关于CPU和程序的执行 CPU是计算机的大脑。
1、程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。 当程序要执行的部分被装载到内存后，CPU要从内存中取出指令，然后指令解码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解码、执行，以此类推直到程序退出。
2、这个取指、解码、执行三个过程构成一个CPU
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2024-06-20 20:32:23
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方法一1.用conda list 看看有没有cpuonly这个包，有的话删掉，这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。conda uninstall cpuonly2.装pytorch cudatoolkit（新建一个anaconda环境，或者把环境清空,注意版本号不要写错，清华源不是很智能，一定要加上详细的版本号搭配）conda install python==3.6.13
conda instal
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2023-10-26 09:13:31
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1.Python是如何进行内存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
1，一个对象分配一个新名称
2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
1，使用del语句对对象别名显示的销毁
2，引用超出作用域或被重新赋值
s
iOS9适配技巧 中文快速导航： 1.iOS9网络适配_ATS：改用更安全的HTTPS（见Demo1） i. WHAT（什么是SSL/TLS？跟HTTP和HTTPS有什么关系） ii. WHY（以前的HTTP不是也能用吗？为什么要用SSL/TLS？Apple是不是又在反人类？） iii. HOW（如何适配？---弱弱地问下：加班要多久
# 解决Ubuntu系统中MySQL占满磁盘空间的问题
## 1. 流程概述
为了解决Ubuntu系统中MySQL占满磁盘空间的问题，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 查看磁盘空间使用情况 |
| 2 | 定位MySQL数据文件位置 |
| 3 | 清理MySQL数据文件 |
| 4 | 重启MySQL服务 |
## 2. 具体操作步骤及代
原创
2024-06-25 04:55:19
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Linux/Unix与windows在管理内存的方式上是不一样的。它的管理方式是充分的利用系统的内存，而windows则是无论使用多大的内存都要使用一定的虚拟内存(linux中swap)。 所以说即便是一个刚装上不久的linux系统，内存使用量达到90％，也很正常。但是，这个内存占用量不会达到100%的，因为当达到一个占用量的时候，就会启用swap（虚拟内存）。 （关于为何会使
我们电脑里的C盘是系统盘，在下载文件的时候，电脑系统会模式把文件存放在C盘指的路径里。很多用户在使用电脑一段时间后，就会发现C盘空间很快就满了，而且电脑系统也变的有些卡顿。电脑C盘里尽量不要安装其它软件，因为有些软件程序会跟系统文件产生冲突，软件程序尽量都安装在其它盘里。下面小编给大家分享清理C盘的方法：一1、打开我的电脑，在C盘上鼠标右键选择“属性”→“清理磁盘”，这样可以先把C盘里的一些表面垃
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2024-02-19 18:51:52
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Ubuntu 磁盘满了处理方法：1. 如果是虚拟机安装ubuntu，直接给虚拟机安装ubuntu 系统所在的盘符动态分配一点磁盘容量，就可以了。2. 如果不是虚拟机安装ubuntu，那么有两个办法：第一：物理磁盘扩容。(插入新硬盘，mount 新硬盘)
第二：删掉不用的大文件一、确定是不是真的是磁盘空间不足
输入命令：df –lh 查看磁盘信息0
很明显：Filesystem下的挂载点 /dev/
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2023-08-25 23:20:39
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# 如何排查 Python 项目导致 CPU 占满的问题
在 Python 开发中，有时会碰到项目运行时 CPU 占用过高的情况，这会影响系统的性能与稳定性。本文将教你如何排查这个问题，帮助你找到根源并优化代码。我们将通过几个步骤逐步深入，以下是整个排查流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-08-23 03:59:04
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# 项目方案：PyTorch Cuda核心数查看工具
## 1. 项目背景
在使用深度学习框架PyTorch进行模型训练时，通常会利用CUDA加速来利用GPU的强大计算能力。而CUDA核心数是衡量GPU性能的一个重要指标，了解CUDA核心数可以帮助我们更好地进行模型设计和优化。因此，我们需要开发一个工具来查看PyTorch所使用的CUDA核心数。
## 2. 技术方案
为了实现这个目标，我
原创
2023-10-18 12:11:30
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# PyTorch 加载 Dataset 的内存问题及解决方案
在使用 PyTorch 进行深度学习时，加载大型数据集可能会导致内存占满的情况。这是因为数据集在加载时，通常会一次性将整个数据集读入内存，从而导致内存溢出。本文将探讨这一问题，并提供一些解决方法和代码示例。
## 数据集的加载方式
PyTorch 提供了 `torch.utils.data.Dataset` 和 `torch.u
iTunes，一个不断侵蚀C盘的大虫（半夜无聊，发篇技术贴，帮助各位转移系统盘里的iTunes，使C盘瞬间得以解脱。。。。） 由于iTunes侵占系统盘太多（大约占了7G左右的C盘），而网上的解决方法又很杂（最最关键的是不准确），至今难以找到合适的答案，所以才出此对策，写一篇个人总结出来的方法，来搬家C盘的iTunes文件。别急，你可能要说你已经把iTunes安装在了其他盘，为什么
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2024-07-10 14:30:32
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一、什么处理器不会卡？事实上，系统的流畅性和几个核心关系不大。我们所说的流畅性包括两部分。一、是系统本身的流畅性，实际是「启动器」这个应用的流畅性。二、是应用的流畅性，就是各种应用运行的流畅性。影响这两个流畅性的并不是核心多少，而是单核心的性能和内存的带宽。我们的「启动器」和各种应用大多数情况下只能利用上一个或者两个核心，能利用四个核心的就很少了，能利用上八个核心的凤毛麟角。所以决定速
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2024-01-12 15:10:38
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记录一次小白的tensorflow学习过程，也为有同样困扰的小白留下点经验。先说我出错和解决的过程。在做风格迁移实验时，使用预加载权重的VGG19网络正向提取中间层结果，结果因为代码不当，在遍历图片提取时内存持续增长，导致提取几十个图片的特征内存就满了。原因是在对每一张图片正向传播结束后，都会在留下中间信息。具体地说是在我将正向传播的代码与模型的代码分离了，在每次遍历图片时都会正向传播，在tens
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2023-08-26 10:09:40
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一、Hadoop架构Hadoop1.0版本两个核心：HDFS+MapReduceHadoop2.0版本，引入了Yarn。核心：HDFS+Yarn+MapreduceYarn是资源调度框架。能够细粒度的管理和调度任务。此外，还能够支持其他的计算框架，比如spark等。二、HDFSNameNode名字节点。要管理元数据信息（Metadata），只存储元数据信息。namenode对于元数据信息的管理，放
在使用python进行爬虫的时候，使用selenium进行爬取的时候经常会出现已缓存过大的情况，如果缓存出现过大之后再次执行的话就会计算机拒绝，但是这个时候我们的内存又有很多空间可以使用，一开始我以为是占用文件过多然后点360的那个进行文件整理和清理垃圾，结果效果一样还是无法使用，再买一个内存条的话又不想花钱了，一番检查后发现是这个已缓存占用过大也就是备用内存。 3个解决方案1.关机重启休眠2.R
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2023-08-30 16:37:30
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# 使用 PyTorch 在远程服务器上设置核心数
在使用 PyTorch 进行深度学习任务时，合理配置核心数可以显著提升训练效率，尤其是在使用远程服务器时。本文将引导你完成在 PyTorch 中获取和设置远程服务器核心数的相关步骤。
## 流程概述
以下是实现的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
python 的核心数据类型：Number 数字（整数，浮点数，复数，布尔型数）String 字符串List 列表Tuple 元组Dictionary 字典Set 集合1. 列表的定义：（与元素的类型无关）1、列表是由一系列特定元素组成的，元素与元素之间可能没有任何的关联关系，但他们之间有先后的顺序关系
2、列表是一种容器
3、列表是序列的一种
4、列表是可以被改变的序列2. 序列 的类型：（有先
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2024-01-30 23:18:24
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内核参数列表
(环境：Linux localhost 2.6.9-67.ELsmp)
(整理日期：2010-3-10)
一、 调整内核参数的方法：
a) 在运行期间调整
1、可以用 echo “valule” > /proc/sys/内核核文件的方法调整
系统内核的参数，运行的时候是存放在/proc/sys下的各个目录下，每个参数对应一个文件，可以用echo来修改它，但是重启系统后参数将丢失
cpu占用率高导致电脑卡的头疼。win10电脑CPU占用率高的原因很多，可能是某个程序占用率大，或者是某个系统服务所致，又或者是系统BUG导致。 方法一、结束进程 1、同时按下Ctrl、Alt和Del键。弹出操作界面点击“启动任务管理器”。 2、出现任务管理器后，可以看到正在运行的应用程序、进程数、cpu使用率、物理内存等。选择要关闭的应用程序，点“结束任务”，就可以关掉这个程序以降低cpu
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2023-07-10 17:27:10
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