几个pytorch的基本概念 文章目录几个pytorch的基本概念Tensor动态计算图定义自动微分变量PyTorch的autograd的简介requires_grad属性Function类backward函数autograd的一些其他知识点梯度 Tensor这个类型是人工智能的重要概念 其实就是一个多维数组,类似numpy里面ndarray 使用张量来进行一些矩阵操作,几乎跟numpy的ndar
# 菜菜PyTorch课程:探索深度学习的魅力 PyTorch是一个流行的深度学习框架,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等多个领域。在“菜菜PyTorch课程”中,我们将深入浅出地介绍PyTorch的基础知识,通过实例代码让大家理解深度学习的基本原理和实现过程。 ## 深度学习基础 深度学习是机器学习的一个分支,它通过模拟人脑的神经元结构来学习数据的特征。在深度学习中,神经网络是最基本的构
PyTorch学习笔记1—PyTorch简介1.1 PyTorch的由来1.2 Torch是什么?1.3 重新介绍 PyTorch1.4 对比PyTorch和Tensorflow1.5 再次总结 本篇是pytorch学习笔记系列第一篇,这一系列博客应该大多会来自于开源教程书:pytorch中文手册(pytorch handbook),其github网址为:https://github.com/z
01 神经网络快速入门Modeling, Inference, Learning什么是深度学习?什么是神经网络?激活函数前向神经网络Recurrent Neural Networks(RNN循环神经网络)Seq2Seq with Attention02 用PyTorch构建深度学习模型深度学习模型框架概览 PyTorch可以做什么?03 PyTorch精彩项目介绍图像分类 ResNet项目地址Ob
(自学《Deep-Learning-with-PyTorch》使用,仅供参考)一、绪论深度学习应用是以某种形式(图片或文本)获取数据,然后以另一种形式(标签、数字或更多的图像或文本)生成数据。深度学习实际上是建立一个系统,该系统可以将数据一种表示转换为另一种表示。我们首先学习如何使用Tensor处理PyTorch中所有的浮点数。二、将输入转换为浮点数浮点数是网络处理信息的方式,因此我们需要将现实世
一、 张量生成 (1) 生成空的5*3的张量:torch.empty(5, 3) (2) 生成0-1分布的5*3的张量:torch.rand(5, 3) (3) 生成一个全零的5*3的张量:torch.zeros(5, 3) (4) 已有矩阵转化为张量:torch.tensor([5.5, 3])二、 张量操作 (1) 张量相加的两种方式:x +
Python第1天课程【学习目标】1,Python介绍a,  语言介绍b,  作者介绍2,搭建开发环境a,  安装python2b,  安装python33,python入门a,   运行第一个pythonb,   Python2和python3中文解决的不同c,   
TorchGAN 是基于 PyTorch 的 GAN 设计开发框架。该框架旨在为流行的 GAN 提供构造模块,且允许为前沿研究进行定制化。使用 TorchGAN 的模块化结构可以:在数据集上尝试流行的 GAN 模型;对传统损失函数、架构等插入新的损失函数、新的架构等;用多种 logging 后端无缝可视化 GAN 训练过程。项目地址:https://github.com/torchgan/torc
本文预测68个关键点1.观察图像2.预处理2.1构造输入数据torch.utils.data.Dataset是一个表示数据集的抽象类。这个类可以让我们加载批量的图像/关键点数据,并统一地将转换应用于我们的数据,例如,为了训练神经网络,重新缩放和归一化化图像。你的自定义数据集应继承Dataset并覆盖以下方法:__len__ ,从而使len(dataset)返回数据集的大小。__getit
一.唠嗑绊脚石1:大家应该都知道jupyter这个神奇的软件,很多程序员喜欢用这种编程风格编写代码,当然在Pycharm里面是可以嵌入jupyter的,所以当我成功嵌入后,编写好代码发现无法import同文件夹下的 .ipynb文件,我度娘了一下,都说是必须得把需要导入的文件转成一个模块才可以被调用,这个...好麻烦,我果断放弃,改成 .py文件。绊脚石2:当我成功编写好 .py文件后,运行文件,
import os# 1. 基础自定义数据集"""简单数据集示例""""""参数:data_size: 数据集大小input_dim: 输入特征维度num_classes: 类别数量"""# 生成随机数据"""返回数据集大小""""""根据索引返回数据和标签"""# 2. 图像数据集"""图像数据集示例""""""参数:image_dir: 图像文件夹路径label_file: 标签文件路径transform: 图像预处理变换"""# 读取标签文件。
# 教程:浙江大学教授【深度学习框架PyTorch课程笔记 ## 介绍 欢迎来到这篇教程,我将指导你如何实现浙江大学教授的【深度学习框架PyTorch课程笔记。作为一位经验丰富的开发者,我将帮助你逐步完成这个任务。 ## 流程概览 首先,让我们来看一下完成这个任务的整体流程。下表展示了每个步骤以及需要做的事情。 | 步骤 | 动作 | | ---- | ---- | | 1. |
原创 2023-07-18 08:02:21
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这几天翻看家里的图书,又找到了几种注意力的训练方法,整理了一下放在这里。   有凝视法、冥想训练法、感觉能量训练法、“舒尔特表”训练法   集中精神训练法之:凝视法   今天我给大家讲一讲集中精神力之:固定点凝视法。此法在气功中的观鼻法和佛家中的十遍行中可以找到影子,说的通俗一点就是集中你的精神于一点。好了言归正传,下面我就讲一下固定点凝视法的练习方法:   1、准备一张白纸,在纸上从上往下,用
转载 2023-12-18 15:11:10
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我作为一个Python的狂热粉丝,打算写一套Python系列教材,下面就开始我们的第一课。小编写python(如果大家不知道怎么下载,可以先看看这篇文章)。我们主要是Windows系统上的Python开发,所以只要看到是Windows版本就可以啦。首先,我们要先知道它会安装到什么地方:我们打开之后,会看到一个界面:虽然看起来貌不惊人,不过它就是以后我们编程时的好工具了。不过毕竟是第一课,所以先学一
【PMP课程培训课程】——掌握项目管理的全球标准,提升您的职业竞争力 一、PMP认证的价值与意义 PMP,即项目管理专业人士(Project Management Professional),是由美国项目管理协会(PMI)设立并严格评估的项目管理专业认证。PMP认证在全球200多个国家和地区得到广泛认可,是项目管理领域最具权威的国际认证之一。PMP认证不仅能够证明个人在项目管理领域具备专业的理
原创 2024-01-16 13:04:05
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课程介绍    本课程涉及深度学习和表示学习的最新技术,重点是
原创 2022-11-30 14:04:07
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1. 理解MapReduce思想MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思想,而不是自己原创。 Map负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有
转载 2023-09-22 18:57:54
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课程介绍    本课程涉及深度学习和表示学习的最新技术,重点是有监督和无监督的深度学习,嵌入方法,度量学习,卷积和递归网络,并应用于计算机视觉,自然语言理解和语音识别。前提条件包括:DS-GA 1001数据科学入门或研究生水平的机器学习课程。    文末附本课程视频及ppt免费下载地址。课程主页​​https://at
原创 精选 2022-06-18 12:19:54
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数值比较(整数比较)-eq-ne-ge-gt-lt-le数值运算a=$[$b+$c] a=$(($b+$c))  可以有空格,也可以没有。a=`expr $b + $c`                  一定要有空格a
原创 2016-03-29 15:58:37
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2003级学生(2005-2006第2学期课表) 节 课程名称 地点 班级 周 任课教师一 1-2 数据库原理 逸12阶 1-5 1-18周 李雄飞 1-2 数据库原理 逸14阶 6-11 1-18周 崔亨洙 1-2 操作系统 逸10阶 12-16 1-18周 左万利 3-4 操作系统 逸11阶 1-5 1-18周 刘兆军 3-4 ***理论 逸14阶 6-11 1-18周 3-4 软件工程*系统结构** 逸10阶 12-16 1-18周 车海燕,张猛 5-6 ***理论 逸12阶 1-5 1-18周 5-6 软件工程*系统结构** 逸13阶 6-11 1-18周 李大利,徐高潮 5-6 **
转载 2009-09-06 12:44:00
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