作者 | hyk_19961. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。对于nn.Module:model = model.cuda()
model.cuda()上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移。对于Tensor:和
# 如何在PyTorch中指定使用的CPU
在使用PyTorch进行深度学习或其他计算任务时，有时我们需要控制计算资源，尤其是当我们有多核CPU或多台计算机时。本文将指导你如何在PyTorch中指定特定的CPU。
## 流程概述
首先，我们需要了解整个流程，我们将通过以下几个步骤来实现：
| 步骤 | 描述 |
|------
# Java指定使用CPU
在Java中，我们可以使用`taskset`命令来指定程序运行在特定的CPU上。这对于需要特定的CPU资源或者需要对多核处理器进行优化的应用程序非常有用。本文将介绍如何在Java中指定使用CPU，并针对不同的情况提供代码示例和详细说明。
## 什么是CPU亲和性
在多核处理器上运行的操作系统可以同时运行多个进程或线程，每个进程或线程可以分配给不同的CPU核心。CP
原创
2024-01-04 05:09:02
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# 如何在 Redis 中指定使用多核 CPU
## 1. 概述
在 Redis 中指定使用多核 CPU 可以提高性能和并发处理能力。本文将向你介绍实现该功能的步骤和相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Redis 指定使用多核 CPU 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定 CPU 核心数量 |
| 2 | 修改 Redis 配置文件 |
原创
2024-02-16 11:47:55
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# 如何实现pytorch规定使用的CPU核心
## 简介
在使用pytorch进行深度学习开发时，有时候我们希望将计算任务限制在特定的CPU核心上运行，以优化性能。本文将介绍如何实现pytorch规定使用的CPU核心。
## 整体流程
下面是实现pytorch规定使用的CPU核心的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 |
原创
2024-06-29 06:12:56
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在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，有时需要指定使用的CUDA设备以优化性能或处理特定的硬件环境。本文将详细记录如何解决“PYTORCH指定使用的cuda设备”问题的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展。
### 版本对比
在选择合适的PyTorch版本时，需要对不同版本的CUDA支持进行深入分析。以下是我们选择的不同PyTorch版本及其对应CUDA
1、如果只需要使用一块显卡 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') 2、指定使用多块显卡：在python文件中指定 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES
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2020-03-06 19:30:00
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项目实战（一） - - PyTorch简介1. 为什么选择选择PyTorch？2. PyTorch安装验证3. 常用PyTorch库：3.1. 常用网络层3.2. 常用激活函数3.3. 常用损失函数4. PyTorch项目流程5. CUDA简介6. 张量 1. 为什么选择选择PyTorch？①用途： PyTorch的计算图是动态的，而其他框架通常是静态的，许多深度学习领域的前沿研究都需要动态图或
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2024-02-02 18:11:48
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第二章 JAVA内存区域与内存溢出异常1. 运行时数据区域1.1 程序计数器1.2 Java虚拟机栈1.3 本地方法栈1.4 Java堆1.5 方法区1.6 运行时常量池1.7 直接内存2 .HotSpot虚拟机对象探秘2.1 对象的创建2.2 对象的内存布局2.3 对象的访问定位3 OOM（OutOfMemoryError）异常3.1 Java堆溢出3.2 虚拟机栈和本地方法栈溢出3.3 方法
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2024-10-06 13:51:57
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此篇文章以解决实际问题为主，无多余修饰，直接操作。前言本文主要是记录在安装带GPU的pytorch过程中遇到的一些报错，torch.cuda.is_available() 的时候返回的总是false，装过了无数多次，浪费了很多时间，最终在朋友的提示下，成功安装安装带GPU的pytorch，故写一篇文章记录这个过程，供后面的朋友学习借鉴，少走弯路，早上正道。一、进入anaconda prompt。（
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2023-11-06 13:33:05
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### Hadoop Jar指定使用的CPU核数实现指南
为了实现在Hadoop集群中指定使用的CPU核数，你可以按照以下流程进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[设置mapred.tasktracker.map.tasks.maximum] --> B[修改mapred-site.xml文件]
B --> C[重启TaskTracker]
C
原创
2023-10-11 16:04:02
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流量那些事儿Problem Description流量是大家都十分关心的事情，现在小暗接到了一个小任务，要写一个流量计费的系统，其中一个关于流量使用优先级的判断让他卡得很厉害，于是他来求助你帮他写。 已知流量使用优先级顺序： 省内流量包＞全国流量包＞套餐内省内流量＞套餐内全国流量＞套餐外流量（超出的流量） 用户初始只有套餐内流量，省内流量包（类型 1）和全国流量包（类型 2）需要订购才可拥有，而且
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2024-04-29 23:01:26
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需求文档如下：1 引言1.1背景本次开发系统的名称为：任务调度系统，设计开发人员：Van，本系统用户：需要任务调度的开发团队或单位。由于业务的不断变化和更新，而导致数据库的脚本变的越来越庞大、越来越复杂，脚本执行的时间越来越长，效率越来越低，为了给用户提供良好的使用体验，将业务进行整理，实现批量操作等多种方式来提高效率。目前将原来的DB job过程封装到业务DLL中，即业务插件。由于业务插件比较多
1.Namespace用来做容器的隔离， 有了 namespace，在 docker container 里头看来，就是一个完整的 linux的世界。在 host 看来， container 里的进程，就是一个普通的namespace 包括：pid namespace、ipc namespace、mnt namespace、utsnamespace、user namespace例子：首先运行一个容
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2024-05-15 20:54:49
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首先，我们先来看看XenServer中Socket、Core、以及超线程后的核心之间在XenServer中CPU的排序关系，请参考下表：
CPU排序（以2路4核具有超线程功能CPU示范）
Socket1
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2011-11-23 10:56:37
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首先，我们先来看看XenServer中Socket、Core、以及超线程后的核心之间在XenServer中CPU的排序关系，请参考下表：
上表反应了XenServer中CPU的排序规则。
1、指定特定的VM使用指定的物理CPU可以使用命令：
[root@xenserver ~]# xe vm-pa
原创
2011-07-30 11:07:39
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windows配置java环境下载JDK安装JDK配置环境变量java9及以上版本配置环境变量（以java17为例，只需要配置JAVA_HOME和Path变量）配置JAVA_HOME变量配置Path变量java8及以下版本配置环境变量（以java8为例，需要配置JAVA_HOME和Path、CLASSPATH 变量）配置JAVA_HOME变量配置CLASSPATH变量配置Path变量切换java
# 使用Java指定网卡进行网络通信
在日常开发中，我们经常需要使用Java进行网络通信。有时候，我们希望明确指定程序使用的网卡，而不是让系统自动选择。这种情况下，我们可以通过Java代码来指定程序使用的网卡。
## 获取网卡信息
在Java中，我们可以通过`NetworkInterface`类来获取系统上所有的网络接口信息。每个网络接口对应一个网卡，我们可以通过这个类来获取网卡的信息，并进
原创
2024-06-18 04:18:51
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## Redis指定使用db
Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存、会话管理和消息队列等场景。在Redis中，可以使用多个数据库(db)来存储数据，每个数据库都是一个独立的命名空间。默认情况下，Redis有16个数据库，编号从0到15。在实际应用中，有时我们需要指定使用某个特定的数据库来存储数据，这样可以更好地管理数据和避免数据混乱。
### 使用SELECT命令指定使用db
在Re
原创
2024-05-06 06:38:21
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最近在VMware安装CentOS6.5之后，每次从宿主机访问虚拟机的Oracle时，都要修改IP地址，因为没有设置虚拟机的IP，所以每次开机之后虚拟机的IP地址都是随机的，于是研究了下给虚拟机配置静态IP地址，这样以后每次打开虚拟机之后不用修改IP地址直接可以访问Oracle了。1、虚拟机外部设置1.1 网络适配器模式设置选中虚拟机，右键 -> 设置 -> 网络适配器 -> 自
