多线程是加速程序计算的有效方式，类似于并行计算，在一个脚本中同一时间同时运行多个程序。1.多线程基础操作：1.1导入模块import threading1.2获取已激活的线程数print(threading.active_count())1.3查看所有线程信息print(threading.enumerate())
# [<_MainThread(MainThread, started 14
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2024-06-10 15:44:37
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# MySQL多线程卡死实现教程
## 1. 简介
本文将教会你如何实现MySQL多线程卡死。在实际开发过程中，多线程卡死是一个常见的问题，了解如何复现和解决这个问题对于开发者来说非常重要。下面将详细介绍整个过程，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 2. 复现步骤
为了实现MySQL多线程卡死，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---
原创
2023-08-28 08:26:34
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# Java 多线程卡死问题解析
在Java编程中，我们经常会使用多线程来提高程序的效率和性能。然而，有时候在多线程编程中会遇到一些问题，比如线程死锁、线程饥饿等。其中，一个常见的问题就是“Java多线程卡死”，即线程无法正常执行或卡在某个地方无法继续执行。
## 问题分析
Java多线程卡死的原因可能有很多，比如线程间的竞争条件、资源争夺、死锁等。其中，最常见的原因是死锁，即多个线程因为争
原创
2024-04-12 05:23:24
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本篇文章为你解答以下问题：0：redis单线程的实现流程是怎样的？1：redis哪些地方用到了多线程，哪些地方是单线程？2：redis多线程是怎么实现的？3：redis多线程是怎么做到无锁的？0：redis单线程的实现流程是怎样的？Redis一开始是单线程模型，在一个线程中要同时处理两种事件：文件事件和时间事件文件事件主要是网络I/O的读写，请求的接收和回复时间事件就是单次/多次执行的定时器，如主
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2023-07-08 17:11:46
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在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这会导致有锁锁机制存在以下问题：（1）在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。（2）一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。（3）如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。volatile是不错的机制，但是volatile不能保证原子性。因
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2024-05-29 11:59:21
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存在多线程的情况下，如何使用数据库，并在关闭程序的时候完美移除数据库。目录所需要的头文件线程A 连接数据库：创建表：数据插入：线程B：连接数据库 ：查询（检测A线程中插入的数据是否存在）： 移除数据库： 附录（完整代码）： MySQL环境变量配置（不进行配置无法进行连接）：修改path增加环境变量：之后需要将MySQL的libmysql的.dll文
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2023-06-10 20:29:55
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DataLoaderDataLoader 是 PyTorch 中读取数据的一个重要接口，该接口定义在 dataloader.py 文件中，该接口的目的： 将自定义的 Dataset 根据 batch size 的大小、是否 shuffle 等封装成一个 batch size 大小的 Tensor，用于后面的训练。通过 DataLoader，使得我们在准备 mini-batch 时可以多线程并行处理
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2023-06-07 14:56:03
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Par p; p.CmdLin...
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2017-12-20 22:16:00
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线程状态创建状态就绪状态运行状态阻塞状态死亡状态，一旦结束无法再启动线程方法线程停止不推荐使用JDK提供的stop()，destory()方法停止线程，推荐线程自己停止下来建议使用一个标志位进行中止变量，当flag = false，中止线程运行建议线程正常停止，利用次数，不进行死循环public class TestStop implements Runnable{
//设置标志位
线程通信概念：线程是操作系统中独立的个体，但这些个体如果不经过特殊的处理就不能成为一个整体，线程间的通信就成为整体的必用方式之一。当线程存在通信指挥，系统间的交互性会更大，在提高CPU利用率的同时还会使开发人员对线程任务在处理的过程中进行有效的把控与监督。 使用wait/notify方法实现线程间的通信。（注意这两个方
1. JAVA应用程序线程锁原因JAVA线程锁的例子和原因网上一大堆，我也不在这里深入说明，这里主要是否讲如何使用VisualVM进行排查。至于例子可以看这里：这个例子比较极端，一般情况下，出现锁竞争激烈是比较常见的。2. 排查JAVA应用程序线程锁启动 VisualVM，在应用程序窗口，选择对应的JAVA应用，在详情窗口》线程标签（勾选线程可视化），查看线程生命周期状态，主要留意线程生命周期中红
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2024-02-09 06:37:36
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目标：优化代码，利用多进程，进行近实时预处理、网络预测及后处理：本人尝试了pytorch的multiprocessing，进行多进程同步处理以上任务。from torch.multiprocessing import Pool,Manager为了进行各进程间的通信，使用Queue，作为数据传输载体。 manager = Manager() inp
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2023-09-14 00:06:37
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目标：优化代码，利用多进程，进行近实时预处理、网络预测及后处理：本人尝试了pytorch的multiprocessing，进行多进程同步处理以上任务。from torch.multiprocessing import Pool,Manager为了进行各进程间的通信，使用Queue，作为数据传输载体。manager = Manager()
input_queue = manager.Queue()
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2023-09-03 10:37:28
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DDP是目前Pytorch推荐的多GPU训练方法，它支持单机多卡，多机多卡等情况。目前pytorch对DDP技术中进程的启动方式又分为launch脚本启动，和mp模启动。就目前而言，pytorch更推荐采用mp的方法，但launch的方法使用的也很广，所以下面一并做一些介绍。1.DataParallel 和 DistributedDataParallel之间的比较首先，DP是单进程多线程，只可以在
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2023-10-17 22:44:04
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Java多线程的实现java多线程实现主要有三个方法：继承Thread类实现多线程Runnable接口实现多线程Callable接口实现多继承 java多线程实现主要有三个方法：1.继承Thread类实现多线程 2.Rannable接口实现多线程 3.Callable实现多线程继承Thread类实现多线程java.lang.Thread是线程操作的核心类，由JDK1.0提供，新建一个线程最简单的
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2023-06-05 22:37:33
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# PyTorch多线程实现指南
## 简介
在深度学习领域，PyTorch是一款非常流行的深度学习框架。PyTorch提供了丰富的功能和强大的性能，但在处理大规模数据集和复杂模型时可能会遇到性能瓶颈。为了充分利用计算资源，我们可以通过多线程的方式来加速训练过程。本文将介绍如何使用PyTorch实现多线程，并给出详细的步骤和示例代码。
## 多线程实现流程
下面的表格概述了使用PyTorc
原创
2023-09-22 20:41:12
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作者： Ashish Datta, Sai Jayanthi, Natalie Kershaw (Microsoft), Yamini Nimmagadda, Sesh Seshagiri编译：李翊玮介绍您是否希望最少的代码更改下将 PyTorch API 与 OpenVINO™ 工具包 结合提升推理性，同时进行？不用再犹豫了，我们与微软紧密合作开发并很高兴地宣布，OpenVINO™与ONNX R
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2023-09-27 20:23:01
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一、多卡训练原理1.为什么要多卡训练： 简单来说，有两种原因：第一种是模型在一块GPU上放不下，两块或多块GPU上就能运行完整的模型（如早期的AlexNet）。第二种是多块GPU并行计算可以达到加速训练的效果。想要成为“炼丹大师“，多GPU并行训练是不可或缺的技能。
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2023-09-07 15:17:54
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初学者的并行编程指南在参加 Kaggle 的 Understanding the Amazon from Space 比赛时，我试图对自己代码的各个部分进行加速。速度在 Kaggle 比赛中至关重要。高排名常常需要尝试数百种模型结构与超参组合，能在一个持续一分钟的 epoch 中省出 10 秒都是一个巨大的胜利。让我吃惊的是，数据处理是最大的瓶颈。我用了 Numpy 的矩阵旋转
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2023-12-27 09:38:45
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最近在pytorch下面做模型推理，官网pytorch默认就用了MKLDNN做优化，在pytorch里MKLDNN的多核多线程的调度用了OpenMP来做控制，所以可以用设置OpenMP环境的方法来控制OpenMP的调度逻辑，这里面发现一些有趣的现象。 首先做一些代码修改以便在pytorch下面最大程度的利用MKLDNN加速通过设置环境变量MKLDNN_VERBOSE=1来观察默认pyto
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2023-08-11 17:08:44
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