简介： PyTorch是一个基于Python语言的深度学习框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）的程序开发。基本上，它所有的程序都是用python写的，这就使得它的源码看上去比较简洁，在机器学习领域中有广泛的应用。 PyTorch是一个灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络（即if条件语句和while循环语句那样利用动态控制流的网络）自动分化。它支持GPU加速、分布式训
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2023-12-08 15:43:55
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一.前提条件：(1)文件存储在HDFS文件系统之上。因此必须启动hadoop服务。（namenode,datanode,resourcemanager,nodemanager,historyserver）(2)源文件依赖于zookeeper。因此需要启动zookeeper服务。（./zkServer ./zkCli.sh）二，HBase的安装（版本:5.3.6）(1) tar -zxvf hbas
本教程是基于CentOS-7-x86_64的Hadoop完全分布式搭建1、搭建前的准备1）CentOS-7虚拟机3台(hadoop1、hadoop2、hadoop3) 2）hadoop-3.3.0包 3）jdk-8u144-linux-x64包2、整体部署 hadoop1hadoop2hadoop3HDFSN
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2023-05-31 16:02:50
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一、环境准备1.准备一台虚拟机虚拟机安装请移步另一篇博客：2.配置ip : 我配置的ip为：192.168.40.33，保证能访问外网3.配置hostname : eleven-24.配置hosts ： 192.168.40.33 eleven-25.关闭防火墙，避免后期发生问题找不到原
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2023-07-20 17:19:38
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文章目录写在前面搭建好Hadoop集群环境安装Spark（Master节点上操作）配置环境变量（Master节点上操作）Spark配置（Master节点上操作）配置Worker节点启动Spark集群（在Master节点上操作）关闭Spark集群（在Master节点上操作） 写在前面这里采用2台机器（节点）作为实例来演示如何搭建Spark集群，其中1台机器作为Master节点，另外一台机器作为Sl
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2023-11-24 11:31:59
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# Pytorch分布式网络环境实现指南
## 引言
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的功能以支持分布式训练。在本指南中，我将教会你如何在PyTorch中创建一个分布式网络环境。
## 步骤概览
下面是实现PyTorch分布式网络环境的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2023-09-12 06:13:07
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以这部分会是重点。Kafka的中文文档并不多，所以我们尽量详细点儿写。要交会你搭建分布式其实
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2023-07-07 23:27:52
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一直在本地自己写自动化测试代码，最近需要跟团队小伙伴一起分享，一起协作，在权衡了SVN和GIT各自的优劣后，最终决定用GIT管理代码。一、服务器端安装部署gitblib：1、下载gitblib，地址：http://www.gitblit.com/ 2、解压下载下来的gitblit文件夹3、新建一个空目录，存放远程服务器
Kafka 分布式环境搭建转：http://www.open-open.com/lib/view/open135
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2014-01-15 18:32:00
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这篇文章将介绍如何搭建kafka环境，我们会从单机版开始，然后逐渐往分布式扩展。单机版的搭建官网上就有，比较容易实现，这里我就简单介绍下即可，而分布式的搭建官网却没有描述，我们最终的目的还是用分布式来解决问题，所以这部分会是重点。 Kafka的中文文档并不多，所以我们尽量详细点儿写。要交会你搭建分布
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2016-12-29 11:57:00
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hadoop的HDFS集群搭建前期准备：1、集群搭建集群分类：单节点：在一个节点上运行作业伪分布式集群：在一个节点里面启动了多个进程来模拟这种分布式的操作，只需要一个节点完全分布式集群：将进程完全分布到不同节点里去运行高可用集群：联邦集群：2、完全分布式集群搭建： 1.下载hadoop软件包： http://hadoop.apache.org/ --->Dow
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2023-09-22 13:11:08
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1 分布式应用1.1 分布式系统原理 在一个网络中，每台服务器上各跑一个应用，然后彼此连接起来就组成一套系统。比如提供完成的游戏服务，需要有认证应用，道具应用，积分应用，游戏主应用等，应用并非跑在一台服务器上，而是分布在整个网络中，整合起来提供服务。1.2 分布式协调技术 解决分布式环境中的资源调度问题。分布式锁是其核心技术。比如有三个进程物理分布在网络中，有一个磁盘资源，原本三个
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2024-04-03 20:06:22
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Hadoop完全分布式—环境搭建Hadoop的环境搭建分为伪分布式和完全分布式，这里演示完全分布式搭建过程，并且以三台机器作为节点服务器。1、准备工作1.首先要准备好vmware虚拟机与centos7光盘映像，完成虚拟机的一个基础机的安装（可以选择最小系统进行安装）。这里根据自己的电脑实际配置将内存尽可能的设置大一点，避免后面运行出错。其他步骤这里不作赘述。2.将准备好的基础机打开，进行准备工作配
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2024-01-19 19:13:33
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Hadoop集群完全分布式运行环境搭建 文章目录Hadoop集群完全分布式运行环境搭建一、初始机搭建 VMare安装虚拟机1.1 新建虚拟机1.2 新建虚拟机向导1.3 稍后安装操作系统1.4 选择Linux系统对应的CentOS版本1.5 自定义虚拟机名称和安装目录1.6 自定义配置1.7 自定义虚拟机内存配置1.8 网络选择NAT1.9 选择IO控制器类型1.10 选择磁盘类型1.11 新建虚
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2024-01-09 22:41:03
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前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建，其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建！ 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群基本没有什么区别，只有很小的区别。一、搭建Hadoop全分布式集群前提1.1、网络 1）如果是在一台虚拟机中安装多个linux操作系统的话，可以使用NAT或桥接模式都是可以的。试一试可不可以相互
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2023-07-09 15:18:19
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个人搭建hadoop平台实用的环境：Ubuntu 14.04 64位 *3、JDK1.8、Hadoop 2.6.5 (apache)一、Hadoop安装前准备1、设置root用户第一次需要设置root用户密码root用户开机启动在文件中添加下图红框内容： user-session=ubuntugreeter-show-manual-login=trueall-guest=false保存后
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2023-09-16 02:45:57
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背景：多节点甚至多地部署，节点之间的数据一致性如何保证？ 在并发场景下如何保证任务只被执行一次？ 一个节点挂掉不能提供服务时如何被集群知晓并由其他节点接替任务？ 存在资源共享时，资源的安全性和互斥性如何保证？ 为解决分布式系统中面临的以上的一些挑战，在分布式环境下，需要一个协调机制来解决分布式集群中的问题，使得开发者更专注于应用本身的逻辑而不是关注分布式系统
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2024-04-15 13:28:04
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分布式系统详解--框架（Spark-简介）一、定义Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。二、优势
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2023-07-28 12:05:10
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一、HBase的安装模式 ①单机安装：不依赖于Hadoop的HDFS，配置完即可使用，好处是便于测试，坏处是不具备分布式数据存储的能力。 ②伪分布式安装：单台主机模拟真实环境。 ③完全分布式安装：多台主机（虚拟机）来搭建二、搭建准备 ①搭建Hadoop+JDK+ZooKeeper（3个zookeeper集群模式，博主其他博文中已安装-------zookeeper集群的搭建（3台虚拟机））
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2023-10-06 18:39:22
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HDFS概述及设计目标什么是HDFS：是Hadoop实现的一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS源自于Google的GFS论文论文发表于2003年，HDFS是GFS的克隆版HDFS的设计目标：非常巨大的分布式文件系统运行在普通廉价的硬件上易扩展、为用户×××能不错的文件存储服务，也就是容错性HDFS官方文档地址如下：https://hadoop.
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2018-03-24 19:51:20
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