1 先看看官方中英文doc： torch 1.1 contiguous() → Tensor Returns a contiguous tensor containing the same data as self tensor. If self tensor is contiguous, this function returns the self tensor. 1.2
# PyTorch中的连续数组（Contiguous Arrays）
在PyTorch中，连续数组是一种重要的概念，对于高效地处理数据和加速计算至关重要。在本文中，我们将深入了解什么是连续数组，以及如何在PyTorch中使用它们。
## 什么是连续数组？
在计算机内存中，数据通常是按照一定的顺序存储的。连续数组是指在内存中按照相邻地址存储的一组元素。这种存储方式允许对数组进行高效的访问和操作
原创
2023-07-21 06:49:59
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参考博客1 参考博客2 在PyTorch中，有一些对Tensor的操作不会真正改变Tensor的内容，改变的仅仅是Tensor中字节位置的索引。这些操作有： narrow(), view(), expand(), transpose() 例如执行view操作之后，不会开辟新的内存空间来存放处理之后的
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2020-09-09 17:14:00
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好像是已经过时的函数, 在pytorch0.4之前, view()进行改变形状时, 这个变量
原创
2022-11-16 19:42:30
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存储，所以需要contiguous...
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2023-06-09 14:04:56
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x = torch.Tensor(2,3)y = x.permute(1,0)y.view(-1) # 报错，因为x和y指针指向相同y = x.permute(1,0).contiguous()y.view(-1) # OK
原创
2022-07-19 11:43:05
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# 如何在PyTorch中使用 `contiguous` 函数
在深度学习中，处理张量（tensor）是一个非常基础且重要的操作。PyTorch为我们提供了丰富的操作工具，其中 `contiguous` 函数可以让我们更好地操控张量的内存布局。本文将为你介绍如何在PyTorch中使用 `contiguous` 函数，包括关键步骤和示例代码。
## 流程图
首先，让我们看一下整个使用流程：
原创
2024-10-06 03:53:34
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原始tensorimport torch a = torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])print(a)print(a.size())输出：tensor([[[1., 2., 3.],[4., 5., 6.],[7., 8., 9.]]])torch.Size([1, 3, 3])1.view()改变tensor的形状view() 的具体理解请见文章：pytorch中x = x.view(x.size(0), -1) 的理解b
原创
2021-06-18 14:08:53
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contiguoustensor变量调用contiguous()函数会使tensor变量在内存中的存储变得连续。contiguous()：view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose, permute等，需要用contiguous()来返回一个contiguous copy。一种可能的解释是： 有些tensor并不是占用一整块内存，而是由不同的数据块组成，而tensor的view()操作依赖于内存是整块的，这时只需要执行contiguou
原创
2021-08-12 17:47:06
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本文讲解了pytorch中contiguous的含义、定义、实现，以及con
原创
2022-11-10 10:11:32
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原始tensorimport torch a = torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])print(a)print(a.size())输出：tensor([[[1., 2., 3.],[4., 5., 6.],[7., 8., 9.]]])torch.Size([1, 3, 3])1.view()改变tensor的形状view() 的具体理解请见文章
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2022-01-30 10:50:25
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引言在pytorch中，只有很少几个操作是不改变tensor的内容本身，而只是重新定义下标与元素的对应关系的。换句话说，这种操作不进行数据拷贝和数据的改变，变的是元数据。会改变元数据的操作是：narrow()view()expand()transpose() 在使用transpose()进行转置操作时，pytorch并不会创建新的、转置后的tensor，而是修改了tensor中的一些属性
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2023-11-28 21:04:06
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根据PyTorch文档¹，`t.contiguous()`返回一个包含与`t`张量相同数据的连续张量。如果`t`张量
原创
2023-06-11 00:41:25
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本文讲解了pytorch中contiguous的含义、定义、实现，以及contiguous存在的原因，非contiguous时的解决办法。并对比了numpy中的contiguous。contiguous 本身是形容词，表示连续的，关于 contiguous，PyTorch 提供了is_contiguous、contiguous(形容词动用)两个方法 ，分别用于判定Tensor是否是 contigu
Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0
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2020-05-27 07:20:00
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0
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2020-06-03 23:29:00
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原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/contiguous-array/ 题目： Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number o
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2019-12-17 13:09:00
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Example 2: Note: The length of the giv
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2018-11-19 10:41:00
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0
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2018-07-18 09:04:00
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0
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2020-12-02 14:10:00
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