本系列教程适用于没有任何pytorch的同学（简单的python语法还是要的），从代码的表层出发挖掘代码的深层含义，理解具体的意思和内涵。pytorch的很多函数看着非常简单，但是其中包含了很多内容，不了解其中的意思就只能【看懂代码】，无法【理解代码】。 目录官方定义demoone-hot 官方定义torch.tensor.scatter_是PyTorch中的一个函数，用于将指定索引处的值替换为给
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2024-09-20 09:36:23
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在深度学习中，PyTorch是一个非常流行的框架。它提供了强大的计算图功能，以及灵活的张量处理能力。在训练神经网络时，经常需要对输入数据或模型的某些部分进行选择或过滤。这个过程可以通过“mask”来实现，本文将详细介绍在PyTorch中使用mask的相关内容，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
### 环境准备
在开始之前，确保你有一个专业的开发环境。这里是一个简
导读非常简单实用的PyTorch模型的分布式指标度量库，配合PyTorch Lighting实用更加方便。找出你需要评估的指标是深度学习的关键。有各种各样的指标，我们可以评估ML算法的性能。TorchMetrics是一个PyTorch度量的实现的集合，是PyTorch Lightning高性能深度学习的框架的一部分。在本文中，我们将介绍如何使用TorchMetrics评估你的深度学习模型，甚至使用
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2024-01-03 15:07:37
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1.item：import torch
a = torch.tensor(5)
print(a) # tensor(5)
print(a.item()) # 52.求准确率的小testimport torch
# 预测概率 此处有两个输入。每行代表一个输入图片的预测输出。例如第一行代表：为第0种种类的概率为0.1，为第1种种类的概率为0.2
outputs = torch.tensor([[
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2024-01-04 01:13:01
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## 实现PyTorch Shift的步骤
为了实现PyTorch Shift，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | `import torch` | 导入PyTorch库 |
| 2 | `import torch.nn as nn` | 导入PyTorch的神经网络模块 |
| 3 | `class Shift
原创
2023-07-29 14:04:08
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前言：pytorch的模块Module类有很多的方法，前面的文章中已经介绍了四个常用的方法，这四个方法可以用于获取模块中所定义的对象（即每一个层）他们分别是children()、named_children()、modules()、named_modules()方法，本文介绍另外两个重要的方法，这两个方法会获取到模型中训练的参数（权值矩阵、偏置bias），这两个方法是model.state_dic
1、人民币二分类要求：将第四套人民币中的一元和一百元进行二分类；怎么建立一个预测模型呢？考虑上一个博客中的机器学习模型训练五大步骤；第一是数据，第二是模型，第三是损失函数，第四是优化器，第五个是迭代训练过程。这里主要学习数据模块当中的数据读取，数据模块通常还会分为四个子模块，数据收集、数据划分、数据读取、数据预处理。在进行实验之前，需要收集数据，数据包括原始样本和标签；有了原始数据之后，需要对数据
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2024-04-20 13:01:38
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# PyTorch 中的矩阵移位（Matrix Shift）
在深度学习和数值计算领域，矩阵操作是非常常见的需求。在 PyTorch 中，我们经常需要对矩阵进行各种变换和操作，其中“矩阵移位”是一种常见的操作。本文将深入探讨矩阵移位的概念，并提供相关的代码示例，帮助我们更好地理解这一操作。
## 什么是矩阵移位？
矩阵移位是指将矩阵中的元素向特定方向移动的操作。这个操作可以将数据在特定维度上
CGAN的全拼是Conditional Generative Adversarial Networks，条件生成对抗网络，在初始GAN的基础上增加了图片的相应信息。这里用传统的卷积方式实现CGAN。import torch
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision.datasets import MNIST
from t
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2023-10-16 08:37:48
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# 理解 PyTorch 中的 c10：新手开发者指南
作为一位刚入行的小白，理解 PyTorch 中的 c10 模块可能会有点儿复杂。c10 是 PyTorch 中的一个核心组件，它提供了一些基础设施的构建块，最主要的作用是为其他 PyTorch 功能提供支持。
在这篇文章中，我们将通过具体的步骤来实现和使用 c10。下面是整个流程的总结：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
1.单例模式的设计设计模式 设计模式是前人工作的总结和提炼，通常被人们广泛流传的设计模式都是针对某一特定问题的成熟解决方法，相当于针对 某一问题已经有了解决套路，我们
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2024-09-27 14:16:11
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# 实现Java拦截方法里面的方法
## 概述
在Java中，我们可以通过拦截器（Interceptor）来实现拦截方法里面的方法。拦截器是一种AOP（Aspect-Oriented Programming）的技术，可以在方法执行前后进行一些额外的处理。本文将介绍如何在Java中实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
journey
title Java拦截方法里面的方法实
原创
2024-05-20 03:47:20
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torch.save： 将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。torch.load： 使用pickle的unpickling功能将pickle对象文件反序列化到内存。此功能还可以有助于设备加载数据。torch.nn.Module.load_state_dict： 使用反序列化函数 state_dict 来
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2024-05-28 11:55:16
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# 如何调用 Python 类中的方法
对于刚入行的开发者来说，学习如何在 Python 中调用类及其方法是非常重要的基础知识。本文将逐步引导你了解相关流程，并提供清晰的代码示例来帮助你理解。
## 流程概述
以下是调用 Python 类中方法的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------|----------
原创
2024-08-22 05:31:24
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记录一下embedding_lookup 词向量根据词的索引来获取embedding 输入是[batch_size,seq_lenth] 输出[batch_size,seq_lenth,embeding_size]def embedding_lookup(input_ids,
vocab_size,
embeddi
# Java方法里面的变量实现
## 目录
1. 简介
2. 流程图
3. 具体步骤
1. 定义方法
2. 声明变量
3. 使用变量
4. 返回结果
4. 示例代码
5. 总结
## 1. 简介
在Java中，方法是一段可重用的代码块，用于执行特定的任务。方法可以接受参数，并且可以在方法内部使用变量来存储和处理数据。在本文中，我们将详细介绍如何在Java方法中使用变
原创
2023-08-05 13:29:52
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http://www.jb51.net/article/61478.htm这个函数本意是扩展,就是把一个对象扩展到另一个对象上,相当于挂靠,1、JQuery.extend（源对象） 将源对象扩展到jQuery对象上，即把源对象的属性和方法复制到jQuery上。使用jQuery作为目标对象，使用此种形...
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2015-12-15 12:52:00
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2评论
说说nth-child(an+b)。 nth-child()这个东西，是CSS3中的一个伪类选择符，jQuery也拿来用了。 国内翻译教材《jQuery基础教程》中有一句这样的翻译“......因此CSS选择符$('div:nth-child(1)')取得的是作为其父元素第1个子元素的所有
# Java Aggregation中的方法实现
## 概述
在Java编程中，Aggregation是一种实现类之间关系的方法。当一个类的对象包含另一个类的对象时，我们称这种关系为Aggregation。在这篇文章中，我将教会你如何实现Java Aggregation里面的方法。
## 流程
首先，让我们看一下整个实现Java Aggregation里面的方法的流程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-06-20 06:01:35
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Java中的synchronized关键字是用来实现线程安全的一种机制。在Java中，多个线程可以同时执行，如果多个线程同时访问和修改共享的数据，就会导致数据不一致的问题。为了避免这种问题，我们可以使用synchronized关键字来保证同一时间只有一个线程可以执行一个方法或代码块。
在Java中，可以将synchronized关键字用于方法和代码块两种情况。
1. 使用synchronize
原创
2024-01-25 04:49:36
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