在这篇博文中，我们将深入探讨“PyTorch进阶”的一系列主题，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和进阶指南。以下是各个部分的详细内容，旨在帮助开发者提升其在PyTorch领域的技术水平。
### 环境配置
配置PyTorch环境是成功开发的第一步。我们需要确保所有依赖项都已正确安装且版本一致，以下是配置过程中的思维导图：
```mermaid
mindmap
root
深度学习第二个常用工具是pytorch，我们对它做一个入门介绍。安装在官网选择合适的环境运行代码即可：张量和tensorflow一致，pytorch的基础也是张量——tensor。基本是继承numpy的操作，与tf的Tensor大同小异。这里就不再过多展开。pytorch获取张量的大小是通过size()方法，改变维度大小通过view()方法：import torch
x = torch.rand
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2023-09-02 01:48:52
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本文翻译的版本是pytorch 1.0.0官方文档译自 pytorch官方文档 作者：Soumith Chintala 教程目标：深入理解PyTorch张量库和神经网络训练一个小的神经网络来分类图片这个教程假设你熟悉numpy的基本操作。注意请确保torch和torchvision包已经安装。一.什么是Pytorch它是一个基于Python的科学计算包，目标用户有两类：为了使用GPU来替代nump
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2023-10-14 00:03:08
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六、PyTorch进阶训练技巧@TOC1.自定义损失函数损失函数是深度学习过程中需要定义的一个重要环节。在PyTorch中，损失函数的定义有着函数定义和类定义的两种方式。1.1.函数定义pythondefmy_loss(output,target):loss=torch.mean((outputtarget)2)returnloss1.2.类定义损失函数类需要继承自nn.Module类1.2.1.
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2022-06-03 16:13:23
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PyTorch的简洁设计使得它入门很简单，在深入介绍PyTorch之前，本节将先介绍一些PyTorch的基础知识，使大家能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。目录1. Tensor2. 自动求导：Autograd3. 神经网络4. 总结1. TensorTensor是PyTorch中重要的数据结构，可认为是一个高维数组。它可以是一个数（标量）、一维数组
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2023-09-02 01:48:50
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目录前言正文1、张量1.1 创建张量1.2 用pytorch中的API创建张量2、张量中的方法与属性2.1 方法与属性2.2 张量取值与切片3、张量的数据类型4、GPU中创建张量 前言该篇主要讲下pytorch的入门使用操作，默认已安装好pytorch pytorch版本：pytorch1.5.0 编程工具：PyCharm正文1、张量1.1 创建张量创建之前，先简单介绍一下张量，张量是各种数值数
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2024-04-10 19:21:06
36阅读
# PyTorch 从入门到进阶：实现 PDF 生成的完整指南
近年来，深度学习已经成为一个炙手可热的领域，而 PyTorch 则因其灵活性和易上手性受到广泛欢迎。本文将带领你了解如何创建一个简单的“PyTorch 从入门到进阶”的 PDF，并提供步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是我们实现 PDF 的主要步骤总结表：
| 步骤 | 任务
import torchfrom torch.autograd import Variablefrom torchvision import transformsfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderfrom PIL import Imageroot = "/home/zlab/zhangshun/torch1/data_et/"# ---
原创
2022-04-06 09:58:35
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import torchfrom torch.autograd import Variablefrom torchvision import transformsfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderfrom PIL import Imageroot = "/home/zlab/zhangshun/torch1/data_et/...
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2021-04-22 20:30:32
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?大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流??个人主页－Sonhhxg_柒的博客??欢迎各位→点赞? + 收藏⭐️ + 留言? ?foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以
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2024-01-16 21:42:23
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动量目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepest descent）。在每次迭代中，梯度下降根据自变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新自变量。然而，如果自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这可能会带来一些问题。
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2021-06-01 16:45:40
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目录一、合并与分割1.cat拼接2.stack堆叠3.拆分①Split按长度拆分②Chunk按数量拆分二、基本运算1.加减乘除2.矩阵相乘3.次方计算4. clamp三、属性统计1.求范数2.求极值、求和、累乘3. dim和keepdim4.topk和kthvalue5.比较运算6.高阶操作①where ②gather一、合并与分割1.cat拼接直接按照指定的dim维度进行合并，要求除了
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2023-09-16 17:26:31
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torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)pytorch中文官网文档：http://www.mamicode.com/info-detail-2217311.html沿给定dim维度返回输入张量input中k个最大值。如果不指定dim，...
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2021-08-31 10:36:38
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2023-12-25 12:31:32
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2024-08-06 20:59:38
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2023-12-05 16:05:03
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