一点点总结 回过头看看这三天的模型,从一般LSTM Seq2Seq -> GRU Seq2Seq -> 基于注意力机制的 Seq2Seq 在构建模型的时候,对EncoderDecoder进行拆分,最后通过Seq2Seq整合,如果含有Attention机制,还需要增加attention模块。1. 先看三个模型的Encoder部分Encoder就是处理输入
## PyTorch中的分布式训练:DDPDP 在深度学习领域,训练大规模模型时需要处理海量的数据巨大的计算量。为了加快训练速度,可以使用分布式训练来将计算任务分配到多台机器上进行并行计算。PyTorch是一种流行的深度学习框架,提供了两种分布式训练的方式:数据并行(Data Parallelism,DP分布式数据并行(Distributed Data Parallelism,DDP)。
原创 2023-08-02 11:58:14
106阅读
文章目录简述torch.multiprocessing.spawntorch.distributed.init_process_grouptorch.nn.parallel.DistributedDataParallel一些经验 简述相比于torch.nn.DataParallel,torch.nn.parallel.DistributedDataParallel使用多进程实现并行,因此没有Py
转载 2024-01-30 19:24:47
262阅读
第二话——什么是 dp、pt、sp?102 人赞同了该文章简评:我们自称 UI/UX/PD/etc. 设计师,但是我们对自己手头上设备的屏幕却一无所知 -- 沃兹基·硕德✌️dpi、ppi、dp、pt、sp 等等这些个单位我们天天接触,但是真正理解这些单位的设计师恐怕并不太多,毕竟真的有点儿复杂,别说学美术出身的设计师了,很多程序员都搞不太懂。但是作为一名 UI/UX/PD/etc. 设计师,因为
1. 简介DDP(DistributedDataParallel)DP(DataParallel)均为并行的pytorch训练的加速方法。两种方法使用场景有些许差别:DP模式 主要是应用到单机多卡的情况下,对代码的改动比较少,主要是对model进行封装,不需要对数据集通信等方面进行修改。一般初始化如下:import torch import torchvision model = torch
最近想充实一下自己的Pytorch版model zoo,之前由于懒。。。所以一直没加多GPU训练支持,这次打算把坑填上。Pytorch分布式训练主要支持两种形式:1)nn.DataParallel:简称DP,数据并行2)nn.parallel.DistributedDataParallel:简称DDP,分布式数据并行从原理上,DP仅支持单机多卡,而DDP(主流方法,推荐)既可用于单机多卡也可用于多
# PyTorch DP DDP 的区别 在深度学习的项目中,随着数据量的增加,训练模型的复杂性时间成本不断上升。为了应对这些挑战,分布式训练模式应运而生。PyTorch 提供了两种主要的分布式训练策略:数据并行(DP,Data Parallel)分布式数据并行(DDP,Distributed Data Parallel)。本文将通过详细的步骤、代码示例、甘特图类图,帮助大家理解这两种
原创 7月前
138阅读
好东西先转发收藏NICE!1.美图秀秀:http://xiuxiu.web.meitu.com/刚开始做电商我就是用它来批量加水印拼图的!不光有网页版还有客户端都一样好用。 2.智图https://zhitu.isux.us/智图是腾讯ISUX前端团队开发的一个专门用于图片压缩图片格式转换的平台,其功能包括针对png,jpeg,gif等各类格式图片的压缩,以及为上传图片自动选择最优的
DDP分布式多GPU并行跑pytorch深度学习模型多卡并行代码模板 文章目录DDP分布式多GPU并行跑pytorch深度学习模型前言一、DP是什么二、DDP是什么1.pytorch使用DDP的参数2.pytorch使用DDP的代码样例DDP启动总结 前言PyTorch的数据并行相对于TensorFlow而言,要简单的多,主要分成两个API:DataParallel(DP):Parameter S
文章目录1. 简介2. 概述2.1. 什么是GAN(生成对抗网络)2.2. 什么是DCGAN(深度卷积生成对抗网络)3. 输入4. 数据5. 实现5.1. 权重初始化5.2. 生成器5.3. 判别器5.4. 损失函数优化器5.5. 训练5.5.1. 第一部分 - 训练判别器5.5.2. 第二部分 - 训练生成器6. 结果6.1. 损失随迭代次数的变化趋势图6.2. 可视化G的训练过程6.3. 真
转载 2023-11-03 20:42:11
186阅读
0 概述在深度学习中, 出于训练效率的考虑, 甚至有时候模型太大导致单个GPU卡放不下的情况, 这时候都需要用到分布式训练。 从大的方面分类, 并行训练可以分为数据并行, 模型并行以及混合并行3种。其中数据并行应用最为广泛, 也比较成熟。而模型并行目前还不够成熟, 缺乏统一的方案。本文主要介绍数据并行的方式, 并且主要关注pytorch训练框架。pytorch的并行训练主要有3种方式:DP (Da
        数据并行是指,多张 GPUs 使用相同的模型副本,但采用同一batch中的不同数据进行训练.        模型并行是指,多张 GPUs 使用同一 batch 的数据,分别训练模型的不同部分.DP数据并行在pytorch中就
转载 2023-12-26 10:44:25
118阅读
一. Caffe、Tensorflow的padding策略《tensorflow ckpt文件转caffemodel时遇到的坑》提到过,caffe的padding方式tensorflow的padding方式有很大的区别,输出无法对齐。这是为什么呢?下面简单回顾一下:卷积操作输出的形状计算公式是这样的:output_shape = (image_shape-filter_shape+2*paddi
转载 2024-07-26 17:45:54
98阅读
1、过程推导 - 了解BP原理BP网络是在输入层与输出层之间增加若干层(一层或多层)神经元,这些神经元称为隐单元,它们与外界没有直接的联系,但其状态的改变,则能影响输入与输出之间的关系,每一层可以有若干个节点。BP神经网络的计算过程由正向计算过程反向计算过程组成。正向传播过程,输入模式从输入层经隐单元层逐层处理,并转向输出层,每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层不能得到期望的
转载 2023-11-23 20:18:56
68阅读
# 实现"pytorch ddpdp占显存"教程 ## 整体流程 在使用PyTorch进行分布式训练时,我们常常会面临选择使用分布式数据并行(DDP)还是数据并行(DP)的问题。其中,DDP在占用显存方面相比DP更加高效。下面是实现"pytorch ddpdp占显存"的整体流程: ```mermaid erDiagram DDP --> 比 DP 占显存 ``` 1. 利用Py
原创 2024-03-26 08:21:12
163阅读
model.train()与model.eval()的用法  如果模型中有BN层(Batch Normalization)Dropout,需要在训练时添加model.train(),在测试时添加model.eval()。其中model.train()是保证BN层用每一批数据的均值方差,而model.eval()是保证BN用全部训练数据的均值方差;而对于Dropout,model.train(
转载 2024-06-18 21:04:30
28阅读
Dataparallel DataparallelDistributed 的区别 一、Dataparallel(DP) 1.1 Dartaparallel 的使用方式 Dataparallel 的使用方式比较简单,只需要一句话即可: net = nn.Dataparallel(net, devi ...
转载 2021-07-16 15:51:00
2470阅读
2评论
# PyTorch训练DP模式选择显卡方案 在使用PyTorch进行深度学习训练时,合理选择显卡对于提高训练效率降低训练时间至关重要。在DP(Data Parallel)模式下,利用多张显卡并行处理,可以显著加快模型训练速度。本文将探讨如何在PyTorch中选择合适的显卡,并给出相应的代码示例。 ### 一、理解DP模式 DP模式允许我们将数据划分到多张显卡上,以实现并行计算。每张显卡处理
原创 10月前
113阅读
文章目录DDP原理pytorchDDP使用相关的概念使用流程如何启动torch.distributed.launchspawn调用方式针对实例voxceleb_trainer多卡介绍 DDP原理DistributedDataParallel(DDP)支持多机多卡分布式训练。pytorch原生支持,本文简要总结下DDP的使用,多卡下的测试,并根据实际代码介绍。voxceleb_trainer:
转载 2023-10-18 17:22:46
170阅读
## PyTorch DDP训练实现教程 ### 引言 PyTorch分布式数据并行(DistributedDataParallel,简称DDP)是一种训练深度学习模型的方法,它可以在多个GPU上进行并行处理,加快模型训练的速度。本文将教授如何实现PyTorch DDP训练。 ### 整体流程 下面是实现PyTorch DDP训练的整体流程: ```mermaid flowchart TD
原创 2024-01-14 04:36:12
109阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5