前言PyTorch 是一个基于Torch框架的开源Python机器学习库，用于NLP,CV等深度学习应用。它的开发人员是 Facebookd的人工智能小组，它不仅可以利用GPU加速，同时还实现了动态神经网络，这点和现在流行的主流框架如TensorFlow不同。 PyTorch同时还有两个高级功能： 张量计算（如Numpy） 和自动求导。 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Sales
# PyTorch 安卓部署指南
随着深度学习技术的快速发展，很多开发者希望将他们的模型部署到移动设备上，以实现高效的推理和应用。本文将详细介绍如何在安卓平台上部署用 PyTorch 训练的模型，包括关键步骤和代码示例。
## 一、准备工作
在开始之前，你需要确保安装以下工具：
1. **Android Studio**：集成开发环境，用于构建和调试安卓应用。
2. **PyTorch Mo
原创
2024-10-27 06:35:46
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最后效果： 准备：pytorch1.4（pytorch环境至少要在1.3以上，当前最新版本1.4）已经训练好的pytorch模型Jetpack组件：CameraX（这个用来调用相机的）如有需要，可以先看看我这两篇博文： 如果pytorch环境不满足，进行pytorch环境升级：win10+pytorch1.4+cuda10.1安装：从显卡驱动开始 Jetpack组件：CameraX，使用前一定要先
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2023-08-02 21:31:30
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功能组件（优化器、评估指标、Module管理）前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparative study》，pytorch和tensorflow对比学习专栏，第三章——功能组件（优化器、评估指标、Module管理部分）。虽然说这两个框架在语法和接口的命名上有很多地方是不同的，但是深度学习的建模过程确实基本上都是一个套路的。所以该笔记的笔记方式是：在使用相同的处理功能模块上
pytorch超级详细的安装教程此处为更新内容```````最近使用之前文章中配置的torch环境安装一些包配置一个新的深度学习环境，之前使用文章中的方法配置的pytorch环境一直没出过什么问题，但是在配置这次的深度学习环境时安装的某一个包，直接修改了我原本的pytorch环境，然后导致环境从GPU变为CPU，没办法我只能重新安装pytorch环境。重新安装的过程中，我再次查看了我的CUDA版本
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2024-05-26 21:55:15
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深度学习模型移植pytorch->onnx->ncnn->androidpytorch->onnxonnx->ncnnncnn->android 最近做项目需要在手机上跑深度学习的模型，踩了不少坑，做个记录。这里以mobilenetv3为例子。pytorch->onnx1.环境配置 pytorch 1.0 之后自带onnx输出，所以是个很好的选择，顺便装
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2023-11-23 21:57:30
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使用背景：将python中训练的深度学习模型（图像分类、目标检测、语义分割等）部署到Android中使用。Step1:下载并集成Pytorch Android库1、下载Pytorch Android库。 在Pytorch的官网pytorch.org上找到最新版本的库。下载后，将其解压缩到项目的某个目录下。2、配置项目gradle文件 配置项目的gradle文件，向项目添加Pytorch Andro
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2023-09-04 15:16:05
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环境windows 10 64bitandroid studio 4.1.2yolov5 3.0pytorch 1.6+cu101前言前文 在Android上运行YOLOv5目标检测 我们介绍过使用ncnn的方式在android设备上进行yolov5的目标检测。本篇介绍另一种方式，即torchscript。代码实践这个demo来自pytorch官方，地址是: https://github.com/
如果我们想在手机端运行我们的深度学习模型需要怎么做呢？本文介绍了端侧深度学习模型部署流程(NCNN),在了=
原创
2024-04-01 13:24:53
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生产与学术写于 2019-01-08 的旧文, 当时是针对一个比赛的探索. 觉得可能对其他人有用, 就放出来分享一下生产与学术, 真实的对立...这是我这两天对pytorch深度学习->android实际使用的这个流程的一个切身感受.说句实在的, 对于模型转换的探索, 算是我这两天最大的收获了...全部浓缩在了这里: https://github.com/lartpang/DHSNet-Py
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2024-01-25 10:57:47
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文章目录一、记录二、待完成三、代码 一、记录1、首先检查安装的pytorch是否带cuda，如果没安装，就百度搜索安装方法，因为我是笔记本电脑，比较慢，我是在网站包里下载并安装的，包的地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 2、tensorboard老是打不开，百度了一下原来是跑模型生成的参数文件的位置，是在当前目录下，所以用t
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2024-05-07 16:40:14
239阅读
# 使用PyTorch实现Android应用
## 介绍
PyTorch是一个开源的机器学习框架，用于构建深度学习模型。它提供了丰富的功能和灵活性，使得开发者能够轻松地构建自己的模型和应用程序。本文将向你介绍如何使用PyTorch实现一个基于Android的应用程序。
## 整体流程
下面是PyTorch安卓应用的实现流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-12-08 14:50:59
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对于想要在安卓平台上部署基于PyTorch的YOLOv5模型的朋友们，这篇博文将详细阐述整个过程的每个步骤。我们将解决的具体问题涉及环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用，确保每个部分都为你提供实用的信息。
## 环境准备
在启动之前，我们需要确保开发环境的设置正确。以下是前置依赖的安装步骤以及硬件资源评估的四象限图。
### 前置依赖安装
在安装依赖之前，确保你的系
目录概述安装一、CUDA 安装（一）CUDA 概述（二）安装二、Anaconda 安装三、Pytorch安装（一）GPU版本安装方法一方法二（二）CPU版本安装 概述PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了各种张量操作并通过自动求导可以自动进行梯度计算，方便构建各种动态神经网络。支持使用GPU/TPU进行加速计算。（Torch中文百科） 2017年1月，由Facebook人工智能研究院（F
利用PAWserver服务器搭建Android平台上的php环境这是一个技术性的文章，有些折腾，不涉及代码(用模拟器的话需要几行)，但不难，主要是探讨思路。没有特别实际的性的用途，非折腾帝可以忽略。设备要求：安装 PHP 要求 ARM 架构。所以老鼠的中兴U880做不到，使用模拟器操作，ARM架构手机用户可以直接看第二节。第一节：Android 模拟器端口映射Android 系统默认只能通过 IP
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2023-07-29 23:54:46
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目标检测：yolov5 6.0版本 ncnn环境安装 至 +安卓部署 一条龙教程 文章目录背景一、准备阶段1.参考文章#2.流程二、pt模型->onnx三、Windows下ncnn环境配置教程详解1.参考2.VS安装3.cmake安装4.protobuf安装5.ncnn编译四、onnx->ncnn1.ncnn转换2.param解释3.实现focus模块五、ncnn的安卓部署1.模型替换
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2024-01-17 21:56:15
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实验目的：将caffe模型转成ncnn可以实现在移动端运行深度学习模型，主要使用：https://github.com/Tencent/ncnn实验环境：1、系统环境Mac OS Mojave系统编译好的caffe源码（可以参考我之前的博客：）
2、软件Android Studio 3.2Genymotion虚拟机 （参考：http://www.open-open.com/lib/view/ope
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2024-10-15 09:46:47
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一、基本概念（1） CSS pixels与device pixelsCSS pixels： 浏览器使用的抽象单位， 主要用来在网页上绘制内容。device pixels： 显示屏幕的的最小物理单位，每个dp包含自己的颜色、亮度。等值的 CSS pixels在手机屏幕上占多大的位置，这不是固定的，这取决于很多属性。经过分析和总结，我们可以得出这么一条公式： 1 CSS pixels = （devic
# 安卓 PyTorch 训练指南
## 简介
在本文中，我将教会你如何在安卓设备上使用 PyTorch 进行训练。作为一名经验丰富的开发者，我将带你了解整个流程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是实现安卓 PyTorch 训练的步骤概述：
```mermaid
pie
title Step Overview
"Step 1: 准备数据" : 20
"Step
原创
2023-11-19 08:58:08
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文｜郑丽媛5 月微软 Build 开发者大会上微软 CEO Staya Nadella 说的这句话，吊足了人们的胃口：下一代 Windows 是什么意思？微软不是曾经说过 Windows 10 是 Windows 的最后一个版本吗？变化得有多大才能称之为“十年来最重要的更新之一”？原以为这些问题都需等到 6 月 24 日 Windows 特别活动才能揭晓谜底，不曾想上周 Windows 11 预览
