Pytorch是机器学习里面常用的框架之一，我们在学习机器学习之前最好需要学习如何使用这个框架对我们将要使用的数据数据进行预处理操作。如果我们想要学习好pytorch里面的方法，我们需要常去用一下dir()和help()函数，它们一个会帮我们查看某个包里面的内容，一个会帮我们返回某项功能的作用。目录数据导入DatasetDataloader数据预处理TotensorNormalizeR
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2024-07-11 10:33:49
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在处理医学图像时，DICOM（数字成像与通信医学）格式颇为常见。Python 提供了一些库，如 `pydicom`，用于读取和处理 DICOM 文件。然而，在使用这些工具时，有时候会遇到一些问题。以下是关于“python dicom处理”的博文记录。
## 问题背景
在我们医院的影像科，医生需要通过计算机读取和分析患者的医学图像。使用 DICOM 文件是该过程中的关键，也因此需要确保文件的准确读
# Java处理DICOM文件的入门指南
在医学影像领域，DICOM（数字成像和通信医学）文件格式通常用于存储和传输医学图像。对于刚入行的小白来说，处理DICOM文件可能会觉得有些复杂。然而，掌握基本的步骤后，你就可以轻松地进行相关开发了。
## DICOM处理流程
下面是处理DICOM文件的基本流程：
| 步骤 | 描述
Python对Dicom图像进行处理，离不开pydicom，opencv-python，matplotlib，numpy四个代码库，安装完成这四个代码库后，可以读取Dicom图像，并对图像进行处理，显式处理后的结果，下面就举例说明：import cv2
import numpy
import dicom
from matplotlib import pyplot as plt
# 读取单张Dic
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2023-07-21 22:31:01
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yolo系列是目标识别的重头戏，为了更好的理解掌握它，我们必须从源码出发深刻理解代码。下面我们来讲解pytorch实现的yolov3源码。在讲解之前，大家应该具备相应的原理知识yolov1，yolov2，yolov3。大部分同学在看论文时并不能把所有的知识全部掌握。我们必须结合代码（代码将理论变成实践），它是百分百还原理论的，也只有在掌握代码以及理论后，我们才能推陈出新有所收获，所以大家平时一定多
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2023-12-12 17:33:36
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每日一篇论文推荐7.5 Unsupervised Hyperspectral Denoising Based on Deep Image Prior and Least Favorable Distribution7.6 WINNet: Wavelet-Inspired Invertible Network for Image Denoising 结合小波，值得学习7.8 D2HNet: Joi
了解一下Java SPI的原理1 为什么写这篇文章？近期，本人在学习dubbo相关的知识，但是在dubbo官网中有提到Java的 SPI，这个名词之前未接触过，所以就去看了看，感觉还是有很多地方有使用的，比如jdbc、log相关的技术上均有使用，还是很有用处的，就在这里总结一下自己的学习内容！（本文有参考相关资料：比如dubbo官网、相关blog等）2 SPI是什么？Java SPI(Servic
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2024-07-12 14:55:23
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.dcm文件是DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信中记录医学图像和相关信息的文件，在用于医学图像处理的时候我们需要将·.dcm文件中的图像信息读取到python程序中来，下面展示了一个简单的示例。安装pydicom在python环境下安装pydicom只需要在命令行窗口中输入：pip install pydi
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2023-11-28 20:11:35
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RadiAnt DICOM Viewer 2021 破解版是一个专业的医学图像浏览器，使用它可以为你带来高效便捷的DICOM文件查看。为图像的操作和测量提供许多便利的工具，支持流体缩放和平移、亮度和对比度调整，负模式、图像的旋转和手绘工具，不仅医生可以进行高效的文件查阅，还可以更好地为病患进行讲解。软件对于电脑性能的要求很低，并且可以超快速的打造图像。新功能： 将研究发送到 PACS（附加包）。
2. pytorch读数据可以numpy读数据，然后torch.from_numpy转化成torch数据。pytorch中提供了torchvision包可以读入常用的图像数据集CIFAR10,MNIST,也有针对于这些图像的简单变换。import torchvision.datasets
import torch.utils.data.DataLoader
import torchvision.t
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2023-12-19 21:47:23
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关于在python中调整非定帧摄像头的帧率问题买了一个可调节帧率的工业摄像头，摄像头在商家给定的软件中可自由改变帧率进行视频保存，但是在python中拍摄视频时却默认以最低帧率拍摄，使用OpenCV中自带的设置帧率的方法将摄像头调整为60fps后，但最终拍摄出来的视频还是以30fps的摄像头拍摄，此时若以60fps的帧率保存的话，就会导致出现录制的视频出现自动加速的现象。经过调试，最终找到了一个方
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2024-01-10 22:24:16
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如果你想了解DICOM格式，Oleg Pianykh的《医学数字成像与通信(DICOM)：实用介绍与生存指南》(DICOM:A Practical Introduction and Survival Guide)是一本可读性很强的书，它很好地介绍了DICOM的关键概念。斯普林格·维拉格是这本书的出版商。当然，完整的DICOM标准是最终的参考，尽管它有点吓人。可从NEMA(http://medica
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2024-04-08 11:39:11
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os模块与目录相关的函数os.getcwd()模块函数功能：获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径【无参】使用方法：os.getcwd()格式如：a = os.getcwd()#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf8 -*- import osa=os.getcwd()print(a) 执行结果如下所示： os.ch
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2024-04-01 17:23:58
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一、异常概述 异常是程序中的一些错误，但并不是所有的错误都是异常，并且错误有时候是可以避免的。比如说，你的代码少了一个分号，那么运行出来结果是提示是错误 java.lang.Error；如果你用System.out.println(11/0)，那么你是因为你用0做了除数，会抛出 java.lang.ArithmeticException 的异常。 异常发生的原因有很多，通常包含以下几大类：
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2023-08-31 06:37:34
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我们直接从PACS系统里拷贝下来的图像，很多情况下是乱序的，随机命名的。如
原创
2023-06-14 18:01:06
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DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。 [1] DICOM被广泛应用于放射医疗，心血管成像以及放射
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2019-03-27 09:30:00
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首先是缩略语解释：HIS=医院信息系统PACS=医学影像归档与传输系统LIS=检验信息系统RIS=放射信息系统CIS=临床信息系统
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2022-12-13 19:54:55
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DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。 [1] DICOM被广泛应用于放射医疗，心血管成像以及放射
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2019-03-24 22:23:00
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简介： 之前做超声的时候第一次接触带dicom后缀的图像文件，于是记录一下有关医学影像的学习笔记。 DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它被广泛应用于放射医疗，心血管成像以及放射诊疗诊断设备（X射线，CT，核磁共振，超声等），并且在眼科和牙科等其它医学领
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2024-06-23 10:13:34
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1.定义一幅图像定义为一个二维数组f(x,y)，其中x,y是空间的平面坐标，而在任何一堆空间坐标x,y处的幅值f成为图像在该点的强度或灰度，每个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为像素。 2.图像处理分类低级处理：输入，输出都是图像，例如降噪，对比度增强，图像锐化中级处理：输入，输出都为图像特征，边缘，轮廓，物体标识高级処理：输入为图像，输出涉及理解，识别目标总体 3.图
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2023-08-06 20:21:49
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