1.背景介绍在深度学习领域，PyTorch是一个非常流行的开源深度学习框架。它提供了强大的功能和灵活性，使得研究人员和工程师能够轻松地构建、训练和部署神经网络。在本文中，我们将探讨PyTorch的神经网络基础知识，涵盖从背景介绍到实际应用场景的各个方面。1. 背景介绍神经网络是深度学习的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中神经元的工作方式来解决各种问题。PyTorch是一个由Facebook开发的开
DIN的问题归纳1. 为什么DIN中采用attention？2. DIN中的attention是如何处理的呢？与传统词向量方法有什么不同？3. DIN中的attention中，每次行为的权重
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2023-12-25 10:58:04
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文章目录来自于 https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/官方文档 https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html一、创建tensor二、数据操作索引，共享内存改变形状 view,虽然改变了形状，但共享data内存返回新的副本，即不共享内存三、广播机制运算内存开销四、Tensor 和 NumPy 相互转换所
DIN模型（Deep Interest Network）是一种基于深度学习的推荐系统模型，尤其在个性化推荐任务中表现出色。本文将深入探讨如何在PyTorch中实现DIN模型的代码，与其背景、核心维度、特性、实战对比及深度原理等方面进行深入剖析。
### 背景定位
推荐系统是现代电商和社交平台中不可或缺的部分。DIN模型通过关注用户对不同商品的兴趣演变，使得推荐更加智能和个性化。其核心思想是通过
作者丨红色石头
极市导读从R-CNN到YOLO v3再到M2Det，近年来的目标检测新模型层出不穷，性能也越来越好。本文介绍了它们的PyTorch实现，目前Github已开源，非常实用。>>就在明天，极市直播：极市直播丨张志鹏：Ocean/Ocean+: 实时目标跟踪分割算法，小代价，大增益｜ECCV2020 大家还记得这张图吗？
纵
在上一篇博客中，我是用手动的方式管理和更新权重的。在pytorch中，这些其实可以自动完成。下面分享下用pytorch构建简单模型并训练的学习收获。 有4个步骤。 1.获得数据集 2.构建模型（这里用pytorch自带的单元链接拼凑成一个模型。 3.构建损失计算器和权值优化器。损失计算器用来计算模型得到的预测值相对于真实值的损失。优化器用来调整权值，通过权值调整，使得模型能够逐渐实现我们的目的。损
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2023-08-04 21:11:59
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深度兴趣网络（DIN）是什么？ 深度兴趣网络 (DIN) 是一种用于推荐系统的深度学习模型，它由阿里巴巴在 2018 年提出。DIN 主要用于解决传
原创
2024-04-23 09:39:08
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1. 概述用户兴趣是推荐系统中非常重要的trigger，在召回阶段，通过召回与用户兴趣相匹配的item，在排序阶段，用户兴趣作为很重要的一个特征维度，与用户兴趣越相似的item将会被排
原创
2023-06-14 21:02:30
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参与：思源、一鸣经典预训练模型、新型前沿研究模型是不是比较难调用？PyTorch 团队今天发布了模型调用神器 PyTorch Hub，只需一行代码，BERT、GPT、PGAN 等最新模型都能玩起来。项目地址：https://pytorch.org/hub机器学习领域，可复现性是一项重要的需求。但是，许多机器学习出版成果难以复现，甚至无法复现。随着数量上逐年增长的出版成果，包括数以万计的 arXiv
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2023-11-08 21:37:26
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DIN 模型的应用场景是阿里最典型的电商广告推荐，有大量的用户历史行为信息（历
原创
2022-07-14 12:52:44
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作者：阿泽
1.背景
今天我们学习下阿里的深度兴趣网络（Deep Interest Network，以下简称 DIN），目前很多应用在推荐系统中的模型，都是以 Embedding & MLP 的方法结合，这种方法相对传统机器学习有较好的效果提升，但是在其还是存在一些缺点：
用户的兴趣通常是多种多样的，而 Embedding & MLP 方法中有限的向量维度会成为用户多样化兴趣的瓶
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2021-07-24 11:32:11
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DIN模型的由来DIN模型是在基准模型的基础上加入注意力机制模型，基准模型是由Embedding Layer、Pooling Layer、Concat layer、MLP layer、Loss组成的。由于基准模型是在特征输出后经过MLP层后才进行了特征交互处理，故特征的交互是欠缺的，在输入特征时直接加上交互也是不妥的，这样大大的增加了计算量，故加入广告与用户行为的注意力机制，即通过关注广告与用户历
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2023-12-02 17:15:09
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本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型DIN进行训练的实战讲解，使用数据集是Amazon中book数据集，主要内容分为以下几个模块：Din网络创新点介绍Din网络架构剖析及搭建
Activation Unit介绍Attention模块Din网络构建使用Amazon-book数据集训练Din网络实战
Amazon-book数据集介绍Amazon-book数据集预处理训
本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型Din进行训练的实战讲解，使用数据集是Amazon中book数据集，主要内容分为以下几个模块：Din网络创新点介绍Din网络架构剖析及搭建
Activation Unit介绍Attention模块Din网络构建使用Amazon-book数据集训练Din网络实战
Amazon-book数据集介绍Amazon-book数据集预处理训练
# 理解与实现 DIN 架构：新手指南
在软件开发中，DIN（Dependency Injection）架构是一种重要的设计模式，它有助于增强代码的可维护性和可测试性。如果你是一名刚入行的小白，不用担心，我会逐步引导你理解如何实现这一架构。
## DIN 架构流程概述
首先，我们来了解整个实现 DIN 架构的基本流程。以下是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-08-18 07:24:48
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DIN 深度兴趣网络介绍以及源码浅析前言继续分析论文, 养成及时记录的好习惯; 周末立了写两篇博客的 Flag, 期望
原创
2022-08-01 10:05:45
147阅读
一、基本概念介绍1，固有内容尺寸（intrinsic content size） 在开发中，有的控件或视图其本身就自带大小。这些控件能通过自己显示的内容计算出需要的 Size，这个自动计算出来 Size 就叫该控件的固有内容尺寸（intrinsic content size）。比如 UIButton、UILabel 控件，我们设置完显示文字后，它就
# 使用DIN字体在iOS应用中
在iOS应用开发中，字体选择是一个非常重要的设计元素。字体不仅可以影响应用的外观和风格，还可以影响用户对应用的整体印象。一种常见的字体是DIN字体，它具有现代、简洁的风格，适合用于各种类型的应用。本文将介绍如何在iOS应用中使用DIN字体。
## 什么是DIN字体？
DIN字体是一种由德国设计师Friedrich Bauer于1936年设计的无衬线字体。它的
原创
2024-03-26 07:07:41
537阅读
Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
原创
2021-04-26 11:02:52
732阅读
Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章会解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。
原创
2021-08-01 10:48:24
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