## Darknet和PyTorch的区别
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(了解Darknet和PyTorch的背景) --> B(比较Darknet和PyTorch的功能和特点)
B --> C(选择合适的框架)
C --> D(安装和配置)
D --> E(数据准备)
E --> F(模型设计与训练)
F
原创
2023-12-01 05:59:16
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.nn as nn
class AlexNet_1(nn.Module):
def __init__(self, num_classes=n):
super(AlexNet, self).__init__()
self.feat
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2024-08-02 21:52:05
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（注意：以下内容只在Jetson Nano上尝试过，但理论上来说采用了相同架构, i.e. ARM A57,的TX1/TX2应该都可以，但AGX Xaiver不是很确定）今天入手了一块Jetson Nano。心里幻想着能结合IoT做一些AI-based应用。结果到手之后傻眼了——Jetson系列是基于aarch64 (Arm64)架构的。这就意味着，很多工具包，如果没有专门为aarch64编译过，
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2024-08-23 16:19:09
62阅读
# Darknet框架与PyTorch的对比与协作
在当今深度学习领域，框架的选择至关重要。本文将对Darknet和PyTorch进行比较与分析，并提供代码示例，帮助读者更好地理解这两个框架的特点与用法。
## 一、Darknet框架概述
Darknet是一个开源的神经网络框架，特别适合于计算机视觉任务。它最著名的应用是YOLO（You Only Look Once）目标检测算法。Darkn
DBL:代码中的Darknetconv2d_BN_Leaky，是yolo_v3的基本组件。就是卷积+BN+Leaky relu。 resn：n代表数字，有res1，res2, … ,res8等等，表示这个res_block里含有多少个res_unit。不懂resnet请戳这儿 concat：张量拼接。将darknet中间层和后面的某一层的上采样进行拼接。拼接的操作和残差层add的操作是不一样的，拼
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2024-05-16 08:23:23
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Darknet is an open source neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation.—— https://pjreddie.com/darknet/本文是对使用 darknet 进行目标检测的小结，包括：
更多参见darknet学习笔记相关文档：darknet框架基于resnet34模型训练OCT图片；pytorch框架基于resnet18训练OCT数据darknet与pytorch框架训练resnet34模型分类对比模型对比darknet resnet34在ImageNet上预训练，top1:72.4,top5:91.1.初始召回率：pytorch:正常图片：0.0217；异常图片：1.0dark
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2023-10-13 23:20:35
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Darknet配置和安装1. 安装显卡驱动首先查看一下自己的电脑需要怎样的驱动，我们可以先到 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx 查询下我们需要的是怎样的驱动，这里我的显卡是 GTX 1080 Ti，所以以此为例说明，勾选好对应的配置： 点击search并下载驱动打开terminal，卸掉系统原有驱动：sudo apt-get remove
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2023-07-21 12:04:44
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目录下载darknet代码并测试红外车载数据集及训练文件准备训练与测试 1、下载darknet代码并测试 1.1 下载代码git clone https://github.com/pjreddie/darknet 1.2 编译代码 cd darknet
1.2.1 修改Makefile文件 1）如果使用GPU,GPU=1；否则使用CPU，CPU=0；2）如
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2024-01-17 13:07:40
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PyTorch 实现 Darknet 的过程记录
在深度学习的众多框架中，PyTorch 被广泛使用，尤其是在计算机视觉任务中，而 Darknet 则是一种开源的神经网络框架，通常用于 YOLO（You Only Look Once）目标检测。为了方便使用 PyTorch，能够实现 Darknet 的功能变得越来越受欢迎。本文将详细介绍如何在 PyTorch 中实现 Darknet，包括背景描述
darknet训练自己的数据集（pytorch版本）2019/7/24 11:08 如云漂泊话不多说，直接开始训练步骤。1.文件目录从github下载darknet-master文件夹，在文件夹根目录新建myData文件夹，在myData文件夹下再新建三个文件夹，分别为annotations、ImageSets、JPEGImages，其中annotations文件下存放xml文件，Im
由于工作原因，需要使用到深度学习pytorch框架，所以，跟随视频学习了深度学习框架的使用方法，视频链接如下：1、安装pytorch在windows下使用pytorch，首先找到anaconda官网，安装64位windows版本，然后使用清华的源替换掉anaconda默认源，详细教程如下打开anaconda promptconda create -n your_env_name python=x.
前言最近开始学习pytorch，之前我用的是tensorflow2.4，体验实在是一言难尽，现在有时间了，还是决定转到pytorch上感受一下，以下是我在分类问题中的一些总结，供大家参考。上手难度方面。我推荐pytorch，虽然tensorflow从代码上看更简洁，有些功能打包的更完整，但是由于2.0版本和1.0版本差别较大，会让你在学习过程中踩很多坑，弯路真是走了不少啊。参考资料方面。相信大家在
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2023-07-10 22:16:27
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0，修改cfg网络后，https://github.com/lutzroeder/Netron用这个或者网页版https://lutzroeder.github.io/netron/，打开可视化界面检查修改是否正确。然后训练。验证。1，进行模型网络结构的调整，先要认证阅读这篇，对网络结构把握。2，对网络的backbone，层，kernel，filter，concat等进行修改。3，采用网络模型压缩
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2023-07-10 22:16:21
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Darknet19原理 Darknet19是一个轻量级的卷积神经网络，用于图像分类和检测任务。 它是YOLOv2目标检测算法的主干网络，它的优点在于具有较少的参数和计算量，在计算速度和精度之间取得了良好的平衡，同时在训练过程中也具有较高的准确率和收敛速度。 &
文章目录一、环境二、下载项目三、准备数据集3.1 数据结构3.2 darkent的txt文件转为voc的xml文件代码3.3 自动生成test.txt、train.txt、trainval.txt、val.txt代码四、ssd.pytorch项目操作4.1 创建数据集4.2 修改配置文件五、训练过程error、warning解决六、训练完成后的验证6.1 配置eval.py6.3 配置test.
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2024-03-06 17:23:45
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最近一直和师兄在调试ncnn下使用yolov2-Tiny，感觉资料很少，踩了很多坑，就记录一下过程吧。 yolov2-Tiny在darknet下训练过程可以参考我之前的博客： 过程都类似，只是聚类的anchor有点不太一样，yolov3是9个，yolov2-Tiny是5个。 这是我聚类的脚本：https://github.com/yuace/yolo_python/blob/master/kmea
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2024-08-22 11:40:45
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一、introduction论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.02767 项目代码： 本文是对yolo v3的复现，在前人的基础上对代码进行了修改，尽可能方便读者进行训练和测试，同时易于修改。二、网络结构yolo v3使用了Darknet53作为主干网络（backbone），Darknet53的结构来源于Resnet，同样使用了resnet中的残差网络结构和short
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2024-05-14 22:08:17
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前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。来源于哔哩哔哩博主“霹雳吧啦Wz”，博主学习作为笔记记录，欢迎大家一起讨论学习交流。一、YOLOV1二、YOLOV2三、YOLOV33.1 YOLOV3 采用的Darknet-53网络，YOLOV2采用的是Darknet-19网络。因为有53个卷积层，所以叫做Darknet-53网
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2024-07-25 19:24:34
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# 从YOLOv7 PyTorch转Darknet：实现目标检测算法的转换
目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它可以帮助计算机识别图像或视频中的不同物体，并定位它们的位置。YOLOv7是一种流行的目标检测算法，而Darknet是一个用于训练深度神经网络的框架。在本文中，我们将介绍如何将使用YOLOv7 PyTorch训练的目标检测模型转换为Darknet格式，以便在Darknet框架中进行部
原创
2024-03-25 06:18:11
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