目录一、创建网络模型创建模型的步骤构建模型要素：二、nn.Module的属性2.1 nn.Parameter2.2 nn.functional2.3 nn.Module三、 模型容器Containers3.1 nn.Sequential（1）输入数据类型非字典（2）输入数据类型为字典3.2 nn.ModuleList3.3 nn.ModuleDict总结四、AlexNet构建五、总结参考资料 一
# PyTorch生成PTH模型文件的科普文章
## 引言
随着深度学习的快速发展，PyTorch作为一种深受欢迎的深度学习框架，得到了很多研究者和开发者的青睐。在PyTorch中，我们通常需要将训练好的模型保存为PTH文件，以便后续的推理和再训练。本文将为您介绍如何使用PyTorch生成和保存PTH模型文件，并通过代码示例加以说明。
## 1. PyTorch模型的基本概念
在深入代码之
原创
2024-10-10 04:48:01
749阅读
# 如何实现 Pytorch 生成模型
生成模型在深度学习中是一个热门的话题，常用于图像生成、文本生成等领域。对于刚入行的小白来说，可能会对如何实现一个简单的 Pytorch 生成模型感到困惑。本文将带你一步一步了解如何构建一个基本的生成模型，并展示完整的代码示例。
## 整体流程
在开始之前，我们列出实现 Pytorch 生成模型的整体流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述
# PyTorch 生成模型入门指南
生成模型在深度学习中占有重要地位，广泛应用于图像生成、文本生成及声音生成等任务。本文将探讨生成模型的基本概念，并以PyTorch为基础，提供示例代码以帮助读者理解其应用。
## 一、生成模型概述
生成模型是一类通过学习数据分布生成新样本的模型。与判别模型不同，生成模型不仅能预测类标签，还能生成与训练数据相似的新样本。常见的生成模型包括变分自编码器（VAE
原创
2024-10-17 11:24:53
48阅读
本文介绍了以下内容：（1）tf和pytorch搭建网络架构的两种方法。即采用sequential容器，采用构建器构建或者采用add方法构建。（2）模型编译过程：model.compile()（3）模型训练过程：model.fit()（4）模型评估和使用：model.evaluate()和model.predict()目录一、模型搭建概述1. 搭建过程2. 搭建方法二、Pytorch搭建网络模型1.
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2024-02-03 11:14:11
142阅读
这里在我写的 Pytorch：一个简单的神经网络——分类 的基础上进行对模型的保存和提取操作。为了检验保存的模型就是训练好的模型，先用训练好的模型做个测试print(net(torch.tensor([2., 5.]))) # 用模型判断（2，5）这个点所属的类别
# tensor([0.9701, 0.0299], grad_fn=<SoftmaxBackward>) # 数据0、1
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2023-08-21 09:08:51
133阅读
目录1. PyTorch模型定义的方式1.1 torch.nn.Sequential以上两种方式的唯一区别在于：1.2 torch.nn.ModuleList1.3 torch.nn.ModuleDict1.4 实战2. 用模型块快速搭建复杂网络 2.1 卷积神经网络基础2.1.1 卷积层2.1.2 池化层2.1.3 全连接层2.2 U-Net模型2.3
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2023-08-11 21:09:51
157阅读
开始最近在看transformer相关的文章，在AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE这篇文章中，作者给出了在超大数据集上训练的模型。但是采用的是npz文件保存。这里将介绍npz文件和如何将其应用到pytorch中进行加载参数和训练。1、什么是npz文件？npz文件是python中nump
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2023-10-25 13:29:57
300阅读
## 使用PyTorch实现变分自编码器（VAE）的流程
变分自编码器（VAE）是一种流行的生成模型，可以用于图像生成、数据降维等任务。下面的内容将会详细介绍如何利用PyTorch实现一个简单的VAE，并提供一个明确的步骤和代码示例。
### 实现流程
以下是实现VAE的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-17 04:51:35
261阅读
一、引言对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下： 针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，由于数据质量较高，本文有些步骤跳过了，跳过的步骤将单独出文章总结！同时欢迎大家关注翻看我之前的一些相关文章。AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习算法，用于构建强大的分类器。它通过组合多个弱分类器（通常是决策
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2024-10-04 11:30:49
68阅读
学习笔记|Pytorch使用教程09本学习笔记主要摘自“深度之眼”，做一个总结，方便查阅。 使用Pytorch版本为1.2。网络模型创建步骤nn.Module属性作业一.网络模型创建步骤 测试代码：import os
import random
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
from torch.utils.data i
总结： AE（自编码器）：编码->n维向量->直接解码 VAE（变分自编码器）：编码->n维向量->每个维度使用正态分布拟合->每个维度采样形成新的n维向量->解码 CVAE（条件VAE）：每个维度用拟合后的分布均值要和目标图片一致 VQVAE（向量量化自编码器）：编码->n维向量->每个维度使用cookbook找到最近向量->解码 注意VQV
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2024-05-14 22:57:35
1284阅读
本节内容学习了：模型自定义的三种方式：Sequential, Modile List,Module dict；当模型有重复出现的层结构，我们可以构建模型块实现复用来构建复杂模型；如果要对模型进行修改：通过实例化来修改特定的层、通过在forward中增加参数来增加输入（要注意修改函数体内增加的输入是如何起作用的、对应的模型的定义也要进行修改）、通过return特定的值来实现额外输出；模型的读取和保存
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2023-09-04 13:56:45
222阅读
文章目录理论扩散模型概述优势扩散阶段如何扩散第一步重建阶段总结代码应用 扩散模型概述DDPM Nips2020去噪工作步骤扩散和重建两个过程training phase训练集合中获取真实数据集，使用扩散模型得到很多噪声图，使用噪声图进行重建得到高清图片；test phase使用高斯分布采样噪声图，将噪声图采样得到真实人脸（生成结果）优势相比GAN容易崩塌，扩散模型相对更加稳定。扩散模型更加具有指
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2024-02-02 09:53:39
116阅读
自然语言处理领域中有很多的子任务，大类上一共分为四个板块，如下：1. 序列标注：分词/POS Tag/NER/语义标注
2. 分类任务：文本分类/情感计算
3. 句子关系判断：Entailment/QA/自然语言推理
4. 生成式任务：机器翻译/文本摘要 在我接触NLP相关的工作以来，任务1和任务2是比较常见的，后面两种则几乎没有
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2023-09-22 11:12:47
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之前写过一篇 Pytorch：一个简单的神经网络——分类 ，通过定义一个网络类的方式来构建神经网络模型class Net(torch.nn.Module): # 继承 torch 的 Module
def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output):
super(Net, self).__init__() #
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2024-06-09 22:08:49
131阅读
# PyTorch模型文件Imagenet简介
在机器学习和深度学习领域，PyTorch是一个非常流行的开源深度学习框架，它提供了丰富的工具和库来帮助开发者构建和训练各种深度学习模型。其中，Imagenet是一个广泛使用的图像识别数据集，包含数百万张不同类别的图片，用于训练深度学习模型以实现图像分类任务。
## PyTorch模型文件
PyTorch模型文件是用于保存和加载训练好的深度学习模
原创
2024-03-02 05:34:59
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我们经常会看到后缀名为.pt, .pth, .pkl的pytorch模型文件，这几种模型文件在格式上有什么区别吗？其实它们并不是在格式上有区别，只是后缀不同而已(仅此而已)，在用torch.save()函数保存模型文件时，各人有不同的喜好，有些人喜欢用.pt后缀，有些人喜欢用.pth或.pkl.用相同的torch.save()语句保存出来的模型文件没有什么不同。在pytorch官方的文档/代码里，
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2023-09-10 20:07:37
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# 如何使用 PyTorch 生成 .pth 文件
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，许多开发者在训练模型后需要将其保存，以便后续进行推理或再训练。本教程将指导你如何生成 `.pth` 文件，常用于保存 PyTorch 模型的状态和参数。
## 流程概述
在我们开始之前，先了解一下生成 `.pth` 文件的基本流程：
| 步骤 | 描述
# 如何使用PyTorch生成pt文件
## 概述
在机器学习和深度学习中，PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，可以用来构建神经网络模型。生成pt文件是将训练好的模型保存下来，以便在其他地方加载和使用。本文将教你如何使用PyTorch生成pt文件。
### 生成pt文件流程
以下是生成pt文件的整个流程：
```mermaid
pie
title 生成pt文件流程
"定义模型"
原创
2024-06-06 05:36:05
420阅读
