每天给小编五分钟，小编用自己的代码，让你轻松学习人工智能。本文将带你用具体代码做完十个深度学习练手小项目，让你只用一小时，快速熟悉深度学习开发，打牢人工智能基础。野蛮智能，小白也能看懂的人工智能。 如果你现在还没有搭建好你的深度学习环境，那么小编建议你搭建好一个pytorch的cpu版本，具体参考小编的文科生也能看懂的深度学习入门宝典：pytorch+tensorflow快速上手，快速
转载
2024-06-11 12:16:12
26阅读
目录前言安装ROS安装Anaconda下载安装修改镜像源加速安装PyTorch下载安装安装torchvision安装Scipy、Numba等其他依赖库 前言前面提到Xavier是嵌入式平台，使用的是AArch64架构，与我们平时使用的Intel架构电脑不一样，故开发环境搭建方式也不一样。官方的SDK：JetPack为我们搭好了基础环境，接下来便需要根据自己的开发环境手动安装其他依赖库。本文针对开
转载
2023-12-08 15:11:20
94阅读
一直以来，PyTorch就以简单又好用的特点，广受AI研究者的喜爱。但是，一旦任务复杂化，就可能会发生一系列错误，花费的时间更长。于是，就诞生了这样一个“友好”的PyTorch Lightning。直接在GitHub上斩获6.6k星。首先，它把研究代码与工程代码相分离，还将PyTorch代码结构化，更加直观的展现数据操作过程。这样，更加易于理解，不易出错，本来很冗长的代码一下子就变得轻便了，对AI
转载
2024-03-13 14:24:48
22阅读
目标1.知道张量和Pytorch中的张量 2.知道pytorch中如何创建张量 3.知道pytorch中tensor的常见方法 4.知道pytorch中tensor的数据类型 5.知道pytorch中如何实现tensor在cpu和cuda之间的转化1.张量 Tensor0阶张量（scalar）：标量、常数，0-D Tensor 1阶标量（vector）：向量，1-D Tensor 2阶标量（mat
转载
2023-10-26 23:57:44
102阅读
这不是一篇PyTorch的入门教程！ 本文较长，你可能需要花费20分钟才能看懂大部分内容 建议在电脑，结合代码阅读本文本指南的配套代码地址： chenyuntc/pytorch-best-practice 你可以将这部分当成是一种参考或提议，而不是作为必须遵循的准则。归根到底，都是希望你能以一种更为合理的方式组织自己的程序。 在做深度学习实验或项目时，为了得到最优的模型结果，中间往往需要
转载
2024-06-25 13:29:31
26阅读
1.PipenvPipenv 是 Kenneth Reitz 的业余项目，旨在将其他软件包(例如 npm 和 yarn)整合到 Python 里。它不需要安装 virtualenv, virtualenvwrapper，不用管理 requirements.txt 文件，并且不用确保依赖版本的可复现性。通过 Pipenv，你可以在 Pipfile 中指定依赖项。该工具可生成一个 Pipfile.lo
转载
2024-08-19 20:55:38
21阅读
作者：Edison_GPyTorch 1.11、TorchData 和 functorch 现已推出。转自《机器之心》近日，PyTorch 官方宣布推出 PyTorch 1.11，此版本由 1.10 版本以来的 3,300 多次 commits 组成，由 434 位贡献者完成。此外，本次 PyTorch 官方同时发布了受 JAX 启发的库 TorchData 和 functorch 的 Beta
转载
2024-03-14 08:39:10
90阅读
# 如何实现一个 PyTorch 项目
在本篇文章中，我将向你展示如何从头开始创建一个 PyTorch 项目。PyTorch 是一个强大的深度学习框架，常用于计算机视觉、自然语言处理等领域。我们将逐步完成一项简单的任务，比如训练一个简单的神经网络来分类手写数字（MNIST 数据集）。
## 项目流程
下面是实现 PyTorch 项目的基本步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-25 03:40:26
43阅读
在项目管理领域，PMP（Project Management Professional）认证被视为一项权威性的认证。它代表了持有者在项目管理方面的专业知识和技能已经达到了国际标准。然而，要保持这一认证的有效性，持有者需要每三年获得60个PDU（Professional Development Units）学分。这与深度学习框架PyTorch似乎没有直接关系，但在项目管理中，持续学习与技能提升的重要
原创
2023-12-01 11:12:17
118阅读
PyTorch基础训练流程：使用PyTorch建立深度学习模型一般有以下几个步骤：基础配置数据读入模型构建损失函数与优化器训练评估在以下笔记中，会先简单介绍每个步骤的基础内容，然后搭配案例，使用FashionMNIST数据集，通过PyTorch代码实现每一个步骤，最终搭建并训练出一个分类器。pytorch项目怎么跑？基本配置在基础配置中一般需要完成以下三点配置：导入Python常用包通过常用包快速
转载
2023-11-16 10:46:47
117阅读
pytorch常用的库函数sklearn(安装顺序：Numpy --> Scipy --> matplotlib --> sklearn)Numpy引用常用方法/函数的名字.ndim ：维度 .shape ：各维度的尺度 （2，5） .size ：元素的个数 10 .dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’) .item
转载
2023-09-25 14:28:23
238阅读
查看Pytorch版本print(torch.__version__)查看cuda版本print(torch.version.cuda)查看cudnn版本print(torch.backends.cudnn.version())查看GPU型号print(torch.cuda.get_device_name(0))Pytorch是否可以使用计算机的GPUtorch.cuda.is_available
转载
2023-11-21 22:35:33
304阅读
微软开源cv库本文介绍了微软开源的计算机视觉库，它囊括了计算机视觉领域的最佳实践、代码示例和丰富文档。 近年来，计算机视觉领域突飞猛进，在人脸识别、图像理解、搜索、无人机、地图、半自动和自动驾驶方面得到广泛应用。而这些应用的核心部分是视觉识别任务，如图像分类、目标检测和图像相似度。
在各种计算机视觉模型和应用层出不穷的当下，如何把握发展脉络，跟进领域前沿发展呢？微软创建了一个库，提供构建
转载
2024-07-31 14:33:12
158阅读
PyTorch学习（一）前言一、PyToch工具包二、代码测试1.张量（Tensor）初始化2.Operators张量操作3.Tensor与Numpy的转化总结 前言Pytorch框架无缝替换NumPy，并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加容易。一、PyToch工具包torch ：类似 NumPy 的张量库，强 GPU 支持 ；
to
转载
2024-05-30 13:51:49
193阅读
文章目录前言一、torchvision.datasetstorchvision.datasets.ImageFolder二、torchvision.models三、torchvision.transforms 前言torchvision是Pytorch的计算机视觉工具库，是Pytorch专门用于处理图像的库。主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvisi
转载
2024-07-23 13:55:48
84阅读
开源自由，知识无价~Pytorch是一个基于Python的机器学习库。它广泛应用于计算机视觉，自然语言处理等深度学习领域。是目前和TensorFlow分庭抗礼的深度学习框架，在学术圈颇受欢迎。它主要提供了以下两种核心功能：1，支持GPU加速的张量计算。2，方便优化模型的自动微分机制。Pytorch的主要优点：简洁易懂：Pytorch的API设计的相当简洁一致。基本上就是tensor, autogr
转载
2023-09-29 16:50:32
69阅读
原来的英文版 GitHub 项目：https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list本文的汉化版 GitHub ：https://github.com/xavier-zy/Awesome-pytorch-list-CNVersion目录这份资源大列表主要包含下面的内容：1. PyTorch 与相关库自然语言处理与语音处理计算机视
转载
2024-07-02 08:33:33
12阅读
机器学习算法工程师
机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章，这里都有！分享从业经验是我们的不变的准则……726篇原创内容PyTorch 2.0引入了**torch.compile()**来加速模型，这篇文章我们将介绍如何使用**torch.compile()**来加速Hugging Face和TIMM库的模型。torch.compile() 使得尝试不同的编译器后
转载
2024-01-26 12:11:01
315阅读
文章目录方法一: 传入可迭代对象方法二: trange方法三: 可以为进度条设置描述方法四：write 方法方法五：手动控制进度条：应用：将tqdm应用到深度学习中 Tqdm 是 Python 进度条库，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息。用户只需要封装任意的迭代器，是一个快速、扩展性强的进度条工具库。用法：tqdm(iterator)安装方法：pip install tqdm方
转载
2023-10-07 19:44:04
162阅读
点赞
文章目录方法一: 传入可迭代对象方法二: trange方法三: 可以为进度条设置描述方法四：write 方法方法五：手动控制进度条：应用：将tqdm应用到深度学习中 Tqdm 是 Python 进度条库，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息。用户只需要封装任意的迭代器，是一个快速、扩展性强的进度条工具库。用法：tqdm(iterator)安装方法：pip install tqdm方
转载
2023-10-07 19:44:04
177阅读
