目录torch.nn子模块Non-linear Activationsnn.ELU主要特点与注意事项使用方法与技巧示例代码图示nn.HardshrinkHardshrink函数定义参数形状示例代码图示nn.HardsigmoidHardsigmoid函数定义参数形状示例代码图示nn.HardtanhHardTanh函数定义参数形状示例代码图示nn.HardswishHardswish函数定义参数形
Tensorrt自定义算子实现步骤目的这篇文章主要是用于记录tensorrt自定义算子的过程.这里采用的是torch2trt直接转换的方式.实验思路:造一个pytorch中支持的操作,但是tensorrt中不支持的,也是说用torch2trt不能直接转换过去的算子,然后通过自定义一个插件实现跟torch中一样的功能,然后再用torch2trt接口就能转换成功了.下面是具体步骤在模型中造一个自定义的
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2023-11-07 00:10:25
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# 如何使用 PyTorch 创建一个列表
作为一名开发者，理解如何在 PyTorch 中使用张量（Tensor）是一项基本技能，但有时我们也需要操作原生 Python 列表来存储和管理数据。本文将教你如何在 PyTorch 中有效地使用列表，并为你的项目打下基础。
## 整体流程
首先，我们会对整个过程进行梳理。以下是实现 `PyTorch 列表` 的步骤：
| 步骤 | 描述
torch.Tensor的4种乘法torch.Tensor有4种常见的乘法：*, torch.mul, torch.mm, torch.matmul. 本文抛砖引玉，简单叙述一下这4种乘法的区别，具体使用还是要参照官方文档。点乘a与b做*乘法，原则是如果a与b的size不同，则以某种方式将a或b进行复制，使得复制后的a和b的size相同，然后再将a和b做element-wise的乘法。下面以*标量
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2024-01-21 05:12:16
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# 使用 PyTorch 打乱列表的深度解析
在机器学习和深度学习中，经常需要对数据进行处理，尤其是打乱数据的顺序，以避免模型在训练过程中出现偏差。本篇文章将通过一系列步骤来学习如何使用 PyTorch 打乱列表数据，特别适合刚入行的小白。
## 整体流程
在开始之前，我们需要一个清晰的流程图，来展示打乱列表的各个步骤。下面是整个过程的表格：
| 步骤 | 描述
在使用 PyTorch 进行深度学习的过程中，有时候我们需要保存一些中间结果或者模型参数。在这种情况下，将列表保存在磁盘上是一个常见的需求。下面将以轻松的语气，全面记录解决“PyTorch 保存列表”问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及生态集成等模块。
### 环境配置
在开始使用 PyTorch 之前，我们需要先确保我们的环境已经正确配置。以下是必要的依赖和版
在机器学习和深度学习的领域中，PyTorch因其灵活性和易用性而备受欢迎。在开发过程中，尤其是当涉及到多个算子时，合理管理和高效利用这些算子是非常重要的。本文将围绕“PyTorch算子列表”这一主题，探讨如何解决相关问题，涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及扩展应用等方面。
### 背景定位
在实际业务场景中，PyTorch算子的高效调用对于模型的训练和推理速度至关重要。随
# PyTorch列表索引
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的功能和工具来帮助我们在机器学习任务中处理和操作数据。列表索引是在PyTorch中常用的一种操作，它允许我们通过索引访问和操作列表中的元素。在本文中，我们将介绍PyTorch中的列表索引的基本概念和用法，并通过代码示例来说明。
## 列表索引的基本概念
在PyTorch中，列表索引是用于访问和操作列表中的元素的一
原创
2023-09-10 07:36:06
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DATA LOADING AND PROCESSING TUTORIAL在解决任何机器学习问题时，都需要花费大量的精力来准备数据。PyTorch提供了许多工具来简化数据加载，希望能使代码更具可读性。在本教程中，我们将看到如何加载和预处理/增强非平凡数据集中的数据。为了运行下面的教程，请确保你已经下载了下面的数据包：scikit-image：为了图片的输入输出和转换pandas：为了更简单的CSV解
1.列表及元组操作1.1 列表Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。定义列表：>>> namelist = ['cc','uu','tt','yy','nn']变量namelist就是一个list。用len()函数可以获得list元素的个数：>>> print(len(namelist))1.1.
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2023-08-14 14:46:30
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原创
2022-10-28 04:18:42
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文章目录变量的声明和赋值数据类型js的语法结构Js中的函数Js中的数组 变量的声明和赋值JS中所有类型变量的声明都使用var 1.先声明变量再赋值 var i; i = 5; 2.同时声明和赋值变量 var s= “xyr”; var x, y, z = 10; 3.不声明直接赋值 width=5; 变量可以不经声明而直接使用，但这种方法很容易出错，也很难查找排错，不推荐使用数据类型JavaSc
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2024-06-25 20:34:56
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列表定义定义 listli = [1,2,3] 每个元素逗号隔开 -- 常用
list("abc") # 迭代定义
列表是一个容器 -- 任意类型
列表是有序 -- 索引 切片 步长
列表是可变 -- 增删改查列表操作增append 追加
insert 插入 第一个参数 索引 第二个参数 内容
extend 迭代添加 for循环
两个列表相加 就会
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2023-08-08 10:41:30
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文章目录第五章：PyTorch模型定义5.1 PyTorch模型定义的方式5.1.1 Sequential5.1.2 ModuleList5.1.3 ModuleDict5.1.4 三种方法的比较与适用场景5.2 利用模型块快速搭建复杂网络5.2.1 U-Net简介5.2.2 U-Net模型块分析5.2.3 U-Net模型块实现5.2.4 利用模型块组装U-Net5.3 PyTorch修改模型5
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2024-01-08 13:58:32
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项目文件：custom_dataset
├─ main.py
├─ my_dataset.py
└─ utils.py数据集使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集1.model.pyimport os
import torch
from torchvision import transforms
from my_dataset import MyDataSet
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2024-06-07 23:15:57
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二、张量的简介与创建2.1张量的概念张量的概念：Tensor
张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展Tensor与Variable
Variable是torch.autograd(torch.autograd.Variable)中的数据类型，主要用于封装Tensor
进行自动求导data：被包装的Tensorgrad：data的梯度grad_fn：创建Tensor的Function，是
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2023-10-26 20:21:20
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文章目录PyTorch模型定义的方式equentialModuleListModuleDict三种方法比较与适用场景利用模型块快速搭建复杂网络U-Net简介U-Net模型块分析U-Net模型块实现利用模型块组装U-NetPyTorch修改模型修改模型层添加外部输入添加额外输出PyTorch模型保存与读取模型存储格式模型存储内容单卡和多卡模型存储的区别情况分类讨论 深入浅出PyTorch PyTo
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2023-09-21 08:57:41
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一、列表list 一个队列，一个排列整齐的队伍，列表内的个体称作元素，由若干元素组成的列表，元素可以是任意对象(数字，字符串，对象，列表等) 列表内元素有顺序，可以使用索引，线性的数据结构，使用[]表示，列表是可变的 列表list、链表、queue、stack的差异二、列表list定义和初始化 list() 定义一个空列表 list(iterab
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2023-05-26 15:25:27
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list是一个有序的列表，比如：某个班级里面总共有5个学生，这些学生名字清单依次是：zhangsan、lisi、wangwu、meimei、huanhuan。这个名字清单就是一个有序的列表，给他们的名字做一个排序[0-zhangsan，1-lisi，2-wangwu，3-meimei，4-huanhuan]，当我们想随机去一个名字的时候就是 名字清单 —> 2号，那么2号对应的就是wangw
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2023-07-05 21:38:21
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python创建list python内置的一种数据类型是列表：list。列表是一种有序的集合，可以在其中添加和删除元素。 比如，用list表示人名： list是有序集合，也就是说，list里的元素是按照顺序排列的
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2023-10-07 21:10:02
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