问题根据导师的要求复原师兄的深度学习网络模型，之前把师兄的模型写了进去，结果训练后，训练loss一直处于10.6附近不下降，测试准确率一直为0% （PS：loss = nn.CrossEntropyLoss()optimizer = torch.optim.SGD() | torch.optim.Adam()）第一次尝试重写了一遍系统，用LeNet和AlexNet练练手，结果还是同样的问题。诡异的
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2024-09-25 07:25:25
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1.动机加速神经网络训练最简单的办法就是上GPU，如果一块GPU还是不够，就多上几块。事实上，比如BERT和GPT-2这样的大型语言模型甚至是在上百块GPU上训练的。为了实现多GPU训练，我们必须想一个办法在多个GPU上分发数据和模型，并且协调训练过程。2.Why Distributed Data Parallel？Pytorch兼顾了主要神经网络结构的易用性和可控性。而其提供了两种办法在多GPU
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2024-08-09 19:35:15
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# Android应用内存管理与Graphsic内存降不下来的解决方案
在开发Android应用时，内存管理是一个重要的课题。尤其是在使用图形化组件（如图像和图形界面）时，我们常常会遇到“Graphsic内存降不下来”的问题，这不仅影响应用性能，还会导致应用崩溃。本文将探讨这一问题的原因，并提供解决方案与代码示例。
## 什么是Graphsic内存？
在Android中，Graphics（图
4.3目标检测觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~3.6交并比intersection over union交并比函数(loU)可以用来评价对象检测算法，可以被用来进一步改善对象检测算法的性能。如何评价一个算法的好坏，即如图中假设红色框线表示 真实的对象所在边界框，紫色框线表示 模型预测的对象所在边界框.通过计算两个边界框交集和并集的比用于评价对象检测算法的好坏。在对象检测的算法中，如果IoU&g
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2024-02-15 14:49:49
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1. Anaconda 下载在机器学习，深度学习中，要用到大量的 package（就是各种工具包）。如果说，函数是一个工具，那么 package 就是一个工具包。一个个安装 package 很麻烦，而且容易出现疏漏。于是，就有了 Anaconda，这是一个集成了常用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package。也就是说，你只要安装了 Anaconda，就安装了很多我们之后要用的许多pack
其实，这个问题很多小伙伴在知乎，公众号后台都私信了好几封，虽然作为OneNote的真爱粉，我也饱受这个问题的困扰，但由于前段时间找工作没精力更新，现在终于结合各位前辈的经验，以及自己的一些归纳整理，把这个问题得到了彻底的解决，希望能够对各位小伙伴有所帮助！ 作为一位OneNote的老用户，无论是2003、2007、2010还是2013或者最稳定的2016版本，都一直存在一个Bug，就是无法同时设
安装pytorch出现的各种问题作为一个零基础学习深度学习的小白选手，学习的第一步就是搭建深度学习的环境，我选择了anaconda+pytorch，下面就是我在安装过程中遇到的一些问题。安装anaconda在anaconda官网找到对应的版本，下载安装，这个过程比较简单，在安装过程中记得勾选add添加环境变量。安装pytorch安装pytorch的话，首先要确定自己的cuda的版本，一般在控制面板
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2023-08-10 13:50:43
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问题：pytorch用torchvision下载数据集时速度极慢，而且大概率下载失败，就很恶心人，心态炸裂，故写本文提出解决此问题的方法。原因：下载速度极慢主要原因是pytorch下载数据集的网站如下图所示，属于国外网站，访问受限且极不稳定，解决此问题的最好方法就是自己把mnist等数据集下载到本地，然后把download参数改为False，但此时仍然会报错！原因是没有在./MNIST/proce
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2023-09-08 23:12:10
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模型结构1、结构图如下。 上图是论文中 Transformer 的内部结构图，左侧为 Encoder block，右侧为 Decoder block。可以看到 Encoder block 包含一个 Multi-Head Attention，而 Decoder block 包含两个 Multi-Head Attention (其中有一个用到 Masked)。Multi-Head Attention
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2023-12-23 21:16:08
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# 解决 yarn cypress 不下来的问题
在进行前端开发的过程中，我们经常会使用到 Cypress 这个自动化测试工具来对我们的应用进行测试。而在安装 Cypress 的过程中，有时候会遇到 `yarn cypress` 命令执行失败的情况。本文将为大家介绍如何解决这个问题。
## 问题描述
当我们在项目根目录下执行以下命令时：
```markdown
yarn add cypre
原创
2024-07-11 05:41:35
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# 解决 "docker pull 不下来" 的问题
在当今软件开发中，Docker是一种流行的容器技术。它使得开发者能够轻松地打包、分发和运行应用程序。然而，许多开发者在使用 `docker pull` 命令时会遇到无法下载镜像的问题。本文将为您解读这个问题的常见原因，并提供解决方案，同时附带代码示例，以便您更好地理解和应用。
## 一、Docker Pull 的工作原理
在深入解决问题之
Android应用增量更新 - Smart App Updates 介绍 你所看到的，是一个用于Android应用程序增量更新的库。 包括客户端、服务端两部分代码。 原理 自从 Android 4.1 开始， Google Play 引入了应用程序的增量更新功能，App使用该升级方式，可节省约2/3的流量。Smart app updates is a new feature of Go
# 解决Docker Pull不下来的问题
在使用Docker时，我们经常会使用`docker pull`命令来下载镜像。但有时候可能会遇到下载镜像失败的情况，无法顺利将镜像下载到本地。本文将介绍一些可能的原因以及解决方法。
## 可能原因
1. **网络问题**：下载镜像需要良好的网络连接，如果网络不稳定或者速度较慢，可能会导致下载失败。
2. **镜像不存在**：有时候我们输入的镜像名称
原创
2024-02-28 05:48:56
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16. 动画注意：本章的动画效果只会在API 11（Android3.0.x）及以上的Android版本上生效 在低于上述的Android版本中，动画将不会被执行，并不会导致程序崩溃。所有类型的图标都可以用一种看上去比较炫酷的动画效果来进行构建。 三种不同的动画方法来让我们在X轴，Y轴或则两个轴同时显示动画效果。方法使用animateX(int durationMillis)X水平轴的图表值动画，
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2024-10-22 13:05:02
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# 解决maven的pytorch_android_torchvision下载不下来的问题
在使用PyTorch进行Android开发时，我们通常会需要使用pytorch_android_torchvision库来实现计算机视觉相关的功能。然而，有时候我们可能会遇到无法下载该库的问题，这可能是由于网络连接问题或依赖库的版本不兼容等原因造成的。
下面我们将介绍一种解决这个问题的方法，通过手动下载
原创
2024-06-25 06:18:28
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Android页面销毁、重建与数据恢复一、页面销毁和重建1.页面销毁2.页面重建和数据恢复3.模拟页面销毁和重建二、一些拓展的问题1.View的数据恢复2.Fragment的数据恢复3.状态信息的存储和恢复原理4.TransactionTooLargeException三、参考文章 一、页面销毁和重建1.页面销毁Android的页面销毁可以分两种，正常的销毁和非正常的销毁。在正常的销毁情况下，页
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2023-12-19 15:38:11
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老铁们好！我是一名前谷歌的算法研究员，处理深度学习相关项目已有三年经验，接下来会在平台上给大家分享一些深度学习，计算机视觉和统计机器学习的心得体会，当然了内推简历一定是收的。这篇文章，不想说太多学术的东西，和大家简单谈一谈深度学习框架的选择，这几年在辅导的过程中，见过了太多同学在无意义的事情上浪费了太多精力，而如果第一个demo始终无法顺利跑动，这无疑是非常fraustrated的。1. 操作系统
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2024-01-16 19:01:17
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先是没有思考，没有认真看，就按照一个博客开始执行照做。nvidia-smi，查看了显卡驱动没有问题，查看了适合版本的cuda。安装了cuda，版本是11.1.1，随后跟着选择了对应的cudnn。看了b站视频，现在的cuda是跟着pytorch自动被安装的，感觉以上白做。随后卸载上面安装的cuda,然后执行对应版本的conda安装命令。第一次安装的是11.1版本cuda的pytorch，结果下载太慢
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2024-05-05 11:13:18
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npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org --nodejieba_binary_host_mirror=https://npm.taobao.org/mirrors/nodejieba
原创
2022-07-13 11:17:15
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# 解决“ZipArchiveInputStream”依赖引不下来的问题
在Java开发中，处理ZIP文件是一项常见的任务。为了更有效地从ZIP文件中提取数据，Apache Commons Compress库提供了`ZipArchiveInputStream`类。然而，很多初学者在引入该依赖时可能会遇到问题。在本文中，我们将分步骤解决这个问题，并确保你能成功引入`ZipArchiveInputS
