本专题主要是解决Pytorch框架下项目的数据预处理工作 Table of Contents： 1. HDF5文件简介 2. Python中的_, __, __xx__区别 3. Dataset类
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2023-11-24 06:02:04
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# Java 从 HDFS 中读取数据
随着大数据时代的来临，Hadoop 文件系统 (HDFS) 成为了海量数据存储的事实标准。HDFS 提供了分布式存储的能力，使得我们可以处理比以往更多的数据。而 Java 作为一种广泛应用于数据处理的语言，与 HDFS 的结合为我们提供了高效读取数据的手段。本文将详细介绍如何使用 Java 从 HDFS 中读取数据，并通过类图和状态图进行可视化说明。
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原创
2024-09-25 08:46:01
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# 使用 PyTorch 从 HDFS 读取数据的详细指南
在这篇文章中，我们将一起探讨如何在 PyTorch 中从 HDFS （Hadoop 分布式文件系统）读取数据。HDFS 是一种存储大量数据的分布式文件系统，通常在大数据处理和机器学习项目中使用。本文将从流程入手，逐步演示如何完成这一操作，并且代码中将包含详细的注释，以帮助初学者理解。
## 整体流程
下面是一个简化的流程表格，展示了
1. NameNode概述HDFS 的核心，也称为 Master。存储内容: 存储 HDFS 的元数据： 存储并跟踪目录树结构文件，Block信息及位置存储方式: 不持久化存储DataNode的信息，这些信息会在系统启动时从数据节点重建。性能要求: NameNode 所在机器通常会配置有大量内存（RAM）。 NameNode 是 Hadoop 集群中的单点故障。2. DataNode概述负责将实际
本章笔者和大家进一步去探索ES搜索引擎技术，深入去探索下ES的数据是如何检索、如何写入的。并结合具体命令和集群架构的形式，来看下在集群中检索和写入的原理。 笔者也结合自身理解，对他的流程进行绘图，方便大家更好的去想象这个检索流程，以便大家理解，如有分歧的地方，欢迎大家留言交流。
ElasticSearch批量操作文本与DSL语言入门（三）
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2024-03-19 00:01:55
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一个主节点，一到多个从节点，主节点执行写操作，从节点进行数据备份。也可以让从节点提供写读操作，减轻主节点的压力。Redis主从架构搭建1. 从src/redis.conf重新复制一份配置文件cp redis.conf redis.conf_12. 修改新建的文件redis.conf_1,配置如下信息port 6380 #修改端口号，
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2023-09-21 22:07:56
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2019-07-26 14:40:00
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（1）客户端通过 DistributedFileSystem 向 NameNode 请求下载文件，NameNode 通过查询元数据，找到文件块所在的 DataNode 地址。（2）挑选一台 DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。（3）DataNode 开始传输数据给客户端（从磁 ...
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2021-09-27 12:05:00
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HDFS读取数据流程详解hdfs数据读取的流程和写入流程是相对应的。读取的目标存储在datanode block中，那么要搞清楚hdfs读取的流程，理解hdfs写入流程是前提。 另外理解HDFS的数据读取流程除了理解hdfs交互过程外，还需要知道下面两个知识点： （1）机架感知-副本存储机制 （2）网络拓扑-节点距离计算本文包含的主要内容： 1.hdfs读取数据流程 2.hdfs读取数据过程中的两
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2023-09-17 00:40:17
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高效的 PyTorch 训练pipeline是怎样的呢？ 是产生准确率最高模型？ 还是跑得最快？或是容易理解和扩展？ 还是很容易并行计算？ 嗯，以上都是！
作者：Eugene Khvedchenya
Efficient PyTorch — Eliminating Bottlenecks https://towardsdatascience.com/ef
# PyTorch 多线程读数据的科普
在机器学习和深度学习任务中，数据加载通常是一个耗时的过程。因此，使用多线程进行数据读取可以有效提高训练模型的效率。在这个过程中，PyTorch 提供了 `torch.utils.data.DataLoader` 和 `torch.utils.data.Dataset` 类，方便我们实现多线程加载数据。本文将通过示例代码和流程图来阐述这一过程。
## 流程
1.HDFS读取文件（1）首先调用FileSystem对象的open方法，其实获取的是一个DIstributedFileSystem的实例。（2）DistributedFileSystem通过RPC（远程过程调用）获得文件的第一批block的locations，同一block按照重复数会返回多个location，这些location按照hadoop拓扑结构排序，距离客户端近的排在前面。（3）前两步
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2024-03-27 07:40:50
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初学耗时：0.5h注：CSDN手机端暂不支持章节内链跳转，但外链可用，更好体验还请上电脑端。一、HDFS读数据流程 记忆词： HDFS读数据流程 B05 - 999、大数据组件学习② - Hadoop ギ 舒适区ゾ || ♂ 累觉无爱 ♀
三、HDFS读数据流程Client 向 NameNode 发起 RPC 请求，来确定请求文件 block 所在的位置；NameNode会视情况
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2024-02-27 22:58:39
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# 使用Spark从ClickHouse读取数据
## 引言
在大数据处理领域，Apache Spark因其高效的处理能力和灵活性而备受青睐。而ClickHouse作为一种高性能的列式数据库，因其超快速的数据查询能力被广泛应用。当你需要将Spark与ClickHouse结合使用，从而高效地读取和处理数据时，本文将为你详细讲解相关流程和代码示例。
## 什么是Spark与ClickHouse？
# MATLAB 从 Redis 读取数据的指南
在当今的开发环境中，数据库和编程语言之间的交互变得至关重要。尤其是，当MATLAB与Redis这类高性能数据库结合使用时，可以实现快速的数据存取。本文将详细指导你如何在MATLAB中从Redis读取数据，呈现整个流程，并提供代码示例及其说明。
## 整体流程
首先，我们概述一下从Redis读取数据的整体流程。以下是基本步骤：
| 步骤 |
# 如何实现"redis 从slave读数据"
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(连接Master) --> B(将Master变为只读模式)
B --> C(查找Slave)
C --> D(从Slave读取数据)
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 连接Master
首先需要连接到Redis的Master节点
原创
2024-04-21 06:54:48
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# 从MySQL读取数据的方法
随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始使用Apache Spark作为数据处理和分析的工具。而在使用Spark进行数据处理时，经常需要从关系型数据库中读取数据。本文将介绍如何使用PySpark从MySQL数据库中读取数据，并附上相应的代码示例。
## PySpark简介
PySpark是Apache Spark的Python API，它提供了一种简单而强大的
原创
2024-03-05 04:11:09
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# Python从串口读数据
在嵌入式系统开发和工业自动化领域，串口通信是一种常用的数据传输方式。通过串口，我们可以将计算机与各种设备连接起来，实现数据的交换和控制。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库来支持串口通信。本文将介绍如何使用Python从串口读取数据，并展示一个简单的示例。
## 串口通信简介
串口通信是一种全双工、异步通信方式，数据以串行方式传输。在串口通信中，数
原创
2024-07-24 12:20:02
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在现代的数据分析和报告中，从PPT（PowerPoint文件）中提取数据的需求越来越普遍。然而，很多开发者在实际操作中遇到了困难。我决定记录下这个“python 从ppt读数据”的过程，希望能对大家有所帮助。
我们首先需要明确，提取PPT内容的初始技术痛点是缺乏统一和有效的工具来解析PPT文件中的文本、表格和图形。为了量化这个问题，我建立了一个业务规模模型，如下所示：
\[
\text{业务规
## Java Redis从从节点读数据
在分布式系统中，Redis是一种常用的内存数据库。它以其高性能和灵活的数据结构而受到广泛关注。在Redis集群中，数据通常被复制到多个节点以保证高可用性。主节点负责写操作，从节点负责读操作。本文将介绍如何使用java从Redis从节点读取数据，并提供相应的代码示例。
### Redis复制
Redis通过主从复制来实现数据的冗余备份和读写分离。主节点
原创
2023-11-23 06:33:14
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