文章目录大数据的简介Hadoop框架Hadoop的优缺点Hadoop1.x和2.x的版本区别Hadoop架构Hadoop目录结构正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程，它们的作用分别是什么? 大数据的简介大数据是指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，同时大数据也是需要新的处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量以及多样化的
转载
2023-07-13 17:00:40
111阅读
做笔记啦！！！这几天突击了一下使用python进行数据分析，觉得还是梳理一遍比较好，不然学得快忘得也快[捂脸] 所以，今天这篇文章就主要介绍一下用python进行数据分析中常用到的三个库：numpy、pandas、matplotlib的入门使用。上课！什么叫数据分析？
理解1：数据分析就是把隐藏在杂乱数据背后的有效信息提炼出来，总结所研究对象的内在规律。
利用数据分析可以帮助把数据的价值最大
转载
2023-08-07 17:59:37
272阅读
一、python难不难？ Python是当前更主流和更容易学习的语言，python简单而强大，因为语法自由。你也许已经听说过很多流行的编程语言，比如C、C++，这类C语言，而python在开始时要比这更简单。即使不需要编程经验也可以学习。
二、学习数据分析需要英语(数学)很好吗？ 经常听人问，数据分析需要英语(数学)好吗？实际上，编程和英语的关系并不特别大，我们做的是数据分析，更多的是
转载
2021-07-08 17:03:49
164阅读
Python数据分析入门最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：数据导入导入本地的或者web端的CSV文件；数据变换；数据统计描述；假设检验单样本t检验；可视...
转载
2015-05-13 19:42:00
170阅读
2评论
本文来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：数据导入导入本地的或者web端的CSV文件；数据变换；数据统计描述；假设检验单样本t检验；可视化；创建自定义函数。数据导入这是很关键的一步，为了后续的分析我们首先需要导入数据。通常来说，数据是CSV格式，就算不是，至少也可以转换成CSV格式。在Python中，我们的操作如下：import pandas as pd# Reading d
转载
精选
2015-03-23 12:28:27
824阅读
最近接受Python数据分析的培训，准备接下来深入研究一下，正处在初涉阶段，先上一个小练习热热身。 开发工具：PyCharm 2016.2 完整练习的GitHub地址： https://github.com/xinluqishi/pythonTrainingPro 项目分析数据： https://w ...
转载
2021-07-12 13:52:00
136阅读
2评论
Python数据分析入门
存储，学习，共享
最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：数据导入
导入本地的或者web端的CSV文件；数据变换；数据统计描述；假设检验
单样本t检验；可视化；创建自定义函数。数据导入 这是很关键
转载
2023-10-12 15:17:31
60阅读
数据分析培训出来的一般多少工资？根据博学谷学员毕业的情况来看，数据分析岗位的平均工资是一万上下，当然啦不同学员之间的能力和工作经验不同，数据分析培训出来的工资起薪也会有所差异。1、数据分析的就业前景：从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师
转载
2023-08-05 08:42:04
77阅读
金融量化的第一步：数据统计和分析
转载
2016-07-11 18:17:00
423阅读
前言随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，也是一种强大的工具，python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。1. 安装 Python 和必要的库要使用 Python 进行数据分析，您需要先安装 Python。在安装 Python 之前，请确保您的计算机符合以下要求：操作系统：Windows、macOS 或 Linux内存：4GB 及以上存储：至少有 10GB 的可用磁盘空间安装
转载
2024-07-21 09:07:45
29阅读
在不同的场景下通常可以采用不同的数据分析方式，比如对于大部分职场人来说，Excel可以满足大部分数据分析场景，当数据量比较大的时候可以通过学习数据库知识来完成数据分析任务，对于更复杂的数据分析场景可以通过BI工具来完成数据分析。通过工具进行数据分析一方面比较便捷，另一方面也比较容易掌握。但是针对于更加开放的数据分析场景时，就需要通过编程的方式来进行数据分析了，比如通过机器学习的方式进行数据分析，而
转载
2023-09-07 09:16:40
53阅读
进行数据分析，首先我们要知道python会用到的库：Pandas库、Matplotlib库。数据分析的基本过程分为：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。(1)提出问题：明确分析的目的；(2)理解数据：主要从数据的采集、导入、查看数据的描述统计信息等方面对数据有基本了解；(3)数据清洗：主要有6个步骤：选择子集、列名重命名、缺失数据处理、数据类型转换、数据排序、异常值处理；(4)构建
转载
2023-10-09 16:41:38
49阅读
使用MySQL进行数据分析——以淘宝用户数据为例1. 背景介绍本文主要是练习使用 mysql 进行数据分析，结合 excel 进行可视化分析，数据来源为阿里云天池的淘宝用户数据集，本数据集(UserBehavior.csv)包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品I
转载
2023-10-30 21:49:16
196阅读
目录1. 什么时候和如何使用R？2. 什么时候和如何使用Python？3. R的优点4. R的优点亦或是不足5. R的不足6. Python的优点7.Python的优点亦或是缺点：可视化8.Python的缺点图片来源：https://www.datacamp.com/tutorial/r-or-python-for-data-analysis为帮助开发者小伙伴快速学习快速提高，我开辟了《新手上路常
转载
2024-01-11 13:42:02
41阅读
1、要用python做数据分析，先得对python语言熟悉，推荐一本入门书 ：笨方法学python (learn python the hard way)，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。2、用python做数据分析的话，推荐用 anaconda，地址https://www.anaconda.com/download/ ，可以
转载
2023-05-29 16:44:15
82阅读
项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
转载
2024-01-12 23:00:38
108阅读
文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
转载
2024-01-11 14:59:05
111阅读
刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
转载
2024-08-26 10:42:36
32阅读
目录：1.hadoop入门须知2.hadoop环境搭建3.hadoop mapreduce之WordCount例子4.idea本地调试hadoop程序5.hadoop 从mysql中读取数据写到hdfs 1)基本介绍 hadoop是什么？Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分不是应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事
转载
2023-11-08 18:41:26
137阅读
第二章 数据分析概述一 、什么是数据分析（狭义）1.1 定义数据分析是指根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行处理与分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。1.2 作用（1）现状分析（发生了什么）具体体现为企业整体运营好坏程度、各项业务构成及发展变动，一般通过日报、周报、月报等形式完成。（2）原因分析（为什么发生）确定业务变动的具体原因，需要我们分析确定是整体业务的问题还是个别业务问
转载
2024-01-12 18:58:38
58阅读
