算法面经问题初步整理记录1、斐波那契数列 2、和为0的三元组 思路：先把数组排序，两层循环，第一层循环代表第一个数，第二层循环参考找数组中和为特定值的二元组；如果要找所有的三元组，则在找到一组解后，left += 1, right -= 1, 为了避免重复解，可以判断下left和left -1,right和right + 1是否相等，相等就跳过。 3、python装饰器的作用 装饰器的作用就是用一
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2023-12-19 18:46:38
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# PyTorch 面试指南
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，以其易用性和灵活性而广受欢迎。在参加与 PyTorch 相关的面试时，不仅要理解基本概念，还需掌握一些实用的代码示例和框架背后的原理。本文将介绍 PyTorch 的一些基本知识，并通过代码示例来帮助你在面试中更好地展示自己的能力。
## PyTorch 基础知识
PyTorch 提供了一种高度灵活的方式来构建和训练神经网
1.conv2d的参数及含义
2.pytorch如何微调fine tuning：在加载了预训练模型参数之后，需要finetuning模型，可以使用不同的方式finetune
局部微调：加载了模型参数后，只想调节最后几层，其它层不训练，也就是不进行梯度计算，pytorch提供的requires_grad使得对训练的控制变得非常简单 model = t
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2023-09-28 14:01:03
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在“python pytorch 面试”过程中，面对备份和恢复方案的相关问题时，了解备份策略、恢复流程、可能的灾难场景、工具链集成、最佳实践和扩展阅读是非常重要的。本文将以专业的视角深入探讨这些议题，以帮助读者更好地准备相关面试。
## 备份策略
在确保数据安全的上下文中，备份策略是至关重要的一环。为了实施有效的备份计划，我使用了**甘特图**来明确时间安排，并制定了周期计划。我们可以使用下表
第一题：
仔细阅读以下代码，找出你认为能优化的地方，或者支出代码不足的地方
def sum_str(num):
str = 'first'
for i in range(num):
str += 'X'
return str
print(sum_str(5))
# 优化如下：
print('first'+'X'*5)
第二题： 简单描述python中如何实现并发
pyhton实现并发tornado
Python面试题集 2011 - 08 - 05 更新
1：Python如何实现单例模式？
Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, c
JavaScript 数据类型以及 typeof 返回值typeof x undefined
typeof undefined undefined
typeof true boolean
function A() {}
typeof A function
const arr = []
const obj = {}
typeof arr object
typeof obj objec
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2024-05-28 15:38:11
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Pytorch的面试问题（1）什么是 PyTorch？PyTorch 是基于 Torch 库的计算机软件的一部分，它是 Python 的开源机器学习库。它是由 Facebook 人工智能研究小组开发的深度学习框架。它用于自然语言处理和计算机视觉等应用。（2）PyTorch 的基本要素是什么？PyTorch 中有以下元素是必不可少的：PyTorch 张量PyTorch NumPy数学运算Autogr
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2023-11-14 09:05:49
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文章目录技术面面试高频考点总结-JAVA篇一、Java基础二、JVM三、并发四、框架五、小结题外话 技术面面试高频考点总结-JAVA篇大家好呀，这里是小黛！今天呀，来介绍大家最喜欢的Java篇，Java的八股文，可是非常非常非常庞大了，但，面试中常考的没那么多，今天就来介绍，面试中考察频率最高的Java面试题~本文，分了四个部分介绍，分别是Java基础，JVM，并发和框架，从四个角度对Java八
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2023-08-09 13:00:06
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常用的神经网络结构：如多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等
原创
精选
2024-05-14 11:16:18
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# PyTorch框架技术
## 介绍
PyTorch是一个以动态计算图为基础的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建、训练和部署深度学习模型。它的设计理念是简单、灵活和可扩展的，使开发者能够更加容易地实现复杂的神经网络模型。
在本文中，我们将介绍PyTorch框架的一些关键特性和用法，并通过示例代码演示如何使用PyTorch构建和训练一个简单的神经网络模型。
## 动态计算图
原创
2023-12-10 11:11:01
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1、具体IDE都有调试，比如：IDLE, Eclipse+Pydev都可以设置断点调试。2、pdb模块也可以做调试。3、还有PyChecker和Pylint4、PyChecker是一个Python代码的静态分析工具，它可以帮助查找Python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告【Python面试题】- 是否遇到过python的模块间循环引用的问题，如何避免它？这是代码结构设计的问题，模块
# PyTorch面试考点解析
PyTorch是一个开源的深度学习框架，以其灵活性和易用性而闻名。无论是学术研究还是工业应用，PyTorch都得到了广泛的应用。在PyTorch的面试中，候选人通常需要掌握基本的概念、操作以及一些常见的应用场景。本文将介绍常见的PyTorch考点，带有代码示例，帮助读者更好地准备面试。
## 1. 张量操作
### 1.1 张量的创建
张量是PyTorch中
### PyTorch 面试题：处理张量操作时的效果异常
在背负着大量数据的神经网络训练任务时，PyTorch 提供了强大的工具进行张量操作，有时这些操作却会产生意想不到的错误。本文将详细记录我在处理一项面试题时遇到的错误现象，讨论根因分析以及最终的解决方案和预防优化。
## 问题背景
在进行图像识别模型训练时，我使用了 PyTorch 进行张量操作。现象描述为在进行批处理时，某些输入的形状
Python 很容易学会，但很难掌握。你可以在几天内了解它的基本语法，但是要能够用 Python 开发出足够好的商业软件，多年的实践是必须的。因为，无论你使用哪种编程语言，你都必须对其复杂的内部机制有足够的了解，才能写出健壮的程序。本文分享 10 个针对高级开发人员的 Python 面试题。它可以测试你对 Python 内部机制理解的程度。一、Python中的整数缓存机制面试官：请解释在 Pyth
pytorch学习笔记（六）1.前言这次我们来学习数据加载和处理，解决任何ml的问题的很多努力都在准备数据，而pytorch提供了很多工具来使数据加载变得简单并使我们的代码可读性增强，这次我们来看看怎样从数据集中加载和预处理数据首先我们要保证自己装了scikit-image和pandas两个工具包，大家可以在anaconda里面看看自己装了没，没有就装一下另外我们还需下载一个图像集放在我们创建的代
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2024-07-12 21:29:12
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目录：
Pytorch数据类型：Tensor与Storage创建张量tensor与numpy数组之间的转换索引、连接、切片等Tensor操作【add，数学运算，转置等】GPU加速
自动求导：torch.autogradautogradVariable
读取数据集:torch.utils.data抽象类：torch.utils.data.Dataset采用batch、shuffle或者多线程：tor
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2024-08-18 13:46:22
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1、nn.functional中的函数和nn.Module主要区别function定义的激活函数等不需要学习，参数更新。激活函数（ReLU,sigmoid,tanh），池化等可以使用functional替代。module一般定义层，参数需要更新，对于卷积，全连接等具有可学习参数的网络建议使用nn.Module2、pytorch使用多gpu训练机制 &n
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2023-10-22 07:00:55
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Task011、Pytorch安装2、基础知识2.1 张量(Tensor)2.2 自动求导2.3 梯度2.4 并行计算3、前置知识打卡 1、Pytorch安装由于之前使用过Pytorch，所以说不需要再重新下载，直接开始后续的基础知识2、基础知识由于之前学习过numpy系列，所以说对于Pytorch的理解会轻松很多。2.1 张量(Tensor)①创建tensorimport torch
x =
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2023-11-14 11:08:07
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1.torch包：有多维张量的数据结构及基于其上的多种数学操作；提供多种工具，更有效对张量和任意类型序列化；有CUDA的对应实现，可在NVIDIA GPU上进行张量运算2.张量Tensorstorch.is_tensor(obj)：判断对象是否是一个pytorch张量；torch.is_storage(obj)：判断对象是否是一个pytorch storage对象；torch._set_defau
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2023-12-19 12:28:35
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