一.安装python1.从官网上下载pycharm 选择Community版本，按照默认来连点确认即可 2.安装python解释器 进入官网点击下载本人选择windows版本 在此界面中选择 Windows installer，并在随后安装中选择自定义路径 并且添加环境变量随后选择默认选项，等待安装完成。完成后在命令窗口测试是否安装成功。 如图显示安装成功。二.安装pytorch1.查找英伟达驱动
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2023-11-12 13:43:17
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边角料就随便丢在一篇里面了 文章目录自定义DatasetDateLoaderbenchmarkDataset & DataLoaderEinops - 爱因斯坦标示 自定义Dataset重写init，len，getitem三个函数 getitem尽量从内存读（init中的），避免读磁盘 若数据太大，可以维持一个固定的内存池，偶尔从磁盘读DateLoader若getitem包含运算，则设置n
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2023-08-11 20:02:39
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本文收集了大量基于 PyTorch 实现的代码链接，其中有适用于深度学习新手的“入门指导系列”，也有适用于老司机的论文代码实现，包括 Attention Based CNN、A3C、WGAN等等。所有代码均按照所属技术领域分类，包括机器视觉/图像相关、自然语言处理相关、强化学习相关等等。所以如果你打算入手这风行一世的 PyTorch 技术，那么就快快收藏本文吧！PyTorch 是什么？PyTo
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2024-08-21 16:56:53
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Pytorch 是一个机器深度学习框架，易于上手，个人感觉比 tensorflow要友好。 Pytorch的深度学习程序分三个模块，实现三个功能，分别是取数据、建模型、运行程序。一般是分三个.py文件写，当然也可以写在一个文件里。我喜欢写成三个文件，这样看着比较方便点，而且Pytorch把这三个功能都写的挺好的，自己用的时候继承稍微改一下就好了。其实深度学习的最终目标，就像求 这个公式中 首先我
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2023-09-29 20:54:43
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文章目录cheat sheet模型初始化正态分布函数自动求导激活函数数据加载反向传播矩阵计算预训练模型张量操作常用模型损失函数动态量化模型保存模型训练结果复现性模型可视化pytorchviz包可视化参考文章 cheat sheetcheatsheet模型初始化正态分布函数w=torch.empty(2,5) #空tensor torch.nn.init.normal_(w,mean=0.0,st
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2023-09-21 10:23:16
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原文作者： 忆臻 (哈工大SCIR实验室在读博士生) 魏福煊 哈工大英才实验班本科生 谢天宝 哈工大英才实验班本科生 特别鸣谢： 刘洪普老师 河北工业大学 人工智能与数据科学学院教师 文章目录前言一、基本步骤思想二、实例讲解1、数据处理pytorch为我们提供了Dataset和Dataloader两个类来方便的构建。(1) torch.utils.data.Dataset(2) torch.uti
# 在Docker中运行代码在哪里
在现代软件开发中，Docker已经成为一个非常流行的工具，它使得应用的部署和管理变得更加简单和高效。Docker是一个开源的容器化平台，它允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中，然后在任何环境中运行这个容器。那么，当我们想在Docker中运行代码时，我们应该把代码放在哪里呢？
## Docker容器中的代码位置
在Docker容器中，代
原创
2024-03-02 04:43:31
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# 深度学习代码在哪里运行
深度学习是一种机器学习的方法，可以模拟人类大脑的神经网络结构，并通过大量的数据来训练模型。在过去的几年中，深度学习已经在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域取得了巨大的成功。然而，深度学习的运行需要大量的计算资源，这就引发了一个问题：深度学习代码应该在哪里运行？
## 硬件设备
深度学习代码的运行通常需要强大的计算能力。一般来说，有三种硬件设备可以用于深度学习任
原创
2023-09-30 10:57:49
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# PyTorch搭建后代码编写指引
## 引言
随着深度学习的快速发展，许多开发者和研究者开始选择使用PyTorch作为其主要框架。PyTorch以其灵活性和易用性受到广泛欢迎。但是，许多人在成功安装PyTorch之后，不知道接下来该在哪里以及如何开始编写代码。本文将为你提供清晰的指导，包括代码示例和实用的技巧。
## 环境搭建
在编写任何代码之前，首先确保你已经正确安装了Python和
原创
2024-09-07 04:49:04
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本教程的目标是：总体上理解 PyTorch 的张量库和神经网络训练一个小的神经网络来进行图像分类PyTorch 是个啥？这是基于 Python 的科学计算包，其目标是：替换 NumPy，发挥 GPU 的作用一个提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台起步PyTorch 中的 Tensor 类似于 NumPy 中的 ndarray（这一点类似于 TensorFlow），只不过张量可以充分利
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2024-10-27 19:33:35
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本文出现的问题是我自己遇到的，但是解决办法参考各个博客大佬们的！1、修改jupyter文件保存路径 jupyter默认的文件保存路径是“C:\Users\Administrator”，我正常是不可能把编写的代码保存到这里的，所以修改路径。方法：先尝试在“C:\Users\Administrator.jupyter”这个路径下打开“jupyter_notebook_config.py”这个文件，然
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2023-11-16 14:25:31
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一、PyTorch基础库，同时也是机器学习研究方面最广泛使用的框架。在很多方面，它和NUmpy非常相似，但是它可以不需要代码做太多改变的情况下，在CPUs、GPUs、TPUs上实现计算，以及非常越容易实现分布式计算的操作。PyTorch的其中一个最重要的特征就是自动微分，它可以让需要采用梯度下降算法进行训练的机器学习算法的实现更加方便，可以更高效的自动计算函数的梯度。本文的目标是提供更好的PyTo
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2023-10-31 19:25:29
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在Kubernetes（K8S）中，代码是以容器的形式运行在集群中的各个节点上的。K8S是一个开源的容器编排引擎，可以自动化容器的部署、扩展和管理。对于刚入行的小白来说，理解K8S代码在哪里运行是入门的第一步。下面我将详细介绍这个过程，并提供一些代码示例来帮助你更好地理解。
### K8S代码在哪里运行的流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 编写Docker
原创
2024-03-29 10:19:22
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推荐开源项目：PyTorch转Caffe工具 - 简化深度学习模型迁移去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个由LongCW开发的开源项目，旨在帮助开发者将基于PyTorch构建的深度学习模型转换为Caffe格式。在深度学习领域，不同的框架各有优势，而这个工具使得跨平台和优化变得更加便捷。技术分析该项目的核心是实现了PyTorch模型到Caffe protot
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2024-10-29 11:39:15
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pytorch本文主要介绍一下使用anaconda在在linux环境下的安装pytorch的流程。由于pytorch安装比较简单，这里只写出一些主要的流程。anaconda的安装在此就不再赘述。1.确定自己的系统版本因为pytorch在0.4已经不支持比较老的系统版本了。以下是pytorch的member在github上的原话。In 0.4, we deprecated RHEL6/CentOS6
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2024-09-09 05:47:39
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1.Java和JDK关系?JDK(java Development Kit) Java开发工具,它包括:编译器\Java运行环境\JVM(Java虚拟机)监控和诊断工具等等,而Java则是一种开发语言2.Java程序是如何执行的?我们日常的工作中都是使用开发工具(IDEA或者Eclipse等等)可以很方便的调试文件或者程序,或者是通过打包软件把项目打包成jar文件或者war文件,放入到Tomcat
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2023-06-28 17:30:31
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Python运行方式有两种：通过python命令和直接运行python文件 1、通过python命令 编写正确的python程序，例如hello.py，保存在桌面上。打开Mac命令行，在命令行中改变路径到hello.py所在的目录，最后在命令行中输入 python hello.py,即可运行python程序。其中python为一条命令，表示运行python程序，紧跟在后面就是要运行的程序。
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2023-05-31 12:32:04
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点工具——点命令行 就是 开始代码的编程 跟cmd 一样了！还有一个 查看 查询 -新建查询 这个也是 可以有用的 都可以用！运行完 俩行 需要前面加--空格 三个步骤 否则 挂的！ 一：增删改1：增加数据往表里insert inio along values(1，‘张三’，‘男’，20）； insert inio 完了写表名完了写 valu
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2024-04-19 14:46:18
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文章目录动手学深度学习搭建自己的pytorch环境初识torch收获参考文献 动手学深度学习发现了一个不错的教程，《动手学深度学习》，在此记录这个过程中出现的一些问题。搭建自己的pytorch环境这个网上的教程很多，首先配置python环境，如果就是做数据处理工作的同学，感觉就直接搭建anaconda作为自己的python环境，然后可以下载一个Pycharm作为IDE，可以理解为python代码
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2023-11-20 08:27:42
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JavaScript脚本代码的位置可以有以下三种情况：
一、在网页文件的<script></script>标签对中直接编写JavaScript脚本代码；二、将JavaScript脚本程序代码放置在一个单独的文件中，在网页文件中引用这个脚本程序。三、将脚本程序代码作为某个元素的事件属性值或超链接的href属性。第一种情况： &n
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2023-12-11 10:27:06
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