pytorch是深度学习训练的常用框架，其代码书写有一些可以学习的套路。这个系列的博客将总结pytorch构建深度学习网络并训练的几种套路。 目录数据准备模型构建方法1 Class方法2 Sequential损失函数与训练查看模型细节查看参数保存模型参考 数据准备实验数据中的x是特征，y是标签，二者均维1维标量，方便对实验结果进行查看。x = torch.unsqueeze(torch.linsp
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2024-04-25 12:55:29
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pytorch安装（cpu版本）本地安装线上安装替换源 本地安装&线上安装（pip） 系统：Ubuntu 18.04本地安装在线上安装不行的情况下，转本地安装，但首先要搞清楚你要安装的是哪个版本 首先在终端输入ls -l /usr/bin | grep python查看你系统已有的python版本，一般来说系统会自带一个2.7和一个3.x的版本，因为适合我安装的pytorch版本适用py
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2023-07-31 22:25:28
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1、Anacond下载Anaconda 的下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/（目前，页面上是 Python3.9 的版本）Anaconda历史版本链接：https://repo.continuum.io/archive/2、Anaconda 安装双击进行安装，需要注意以下几点：记住安装路径，之后会用到跳过安装 Microsoft VSCode为了
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2024-01-15 21:44:50
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PatchmatchNet: Learned Multi-View Patchmatch Stereo一、Overview1.特点2.贡献二、NetworkOverlook0.1 网络结构0.2 net.py0.3 patchmatch结构0.4 patchmatch.py1. Initialization and Local Perturbation1.1 depthhypos.py2. Ad
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2024-01-15 11:56:12
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文章目录Pytorch的数据操作1、入门2、运算符3、广播机制4、索引与切片5、节省内存6、转换为其它Python对象 Pytorch的数据操作深度学习存储和操作数据的主要接口是张量（维数组）。 它提供了各种功能，包括基本数学运算、广播、索引、切片、内存节省和转换其它Python对象。1、入门首先，我们导入torch。请注意，虽然它被称为PyTorch，但是代码中使用torch而不是pytorc
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2023-11-08 17:01:43
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2、Pytorch2.1 Pytorch的介绍和安装目标：知道如何安装Pytorch2.1.1 Pytorch的介绍Pytorch是Facebook发布的深度学习框架，由其易用性，友好性，深受广大用户青睐2.1.2 Pytorch的版本2.1.3 Pytorch的安装安装地址介绍：安装地址 带GPU安装步骤conda instal1 pytorch torchvision cudatoolkit=
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2023-08-30 20:58:01
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# PyTorch中的Upsample使用指南
## 序言
深度学习中，图像的上采样（upsampling）是一个常见的操作，它可以将低分辨率的图像或特征图放大到高分辨率。PyTorch中提供了`torch.nn.functional.upsample`函数来实现上采样操作。本文将详细介绍PyTorch中`upsample`的使用方法，并通过一个实际问题的解决过程来说明其实际应用。
## 什
原创
2023-08-31 11:07:06
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前言
本文提出了一种新的预训练模型架构（iTPN ），该架构由多个金字塔形的Transformer层组成。每个层都包含多个子层，其中一些是普通的self-attention和feed-forward层，而另一些则是新的pyramid层。Pyramid层是一种新的层类型，它被设计为对输入进行多粒度的表示学习。此外，iTPN 还使用了一些其他的技巧，以提高模型的鲁棒性和泛化能力。
iTPN
# PyTorch的ModuleList用法详解
在深度学习中，模型的结构常常是由多个层构成的。在PyTorch中，`ModuleList`是一个非常有用的数据结构，可以用来存储一系列的子模块（例如层）。它的主要优点在于，可以对这些子模块进行迭代和动态的管理。本篇文章将通过一个具体的例子，深入探讨如何使用`ModuleList`来构建一个多层感知器（MLP），并展示其在模型构建中的优势。
##
在这篇文章中，我们将深入探讨如何在PyTorch中使用Adam优化器，这个问题在许多机器学习工作中往往是必不可少的。随着深度学习的普及，越来越多的开发者面临如何有效使用Adam优化器的挑战。
## 问题背景
在机器学习模型的训练中，选择合适的优化器至关重要。Adam优化器因其自适应学习率和高效性，成为了广泛使用的选择。然而，许多使用者在使用过程中遇到了一些问题，例如训练过程中模型效果不理想，损
# 使用 PyCharm 和 CPU 的 PyTorch
PyTorch 是一种深度学习框架，因其灵活性和易用性被广泛使用。使用 PyCharm 开发基于 PyTorch 的深度学习项目非常方便。本文将介绍如何在 PyCharm 中设置和使用 PyTorch，主要聚焦于在 CPU 上运行模型的过程，包括代码示例、流程图和旅行图。
## 环境准备
### 1. 安装 PyCharm
首先，确
# 如何在Mac上使用PyTorch
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它可以帮助开发者快速构建和训练深度学习模型。在Mac上使用PyTorch也非常简单，本文将介绍如何在Mac上安装和使用PyTorch，并提供一个示例来展示PyTorch的基本用法。
## 安装PyTorch
在Mac上安装PyTorch有多种方法，其中最简单的方式是使用conda。首先你需要在你的Mac上安装Ana
原创
2024-05-29 06:04:10
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在2019年PyTorch开发者大会上，Facebook，Google和Salesforce Research联合宣布启动PyTorch-TPU项目。项目的目标是在保持PyTorch的灵活性的同时让社区尽可能容易地利用云TPU提供的高性能计算。团队创建了PyTorch/XLA这个repo，它可以让使PyTorch连接到云TPU并使用TPU内核，同时Colab也支持在云TPU上使用PyT
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2024-09-03 11:02:12
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目录一、TensorBoard的主要功能二、使用步骤1.tensorboard涉及的方法和类1.1查看SummaryWriter这个类的使用方法1.2 完整代码总结（一些问题）1.1 add_scalar的简单操作1.2 如何打开这个事件文件？1.3 writer_image的简单操作 一、TensorBoard的主要功能 1.可视化模型的网络架构 2.跟踪模型指标
mixup的图像混合生成方式比较简单，如下公式所示：(，)与(，)是同一个batch中随机选择的两个样本及对应标签，为从beta分布中随机采样的数，。随机生成的Python代码如下：lam = numpy.random.beta(alpha, alpha)实现代码比较简单，如下：alpha = 1.0 # 默认设置为1
criterion = nn.CrossEntropyLoss(
# 如何使用Pytorch训练模型
Pytorch是一个开源的深度学习框架，它提供了灵活的工具和库来构建和训练深度学习模型。在本文中，我们将介绍如何使用Pytorch来训练一个简单的神经网络模型。
## 步骤一：准备数据集
首先，我们需要准备一个数据集来训练我们的模型。我们可以使用Pytorch的datasets模块来加载常用的数据集，或者自己创建一个自定义的数据集。这里我们以Fashion
原创
2024-04-16 03:32:11
83阅读
在如今的人工智能发展潮流中，使用 PyTorch 在 AI Studio 上进行深度学习训练和模型创建已成为许多数据科学家和开发者的必备技能。AI Studio 提供了一个友好的环境来开发和测试机器学习模型，但在使用 PyTorch 的过程中，很多用户会遇到一系列问题。本文将通过一个具体示例来详细介绍如何在 AI Studio 中成功应用 PyTorch。
## 问题背景
用户在 AI Stu
# 使用PyTorch实现图像分类任务
在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch来解决一个具体的问题：图像分类任务。我们将使用一个经典的数据集MNIST来训练一个卷积神经网络，然后对测试数据进行分类预测。
## 步骤一：准备数据
首先，我们需要加载MNIST数据集，并对数据进行预处理，包括数据归一化和转换为Tensor类型。
```python
import torch
import
原创
2024-06-13 05:37:26
70阅读
# 项目方案：使用 PyTorch 和 PTH 文件进行模型加载与推理
## 1. 项目背景
在深度学习的应用中，PyTorch 是一种广泛使用的框架，因其灵活性和高效性而备受欢迎。在训练完模型后，通常会将模型保存为 PTH 格式的文件，以便后续的加载和推理。本项目旨在展示如何使用 PyTorch 加载 PTH 文件，并进行简单的推理。我们将通过代码示例和 UML 图来辅助说明该过程。
##
原创
2024-09-30 06:14:44
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遇到这个问题，应该就是自己电脑上要跑个深度学习的代码，需要个大点的GPU（16Gor32G），甚至不止一个，最近做毕业设计，16G显卡没够用，想着在家整个服务器试试。1，租个服务器，初学者和非初学者都可以用阿里云，因为细节好、便宜、稳定、高级。我们直接进入购买页面，你可以自己慢慢了解，但对于穷人家孩子，抢占式实例要比按量付费便宜（遑论包年包月）。我的选择大概如下：相关的具体内容设置，可以自己看后面
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2023-11-18 19:30:48
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