文章目录一、KNN算法原理二、KNN算法三要素三、K值的选择K值的选择方法交叉验证选取
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2024-01-25 22:41:13
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字符串字符串也可以切片，比如str ='abcde'，那么str[:3]就得到‘abc'，str[3] ='d'字符串的方法capitalize() 把字符串的第一个字符改为大写casefold() 把整个字符串的所有字符改为小写center(width) 将字符串居中，并使用空格填充至长度为widthcount(sub[,start,[end]]),sub在start和end之间出现的次数sta
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2024-05-06 17:01:56
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# Python中的TCP Server库的作用及实现流程
在网络编程中，TCP（传输控制协议）是最常用的协议之一，它提供了可靠的、面向连接的通信。Python标准库中提供了多个工具来帮助我们实现TCP服务器。本文将详细介绍如何在Python中实现一个TCP服务器，并为您构建一个简单的流程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先来看一下实现TCP服务器的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-17 06:07:25
30阅读
# Python中嵌套的JSON数据解析
## 引言
JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它以易于阅读和编写的方式来表示结构化数据。在Python中，我们经常需要解析嵌套的JSON数据，以获取其中的信息。本文将教会你如何使用Python解析嵌套的JSON数据。
## 流程概述
下面是解析嵌套的JSON数据的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-13 09:08:59
250阅读
本人不是专业的python使用者，所以就不按照KNN的算法写推到代码了，直接运用机器学历里面运用得比较多，而且比较简单的sklearn包scikit-learn（简称sklearn）是目前最受欢迎，也是功能最强大的一个用于机器学习的Python库件。它广泛地支持各种分类、聚类以及回归分析方法比如支持向量机、随机森林、DBSCAN等等，由于其强大的功能、优异的拓展性以及易用性，目前受到了很多数据科学
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2023-10-13 21:29:27
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邻近算法(k-NearestNeighbor) 是机器学习中的一种分类(classification)算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签(label)。我们假设每一个样本有m个特征值(propert
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2023-11-09 06:47:47
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在数据科学和机器学习领域，K最近邻（KNN）算法因其简单易理解和实现而倍受青睐。在Python中，KNN包的使用非常广泛，本文将详细记录如何集成和配置Python的KNN包，包括性能优化和排错技巧。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境适合使用KNN包。以下是不同技术栈和版本的兼容性矩阵：
| 组件 | 版本要求 | 兼容性说明
KNN（K最近邻算法）1、KNN行业应用：比如文字识别，面部识别；预测某人是否喜欢推荐电影（Netflix）；基因模式识别，比如用于检测某中年疾病；客户流失预测、欺诈侦测（更适合于稀有事件的分类问题）KNN应用场景：通常最近邻分类器使用于特征与目标类之间的关系为比较复杂的数字类型，或者说二者关系难以理解，但是相似类间特征总是相似。KNN算法：简单有效，对数据分布没有假设，数据训练也很快但是它没有模
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2024-07-24 16:19:38
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K nearest neighborKNN，全名k近邻算法。KNN的核心思想是先计算每个样本与单个特征空间上的距离（距离可有欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离等，详见附录一），再找出与每个样本距离最近的k个点，最后将其归类为k个邻居中类别最多的那一类；适用场景：一般多用于分类任务，也可用来处理回归任务。优点：原理简单，易于理解；对异常值不敏感；对数据的特征类型没有明确的要求；缺点：样本不平衡问题，容易
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2024-05-12 13:16:36
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二、Python实现 对于机器学习而已，Python需要额外安装三件宝，分别是Numpy，scipy和Matplotlib。前两者用于数值计算，后者用于画图。安装很简单，直接到各自的官网下载回来安装即可。安装程序会自动搜索我们的python版本和目录，然后安装到python支持的搜索路径下。反正就python和这三个插件都默认安装就没问题了。&n
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2023-06-29 23:22:10
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# Python中Z检验的简单入门指南
Z检验是一种常见的统计方法，用于检验样本均值是否与总体均值存在显著差异。它通常用于样本量较大的情况下（一般n>30），并且数据符合正态分布的要求。在Python中，我们可以利用SciPy库来进行Z检验。本文将为你介绍Z检验的基本概念，并通过代码示例来演示如何在Python中实现它。
## Z检验的基本概念
Z检验主要用于两种情况：
1. 单样本Z检验：
# Python KNN包实现教程
## 1. 简介
KNN（K-最近邻）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。在Python中，有很多现成的KNN包可以使用，比如`scikit-learn`库中的`KNeighborsClassifier`。本文将介绍如何使用Python中的KNN包来实现KNN算法。
## 2. 整体流程
下面是实现KNN算法的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-07-15 14:10:04
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KNN算法解析根据《机器学习实战》P191.重新自己实现K邻近算法 并 2.生成随机数据测试 算法步骤 1. 数据形状：为方便理解，设该数据集样本有50个数据，label50个(代表各个数据样本所属的类别)，50个特征。Dataset shape：input_data.shape = (50, 50)label.shape=(50, 1)设有1个新的数据，要使用 KNN算法 以及以上 50个数据集
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2024-03-27 15:55:12
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# 项目方案：创建一个学生信息管理系统
## 1. 项目背景
在学校或教育机构中，学生信息管理是一个重要的任务。为了方便管理学生的基本信息，如姓名、年龄、性别、班级等，我们可以使用结构体来表示学生对象，并通过Python进行创建和操作。
## 2. 项目目标
本项目的目标是通过Python的结构体创建功能，实现一个学生信息管理系统。该系统具有以下功能：
- 添加学生信息
- 查询学生信息
-
原创
2023-09-11 05:22:02
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KNN（K-Nearest Neighbor） K 近邻算法，K近邻就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法用于监督学习分类模型，预测结果是离散的机器学习算法。 KNN算法原理： 1、计算每个测试数据与每个训练数据的距离（相识度）； 2、按照距离升序，对训练集数据进行排序； 3、获取距离最近的k个邻居，获取这k个邻居中的众数（取其中
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2023-05-27 14:41:59
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春节前的一篇文章给大家介绍了kNN算法，算法有助于大家理解运行机制，方便对参数调优。成熟的算法，自然已经有现成的模块可以使用。scikit-learn包是Python的一个机器学习组件，其中实现了kNN，支持向量机，k均值聚类等一系列机器学习算法。安装scikit-learn包需要下面三个命令：pip/pip3 install numpy
pip/pip3 install scipy
pip/pi
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2023-11-21 16:00:00
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以前使用knn都是调用sklearn包里面的程序，这次自己尝试编写一下程序，如果有不足之处还望大家指点~首先knn的原理其实很简单，先给模型训练数据，接着来一条测试数据，就去与所有训练数据计算距离，选出距离最小的k条（k近邻，k最好为奇数，避免不好决策的问题），看这k条数据最多的类标，然后将测试数据的类标取为该类标。 废话不多说，直接上代码，注解都写得十分清楚了# -*- coding: utf-
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2023-07-07 23:34:21
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# 使用Python在Word中插入数据
在当今的数据驱动时代，自动化处理文档已经变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言，可以非常方便地用来进行文档操作，尤其是与Microsoft Word的交互。本文将探讨如何使用Python在Word文档中插入数据，并提供详细的代码示例以供参考。
## 一、环境准备
在开始之前，确保你已经安装了Python及相关库。我们将使用`python-
# 如何实现Python字典索引
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现字典索引。字典是Python中的一种数据结构，它可以存储键值对，并且可以通过键来快速查找对应的值。在实际开发中，字典索引非常常见，因此掌握如何实现字典索引是非常重要的。
## 流程
首先，让我们来看一下实现Python字典索引的整个流程。我们可以将这个流程用表格展示如下：
```mer
原创
2024-07-14 04:47:57
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# Python中张量转字符串的实现方法
在Python中，我们可以通过一些代码来实现将张量（tensor）转换为字符串的功能。张量是机器学习和深度学习中最常见的数据结构之一，它是一个多维数组。本文将详细介绍如何使用Python实现张量转字符串的过程和相关代码。
## 1. 张量转字符串的实现流程
在开始编写代码之前，让我们先了解一下整个实现流程。下面是实现过程的一个简要概述：
| 步骤
原创
2023-08-18 16:39:39
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