当你假装AI专家时，不要谈众人皆知的TensorFlow，那谈什么？PyTorch。其实这也不全然都是调侃。和TensorFlow相比，PyTorch确实也有为数不少的拥趸。根据Keras作者François Chollet发布的数据显示：GitHub上的各种深度学习框架中，PyTorch排在第五位。但需要提醒大家的是，PyTorch可是今年1月19日才正式发布。 二季度深度学习框架排名
转载
2023-10-05 16:30:48
285阅读
朋友们，学家、工程师和开发人员的首个深度学习框架。虽然 TensorFlow 1.0 早在 2017 年 2 月就发布了，但使用过程中对用户不太友好。过去几年里，Keras 和 PyTorch 日益成为广受用户欢迎的两种深度学习库，因为它们使用起来比 Ten...
原创
2022-08-12 17:17:01
465阅读
# PyTorch与TensorFlow：深度学习框架的比较与示例
在近年来的深度学习领域中，PyTorch和TensorFlow无疑是两大最受欢迎的框架。虽然两者都可以用于构建神经网络并进行训练，但它们在设计理念、易用性和实现方式上存在一些差异。本文将通过对比这两种框架，并提供示例代码，帮助您理解它们的特点和使用场景。
## 1. PyTorch与TensorFlow概述
**Tensor
原创
2024-10-20 06:44:40
18阅读
Keras和PyTorch之争由来已久。一年前，机器之心就曾做过此方面的探讨：《Keras vs PyTorch：谁是「第一」深度学习框架？》。现在PyTorch已经升级到1.x版本，而Keras也在进一步发展，情况发生了怎样的变化呢？本文从四个方面对Keras和PyTorch各自的优劣势做了进一步详述，相信读者会对如何选择适合自己的框架有更清楚的认知。
TensorFlow 是很
转载
2024-05-23 17:21:12
109阅读
EfficientDet 难复现，复现即趟坑。在此 Github 项目中，开发者 zylo117 开源了 PyTorch 版本的 EfficientDet，速度比原版高 20 余倍。如今，该项目已经登上 Github Trending 热榜。去年 11 月份，谷歌大脑提出兼顾准确率和模型效率的新型目标检测器 EfficientDet，实现了新的 SOTA 结果。前不久，该团队开源了 Efficie
转载
2024-05-27 11:17:40
2阅读
1. Anaconda 下载 Anaconda是一个集成了常用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package（安装包）。也就是说，你只要安装了 Anaconda，就安装了很多我们之后要用的许多packages。 Anacode 下载地址：https://www.anaconda.com/products/
文章目录SD和TF卡MMC卡emmc和ufsflash 现在手机常用的，应该是emmc，即内部存储介质是nand flash。 ufs比emmc，读写速度要快一倍；两者关系犹如固定硬盘相比机械硬盘。SD和TF卡SD是基于mmc协议，增加了安全特性；SD卡是Secure Digital Card的英文缩写，直译就是“安全数字卡”。TF卡即是T-Flash卡，又叫micro SD卡，即微型SD卡。卡
转载
2024-02-13 09:52:36
237阅读
图像处理算法工程师必备技能总结1.相关术语
OCR：（Optical Character recognition,光学字符识别）是指设备检查字符，通过检测亮、暗的模式确定其形状，然后用字符识别的方法将形状翻译成计算机文字的过程。
matlab:功能齐全的科学计算软件：算法、建模、图像处理等
cuda:(compute unified device architecture),是显卡常nvidia推
import torchA_idx = torch.LongTensor([0, 2]) # the index vectorB = torch.LongTensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])C = B.index_select(1, A_idx)# 1 3# 4 6
原创
2022-07-19 11:48:58
145阅读
view>>> import torch>>> a = torch.randn(10, 480, 640, 3)>>> b=a.view([480,10,640,3])>>> b.size()(480L, 10L, 640L, 3L)
原创
2022-07-19 11:49:22
90阅读
permute>>> img_nhwc = torch.randn(10, 480, 640, 3)>>> img_nhwc.size()torch.Size([10, 480, 640, 3])>>> img_nchw = img_nhwc.permute(0, 3, 1, 2)>>> img_nchw.size()torch.Size([10, 3, 480, 640])
原创
2022-07-19 11:49:26
88阅读
# PyTorch 中的 TensorFlow (TF) 概念以及转换指南
在深度学习的世界里，PyTorch 和 TensorFlow（TF）是两个广泛使用的框架。许多开发者在学习过程中会遇到将两个框架进行比较或转换的需求。本文将帮助你理解如何用 PyTorch 实现 TensorFlow 中的概念。我们将通过流程图和甘特图来展示实现的步骤，并提供具体的代码示例和解释。
## 实现步骤
以
刚学Python的同学可能会觉得每次写Python的时候都得打开Cmd有点烦躁，直接上手Pycharm的同学可能会觉得这软件太笨重了，晦涩难用。那么有没有省去打开CMD的步骤，又能弥补Pycharm笨重的特点的软件呢？当然有，答案是VSCode.诞生于2015年的VSCode编辑器，现在可以说是目前最强的编辑器之一，在微软的背书下，比各位历史悠久的老大哥成长快得多，不到5年的时间里便坐到了市场占有
转载
2023-09-16 00:26:06
416阅读
示例1. 基于逻辑回归与词袋模式(BOW)的文本分类器完整代码结果2. 词嵌入：编码形式的词汇语义2.1 N-Gram语言模型完整代码结果2.2 计算连续词袋模型(CBOW)的词向量完整代码结果3. 序列模型和长短句记忆（LSTM）模型完整代码结果4. 高级：制定动态决策和BI-LSTM CRF代码结果小结 1. 基于逻辑回归与词袋模式(BOW)的文本分类器原教程网站模型将会把BOW表示映射成标
转载
2023-10-21 16:20:55
38阅读
几乎所有深度学习框架背后的设计核心都是张量与计算图；Tensor 即张量，在 tf 中也有这个概念，tensor 是 pytorch 和 tf 非常重要的数据结构，可以理解为多维数组，它可以是一个数、一个向量、一个矩阵、多维数组；Tensor 可以用 GPU 加速；在 pytorch 中其用法类似于 numpy； 本教程环境 pytorch 1.3以上创建 Tensor方式1：直接用 l
转载
2023-08-17 22:50:37
73阅读
ROM，RAM，FLASH，SRAM，EMMC，NAND详解在我们做嵌入式设备开发时，特别是涉及到linux系统开发时，我们经常听到ROM，RAM，FLASH，SRAM，EMMC，NAND这几个名词，后续又有很多开发需要这方面的知识，在百度搜索，解释名词很多，但都没有很详细的讲解，最终还是由原子哥出面解决这个问题，因此简单整理一下分享给大家。 相信大家在购买手机、电脑等电子设备的时候，通常都会听到
转载
2024-09-25 15:35:24
275阅读
文章目录背景准备工作简单案例Pytorch->ONNXONNX->TensorRT复杂案例编译自定义算子并运行demo转换为onnx准备步骤转换代码异常解析自定义算子转换为Tensorrt转换脚本异常解析之topK修改pytorch源码修改tensorrt源码重新转换异常解析之NonZero自定义算子NMS加入自定义torch层修改torch调用修改TensorRT源码自定义算子Ro
转载
2024-05-23 16:00:29
99阅读
大家好，我是小仙。今天给大家推荐几位朋友，都是GO和JAVA方向的专家级大佬，相信会助大家一臂之力，强烈推荐大家关注哦
转载
2022-10-21 17:30:04
5626阅读
# RedisTemplate vs Redisson: Which One Is Better?
## Introduction
When it comes to working with Redis in a Java application, two popular options are RedisTemplate and Redisson. Both provide convenie
原创
2024-03-26 08:10:23
53阅读
方案一：强烈推荐一个ssh key同时连接github和gitlab的解决方案用gitlab的ssh连接github 方案二：不同的ssh key分别连接github和gitlab,有一个路由的配置文件（config）http://www.arccode.net/config-multi-git-account-and-workspaces.html使用Git生成github和gitla
