的更新，其实 PyTorch 也为我们直接定义了相应的工具包，使我们能够简洁快速的实现损失函数、权重的更新和梯度的求解。 损失函数与优化器一、模型的内置函数1.损失函数 torch.nn.MSELoss()2.优化器 torch.optim二、模型的建立1.定义线性模型 Linear2.定义优化
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2023-11-21 10:48:29
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前面我们学习过了损失函数，损失函数Loss是衡量模型输出与真实标签之间的差异的。有了损失函数Loss，通过Loss根据一定的策略 来更新模型中的参数使得损失函数Loss逐步降低；这便是优化器optimizer的任务。本节优化器optimizer主要包括3方面内容，分别是（1）什么是优化器，优化器的定义和作用是？（2）Pytorch中提供的优化器optimizer的基本属性是？（3）optimize
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2023-06-30 18:35:59
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注：文中涉及一些内部底层实现机制，可能和大家外界看到的不一样，这里略过不做介绍。借着笔记，分享平时碰到的技术点，不高端，不炫酷，对你有用更好了。最近在做模型的优化工作，主要涉及精度，速度和显存优化，今天主要针对显存优化分享下关于Pytorch显存机制的笔记。显存优化还涉及显存量查看，训练中显存使用分布查看，还有一些节省显存的tricks。我在这篇文章中没有体现，mentor看到文章“嫌弃”说“看的
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2023-09-25 22:27:34
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一、优化器PyTorch常用的优化方法都封装在torch. optim里面，其设计很灵活，可以扩展为自定义的优化方法。所有的优化方法都是继承了基类optim.Optimizer,并实现了自己的优化步骤。最常用的优化算法就是梯度下降法及其各种变种，后续章节我们将介绍各种算法的原理，这类优化算法通过使用参数的梯度值更新参数。说明使用优化器的一-般步骤为: (1) 建立优化器实例 导入optim模块，实
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2023-09-17 13:39:16
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前言在上篇文章《浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小》中我们对如何计算各种变量所占显存大小进行了一些探索。而这篇文章我们着重讲解如何利用Pytorch深度学习框架的一些特性，去查看我们当前使用的变量所占用的显存大小，以及一些优化工作。以下代码所使用的平台框架为Pytorch。优化显存在Pytorch中优化显存是我们处理大量数据时必要的做法，因为我们并不可能拥有无限的显存。显存是有限
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2023-08-17 00:23:36
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视学算法报道 【新智元导读】12月2日，英伟达发布了最新的TensorRT 8.2版本，对10亿级参数模型进行了优化，让实时运行NLP应用成为可能。与原始PyTorch模型相比，TensorRT可以将T5、GPT-2的延迟降低9到21倍。众所周知，PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架。12月2日，英伟达发布了最新的Tens
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2023-12-08 09:22:05
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挖来~~ 通过修改SelfAttention的执行逻辑，就可以节省大量的激活值显存开销。通过修改SelfAttention的执行逻辑，可以节省大量的激活值显存开销。这篇文章的消除方法来自于2021年12月10日谷歌放到arxiv上的文章self attention does not need O(n^2) memory. 该方法巧妙地使用了小学学到的加法分配率，将self attention中的固
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2023-09-03 14:32:50
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在掌握内存相关的背景知识后，下一步你肯定想着手开始优化内存的问题了。不过在真正开始做内存优化之前，需要先评估内存对应用性能的影响，我们可以通过崩溃中“异常退出” 和 OOM 的比例进行评估。另一方面，低内存设备更容易出现内存不足引起的异常和卡顿，我们也可以通过查看应用中用户的手机内存在 2GB 以下所占的比例来评估。所以在优化前要先定好自己的目标，这一点非常关键。比如针对 512MB 的设备和针对
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2024-03-15 05:15:32
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为什么Bitmap需要高效加载？在日常开发中，我们不免会使用到Bitmap,而bitmap确实实在在的是内存使用的 “大户”，如何更好的使用 bitmap,减少其对 App内存的使用，是我们开发中不可回避的问题。为了解决这个问题，就出现了Bitmap 的高效加载策略。
原创
2022-02-09 10:39:43
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/*内存的使用和优化常见的有一下几个方面 1、重用问题：如UITableViewCell、UICollectionViewCell、UITableViewHeaderFooterViews设置正确的reuseIdentifier，充分重用 2、尽量把Views设置为不透明：当opque为NO的时候，图层的半透明
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2023-10-09 18:48:36
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前言Java号称一次编译，到处运行。这个目标就是通过JVM来实现的。java编译器负责把Java代码编译成.class二进制文件，在Java编译器和OS之间的JVM把.class二进制文件解释成机器码，然后机器码可交给不同的OS执行。在这个过程中，JVM之间如何进行优化，将对程序的执行影响很大，所以JVM调优过程是非常重要的工作。 一 JVM调优的整体思路 JVM运行的时候，涉及到最重要的两部分是
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2023-07-16 02:26:13
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Exchange 2003中优化内存使用
2011年05月16日
注册表编辑器使用不当可造成严重问题，这些问题可能需要重新安装[b]操作系统[/b]。Microsoft 不保证能够解决因为注册表编辑器使用不当而产生的问题。使用注册表编辑器需要您自担风险。本文介绍了运行 Exchange Server 2003 的计算机上的内存使用的优化。 如果运
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2023-10-08 11:48:10
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整个对于Linux代码的优化，应该区分为从整个层面的系统优化，和从模块角度的算法性能优化。最终追寻的优化是原来原理层面的追寻。Linux系统的优化也是，属于系统层面的优化。针对特定的场景要求根据优先级做出取舍关系。 二、CPU运行性能性能优化也就是下面的几个策略：1：用空间换时间。各种cache如CPU L1/L2/RAM到硬盘，都是用空间来换时间的策略。这样策略基本上是把计
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2024-06-30 05:47:48
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JVM内存参数设置 -Xms设置堆的最小空间大小。-Xmx设置堆的最大空间大小。-Xmn:设置年轻代大小-XX:NewSize设置新生代最小空间大小。-XX:MaxNewSize设置新生代最大空间大小。-XX:PermSize设置永久代最小空间大小。-
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2023-06-30 15:07:33
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创建数据库创建内存优化数据文件组注意：每个数据库只能创建一个内存优化数据文件组。创建内存优化数据文件MemoryOptimizedData中添加一个文件夹MemoryOptimizedDataFile用来保存内存优化表数据 创建内存优化表 内存优化表分为两种类型：持久表（默认）：把数据保存在内存和内存优化数据文件组中。非持久表：数据仅保存在内存中，一旦系统因为故
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2024-07-30 17:15:19
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Wise Memory Optimizer是来自国外一款简单易用，免费开源的内存优化软件，通过其特有的内存整理技术，它可以帮你清理和释放更多内存，让系统跑的更快。除此之外，它还可以用来修复电脑的错误，加快系统速度。高级系统护理专业版被认为是最佳系统优化器，因为它可以非常快速地检查您的系统。它包含所有必要的成分，以使您的系统间谍软件免费，并确保超高速的性能。同时，软件为您提供四种不同的选择，即快速护
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2023-08-20 23:06:35
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