Python主进程会等待子进程结束吗
在Python中，主进程默认情况下会等待子进程结束。这是因为在创建子进程时，主进程会调用wait()方法，该方法会阻塞主进程直到子进程结束。
子进程的创建与启动
在Python中，我们可以使用multiprocessing模块来创建和管理子进程。下面是一个简单的示例代码，演示了如何创建一个子进程并启动它：
import multiprocessing
import time
def worker():
print("子进程开始执行")
time.sleep(5)
print("子进程结束执行")
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=worker)
p.start()
在上面的示例中，我们通过multiprocessing.Process类创建了一个子进程，并将worker函数作为子进程的执行目标。然后，我们调用start()方法来启动子进程。
主进程等待子进程
默认情况下，主进程会等待子进程结束。这意味着主进程会阻塞在p.start()这一行，直到子进程执行完成。
为了演示这一点，我们可以在子进程的结束处添加一行代码输出当前进程的ID：
import multiprocessing
import time
import os
def worker():
print("子进程开始执行")
time.sleep(5)
print("子进程结束执行，进程ID：", os.getpid())
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=worker)
p.start()
p.join()
print("主进程结束执行")
在上面的代码中，我们使用os.getpid()函数获取当前进程的ID，并将其输出到控制台。运行这段代码，我们可以看到如下输出：
子进程开始执行
子进程结束执行，进程ID： 12345
主进程结束执行
从输出中可以看出，子进程先于主进程结束。这是因为主进程会等待子进程执行完毕后再继续执行。
主进程不等待子进程
虽然主进程默认情况下会等待子进程结束，但我们也可以通过设置multiprocessing.Process类的daemon属性来调整这种行为。
将daemon属性设置为True表示子进程是守护进程，主进程不会等待它的结束。下面是一个示例代码：
import multiprocessing
import time
import os
def worker():
print("子进程开始执行")
time.sleep(5)
print("子进程结束执行，进程ID：", os.getpid())
if __name__ == '__main__':
p = multiprocessing.Process(target=worker)
p.daemon = True
p.start()
print("主进程结束执行")
在上面的代码中，我们将p.daemon属性设置为True，表示子进程是守护进程。运行这段代码，我们可以看到如下输出：
主进程结束执行
从输出中可以看出，主进程不会等待子进程结束。
需要注意的是，当所有非守护进程结束后，守护进程也会随之终止。因此，如果将p.daemon设置为True，则需要确保所有的非守护进程都已经结束。
状态图
下面是一个使用mermaid语法表示的状态图，展示了主进程和子进程的执行过程：
stateDiagram
[*] --> 主进程开始执行
主进程开始执行 --> 子进程开始执行 : 启动子进程
子进程开始执行 --> 子进程结束执行 : 子进程执行任务
子进程结束执行 --> 主进程结束执行 : 子进程结束
主进程结束执行 --> [*] : 结束
上述状态图描述了主进程和子进程之间的状态转换过程。从中可以清楚地看出主进程会等待子进程结束。
甘特图
下面是一个使用mermaid语法表示的甘特图，展示了主进程和子进程的执行时间：
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
section 主进程
主进程开始执行 : 202
