# PyTorch中的主进程协调：等待主进程完成
在深度学习的开发过程中，尤其是在使用PyTorch进行分布式训练时，管理进程间的协作与协调是一个非常重要的课题。本文将介绍如何在PyTorch中等待主进程完成，并通过一些示例代码来帮助理解这一概念。同时，我们将展示一些统计数据以及使用类图描述相关的PyTorch模块。
## 1. PyTorch分布式学习简介
在进行大规模深度学习任务时，通常
背景在学习pytorch自带的数据并行训练时，有两个库，torch.nn.DataParallel和torch.nn.parallel.DistributedDataParallel，其中第一个库是多线程，也就是一个线程控制一个GPU，第二个是多进程，一个进程控制一个GPU。 如果是一个进程控制一个GPU的话，我们会用到torch.multiprocessing库，用它生成多线程，并使每个线程与每
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2023-09-28 20:44:47
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# Python 主进程等待子进程运行完成
在Python中，我们经常需要使用多进程来同时执行多个任务。然而，有时候我们希望主进程等待所有的子进程运行完成后再继续执行下去。本文将介绍如何实现这一功能，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要等待子进程运行完成？
在某些情况下，主进程需要等待子进程完成运行后再继续执行。这可能是因为主进程依赖于子进程的结果，或者主进程需要等待子进程执行某些重要的
原创
2023-12-27 10:03:58
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### 如何在 Python 中实现主进程等待子进程
在 Python 编程中，处理多进程是非常普遍的需求。尤其是，主进程需要等待子进程完成后，才能继续执行后面的任务。本文将会指导你如何实现“Python主进程等待子进程”的功能，包括流程步骤以及代码实现。
#### 流程步骤
首先，我们需要了解实现主进程等待子进程的基本步骤。下面是一个整体流程表格：
| 步骤 | 描述
# 使用进程池的主进程等待示例
在Python中，进程池是一个非常强大的工具，它可以让我们更高效地利用多核CPU，同时执行多个进程。对于刚入行的小白来说，理解如何实现"主进程等待所有子进程完成"是很重要的一步。本文将帮助你认识到这个过程的基本步骤和实现方法。
## 进程池主进程等待的流程
在实现进程池主进程等待的过程中，我们可以遵循以下流程：
| 步骤 | 操作说明
原创
2024-08-06 09:15:45
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一、进程的状态和装换1.1进程的三态模型按进程在执行过程中的不同情况至少要定义三种状态：运行（running）态：进程占有处理器正在运行的状态。进程已获得CPU，其程序正在执行。在单处理机系统中，只有一个进程处于执行状态； 在多处理机系统中，则有多个进程处于执行状态。就绪（ready）态：进程具备运行条件，等待系统分配处理器以便运行的状态。当进程已分配到除CPU以外的所有必要资源后，只要再获得CP
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2023-07-03 15:42:24
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# 如何在Java中实现新建子进程并使主进程等待
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Java中实现新建子进程并使主进程等待。首先，我们需要了解整个流程以及每一步需要做什么。
## 整个流程
我们可以用下面的表格展示整个流程：
| 步骤 | 动作 |
|------|------------------------|
| 1 | 创建子进程
原创
2024-06-03 05:22:19
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---------Python基础编程---------Author : AI菌 【内容讲解】1、主进程会等所有的子进程执行完成以后在退出
为了保证子进程能够正常的运行，主进程会等所有的子进程执行完成以后再销毁
2、子进程还有没执行结束，怎么结束主进程？
方法一:
提前销毁子进程方式:子进程对象.terminate()
方法二:
设
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2023-10-20 15:46:27
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与过程有关的各种时间，如下图所示 )1. 到达时间 arrival time进程进入就绪队列的时间称为到达时间。2. 突发时间 brust timeCPU执行整个过程所需的总时间称为突发时间。 这不包括等待时间。 即使在执行之前计算一个过程的执行时间也是令人困惑的，因此基于突发时间的调度问题无法在现实中实现。3. 完成时间 compltetion time进程进入完成状态的时间或进程完成其执行的时
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2023-06-28 08:55:51
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# PyTorch 中的内存管理：等待 Copy 完成
在深度学习的开展中，PyTorch 是一个非常流行的框架。在使用 PyTorch 进行模型训练时，经常会涉及到 GPU 的利用以及内存的管理。而在这个过程中，特别要关注一个问题：当我们进行数据操作（例如 tensor 的传输或复制）时，如何确保数据的有效性，以及如何更好地掌控内存的使用。本文将通过代码示例和图表对“等待 Copy 完成”这个
文章目录一、创建 Tensor1.1 torch.empty(5, 3)1.2 torch.rand(5, 3)1.3 torch.zeros(5, 3)1.4 torch.tensor([5.5, 3])1.5 new_ones1.6 shape/size()1.7 其余创建 Tensor 操作二、算术操作2.1 torch.add(x, y)2.2 torch.sub(x, y)2.3 to
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2023-10-20 23:34:23
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# Python主进程会等待子进程结束吗
在Python中，主进程默认情况下会等待子进程结束。这是因为在创建子进程时，主进程会调用`wait()`方法，该方法会阻塞主进程直到子进程结束。
## 子进程的创建与启动
在Python中，我们可以使用`multiprocessing`模块来创建和管理子进程。下面是一个简单的示例代码，演示了如何创建一个子进程并启动它：
```python
impo
原创
2024-01-02 10:31:51
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# Python 多进程等待进程完成
在现代计算中，多进程编程能够提高程序的性能，尤其是在 CPU 密集型任务中。当开发者希望在 Python 中使用多进程时，确保主进程能够等待所有子进程完成是一个重要的步骤。这篇文章将为你讲解如何在 Python 中实现“多进程等待进程完成”的功能。
## 整体流程
在实现多进程等待的过程中，我们可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
创建、就绪、执行、阻塞、终止就绪状态：当进程已分配到除CPU以外的所有必要资源后，只要再获得CPU，便可立即执行，这种状态称为就绪状态；执行状态：进程已获得CPU，其程序正在执行；阻塞状态：正在执行的进程由于发生某事件而暂时无法继续执行时，便放弃CPU而处于暂停状态，亦即进程的执行受到阻塞，把这种暂停状态称为阻塞状态，有时也称为等待状态或封锁状态。比如进程当中调用wait()函数，会使得进程进入到
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2024-04-10 12:08:30
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姓名：韩康 学号：SA***183一、进程试探编程实现一个简单的shell程序点击(此处)折叠或打开#include
#include
#include
#include
#include
#define NUM 1024
int mystrtok(char *argv[], char* string)
{//遍历字符串，截取空格之间的各个字符子串，保存入参数数组argv中
int i
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2023-08-25 17:15:32
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# Python中的子进程管理：等待子进程结束再结束主进程
在许多实际应用中，Python的子进程管理显得尤为重要。尤其是在需要执行多个并行任务的场景下，如何正确地等待子进程结束，确保主进程在所有工作完成后再退出，是我们必须考虑的问题。
### 背景
在Python中，使用 `subprocess` 模块可以方便地创建和管理子进程。我们可能会同时启动多个任务，比如数据处理、文件下载等。假设我
原创
2024-09-08 03:37:44
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一 Process对象的join方法在主进程运行过程中，如果想并发地执行其它的任务，我们可以开启子进程，此时主进程的任务与子进程的任务分两种情况：情况一：在主进程的任务与子进程的任务彼此独立的情况下，主进程的任务先执行完毕后，主进程还需要等待子进程执行完毕，然后统一回收资源情况二：如果主进程的任务在执行到某一个阶段时，需要等待子进程执行完后才能绩效执行，就需要有一种机制能够让主进程检测子进程是否运
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2024-03-03 19:55:59
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目录 多进程1. 进程创建的两种方式 multiprocessing2. 进程pid （process id）3. 验证进程之间的空间隔离4. 进程对象join方法5. 进程对象其他属性6. 僵尸进程与孤儿进程6.1 僵尸进程6.2 孤儿进程7. 守护进程 多进程1. 进程创建的两种方式 multiprocessing# 第一种方式
from multiprocessing import P
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2023-08-01 14:48:09
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* public final void join()throws InterruptedException * 等待该线程终止public class ThreadJoinDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建线程类对象
ThreadJoin j1=new ThreadJoin();
ThreadJoin
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2023-05-31 00:09:38
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为什么前端要了解进程通信：前端领域已经不是单纯写在浏览器里跑的页面就可以了，还要会 electron、nodejs 等，而这俩技术都需要掌握进程通信。nodejs 是 js 的一个运行时，和浏览器不同，它扩展了很多封装操作系统能力的 api，其中就包括进程、线程相关 api，而学习进程 api 就要学习进程之间的通信机制。electron 是基于 chromium 和 nodejs 的桌面端开发方
