1、人民币二分类要求：将第四套人民币中的一元和一百元进行二分类；怎么建立一个预测模型呢？考虑上一个博客中的机器学习模型训练五大步骤；第一是数据，第二是模型，第三是损失函数，第四是优化器，第五个是迭代训练过程。这里主要学习数据模块当中的数据读取，数据模块通常还会分为四个子模块，数据收集、数据划分、数据读取、数据预处理。在进行实验之前，需要收集数据，数据包括原始样本和标签；有了原始数据之后，需要对数据
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2024-04-20 13:01:38
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在深度学习中，PyTorch是一个非常流行的框架。它提供了强大的计算图功能，以及灵活的张量处理能力。在训练神经网络时，经常需要对输入数据或模型的某些部分进行选择或过滤。这个过程可以通过“mask”来实现，本文将详细介绍在PyTorch中使用mask的相关内容，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
### 环境准备
在开始之前，确保你有一个专业的开发环境。这里是一个简
导读非常简单实用的PyTorch模型的分布式指标度量库，配合PyTorch Lighting实用更加方便。找出你需要评估的指标是深度学习的关键。有各种各样的指标，我们可以评估ML算法的性能。TorchMetrics是一个PyTorch度量的实现的集合，是PyTorch Lightning高性能深度学习的框架的一部分。在本文中，我们将介绍如何使用TorchMetrics评估你的深度学习模型，甚至使用
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2024-01-03 15:07:37
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1.item：import torch
a = torch.tensor(5)
print(a) # tensor(5)
print(a.item()) # 52.求准确率的小testimport torch
# 预测概率 此处有两个输入。每行代表一个输入图片的预测输出。例如第一行代表：为第0种种类的概率为0.1，为第1种种类的概率为0.2
outputs = torch.tensor([[
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2024-01-04 01:13:01
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本系列教程适用于没有任何pytorch的同学（简单的python语法还是要的），从代码的表层出发挖掘代码的深层含义，理解具体的意思和内涵。pytorch的很多函数看着非常简单，但是其中包含了很多内容，不了解其中的意思就只能【看懂代码】，无法【理解代码】。 目录官方定义demoone-hot 官方定义torch.tensor.scatter_是PyTorch中的一个函数，用于将指定索引处的值替换为给
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2024-09-20 09:36:23
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前言：pytorch的模块Module类有很多的方法，前面的文章中已经介绍了四个常用的方法，这四个方法可以用于获取模块中所定义的对象（即每一个层）他们分别是children()、named_children()、modules()、named_modules()方法，本文介绍另外两个重要的方法，这两个方法会获取到模型中训练的参数（权值矩阵、偏置bias），这两个方法是model.state_dic
# Java 调用 JAR 里面的 DLL 项目方案
## 一、项目背景
在许多 Java 应用程序中，可能会需要使用现有的 C/C++ 编写的库。`DLL`（动态链接库）便是这种库的常见格式之一。为了将这些 DLL 功能引入到 Java 应用中，我们可以使用 Java Native Interface（JNI）技术，将 DLL 中的函数与 Java 代码相连接。
## 二、方案概述
本项
其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题，如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了，其实并不是这样，其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或没有安装一些系统软件平台所需要的动态链接库，这时你可以下载这个Vfp6r.dll文件(挑选合适的版本文件)把它放入到程序或系统目录中，当我们执行某一个.exe程序时，相应的DLL文件就会被调用，因此将缺失的文件放回到原目录之后就能打开你
# 如何查看dll里面的所有函数
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Python中查看dll文件里的所有函数。这对于刚入行的小白来说可能是一项新的挑战，但是只要按照以下步骤进行操作，你就能顺利完成任务。
## 步骤
首先，让我们看一下整个过程的步骤。
```mermaid
pie
title 查看dll里的函数
"Step 1" : 打开dll文件
"St
原创
2024-06-26 06:04:42
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首先，理解托管代码与非托管代码的区别： 1.托管代码所申请的资源统一由.Net Framework管理，你不用操心，非托管代码所申请的内存等资源则需要你手动去释放 2.非托管程序运行会很快,是二进制的,托管程序好写,但是速度就差的很多,资源会用的很多 3.“程序"一般
CGAN的全拼是Conditional Generative Adversarial Networks，条件生成对抗网络，在初始GAN的基础上增加了图片的相应信息。这里用传统的卷积方式实现CGAN。import torch
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision.datasets import MNIST
from t
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2023-10-16 08:37:48
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# 理解 PyTorch 中的 c10：新手开发者指南
作为一位刚入行的小白，理解 PyTorch 中的 c10 模块可能会有点儿复杂。c10 是 PyTorch 中的一个核心组件，它提供了一些基础设施的构建块，最主要的作用是为其他 PyTorch 功能提供支持。
在这篇文章中，我们将通过具体的步骤来实现和使用 c10。下面是整个流程的总结：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
症状在 Windows XP Service Pack 2 (SP 2), 可能会收到以下错误信息：Windows 无法启动因为以下文件已丢失或损坏。 Windows root/system32/hal.dll。 请重新安装一份以上文件。原因如果发生下列问题之一可能会发生此问题。问题 1有坏分区或坏引导记录。问题 2文件系统或磁盘损坏导致主启动记录、 Hal.dll 文件或 Ntoskrnl.ex
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2024-10-10 10:00:52
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torch.save： 将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。torch.load： 使用pickle的unpickling功能将pickle对象文件反序列化到内存。此功能还可以有助于设备加载数据。torch.nn.Module.load_state_dict： 使用反序列化函数 state_dict 来
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2024-05-28 11:55:16
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# 如何找到PyTorch官网上的模型
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要打开浏览器，并访问PyTorch的官方网站。然后，我们需要找到官方网站上的模型库。最后，我们可以在模型库中找到我们感兴趣的模型和相关信息。
### 甘特图
```mermaid
gantt
title 寻找PyTorch官网上的模型
section 访问官网
打开浏览器 :
原创
2024-05-18 04:28:18
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# 如何使用Python调用DLL中的函数属性
在软件开发过程中，我们经常需要调用其他语言编写的动态链接库（DLL）中的函数。Python作为一种高级编程语言，提供了丰富的库支持，使得调用DLL变得相对简单。本文将详细介绍如何使用Python调用DLL中的函数属性。
## 流程图
以下是使用Python调用DLL函数的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开
原创
2024-07-23 09:34:47
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目录引言（Introduction）生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）什么是GAN？（What is a GAN?）什么是DCGAN？（What is a DCGAN?）输入（Inputs）数据（Data）实现（Implementation）权重初始化（Weight Initialization）生成器（Generator）判别器（Discriminat
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2024-01-24 10:43:08
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## PyTorch中的gather()函数的作用
### 引言
在PyTorch中，gather()函数是一个非常有用的工具，用于根据给定的索引从输入张量中获取特定的元素。它在模型训练和数据处理中经常被使用，特别是在处理序列数据或标签对应的索引时。本文将介绍gather()函数的作用以及如何使用它。
### gather()函数的流程
下面是使用gather()函数的基本流程：
| 步骤
原创
2023-07-31 08:41:07
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CSS 新属性 clip-path，意味裁剪路径的意思，让我们可以很便捷的生成各种几何图形。clip-path 通过定义特殊的路径，实现我们想要的图形。而这个路径，正是 SVG 中的 path 。clip-path 属性api:/* Keyword values */
clip-path: none;
/* Image values */
clip-path: url(r
第一步：配置镜像源，安装必要环境更换镜像第二步：安装anaconda1 进入官网https://www.anaconda.com/2 下载linux的sh版3 在对应位置通过命令输入sh 文件名.sh4 选择 YES5 选择 NO （我们要自定义配置环境）第三步：安装完成Anconda后配置环境1 编辑环境变量vim ~/.bashrc2 添加内容export PATH="/自己对应的路径名/an
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2024-08-09 18:18:03
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