给定一个有向无环图的拓扑序列，获取这个序列从起点到序列最后一点的最短路径。 起点默认为0点（顶点为0，1，2。。。和数组索引对应），序列通过拓扑排序获取。 下面给出实现，首先是对一个有向无环图进行拓扑排序的类。 package graphics.dag.topologicalsort;
/**
* 获取一个拓扑序列
* @author zhangxinren
*
*/
publ
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2024-10-14 15:44:14
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# Python带权有向图
在计算机科学领域，图是一种非常重要的数据结构，它由节点（顶点）和边组成，用于表示不同对象之间的关系。而有向图是一种特殊的图，其中边是有方向的，即从一个节点指向另一个节点的关系。
在实际应用中，有时候我们需要在图的边上附加一些权重，以表示节点之间的某种关联程度或者距离。Python中提供了丰富的图论库来处理这些问题，其中networkx是一个非常流行的库，可以方便地创
原创
2024-07-04 04:11:02
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一：基本概念1. 定义图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成。2. 表示：G (V，E)其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合（有穷非空），E是图G中边的集合。3. 分类按方向分类：无向边：若顶点 vi 到 vj 之间的边没有方向，则称这条边为无向边，用无序偶对(vi,vj)来表示。如果图中任意两个顶点之间的边都是无向边，则称该图为无向图。有向边：若从顶点 vi 到 vj 之间的边有方向
# 使用 Python 实现带权有向图的 BFS（广度优先搜索）
在图论中，广度优先搜索（BFS）是一种图的遍历算法。它沿着图的宽度进行搜索，并可以用于寻找最短路径。对于带权有向图，虽然 BFS 并不直接用于最优路径搜索（更常用的是 Dijkstra 算法），但我们可以在 BFS 的基础上添加权重处理。本文中，我们将通过一系列步骤来实现 Python 中带权有向图的 BFS。
## 流程步骤
## Python绘制有向带权图的实现步骤
为了帮助你理解如何在Python中绘制有向带权图，我将向你展示整个实现过程。下面的表格列出了实现这一目标所需的步骤和相应的代码。
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | `import matplotlib.pyplot as plt` | 导入绘图库matplotlib的pyplot模
原创
2023-07-21 22:28:36
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一，介绍本文实现带权图的最短路径算法。给定图中一个顶点，求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度。在决定写这篇文章之前，在网上找了很多关于Dijkstra算法实现，但大部分是不带权的。不带权的Dijkstra算法要简单得多（可参考我的另一篇：无向图的最短路径算法JAVA实现）；而对于带权的Dijkstra算法，最关键的是如何“更新邻接点的权值”。本文采用最小堆作为辅助，以重新构
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
textline = '1 2 3'
fh = open('test.edgelist','w')
d = fh.write(textline)
fh.close()
G = nx.read_edgelist('test.edgelist', create_using=nx.DiGrap
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2023-05-19 16:20:39
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一、带权有向图 二、算法原理1）由于我们的节点是从1-6，所以我们创建的列表或数组都是n+1的长度，index=0的部分不使用，循环范围为1-6（方便计算）。2）循环之前，我们先初始化dis数组和mark数组： dis数组中保存我们需要求的开始点（start），到其余所有点的最短路径。初始化的时候，只初始化到自己能够直接到的节点的距离，不能直接到的距离初始化为max_int（即sys.
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2023-08-26 09:29:37
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快一个月没更了，我好懒！！！简要介绍AOE网若在带权的有向图中，以顶点表示事件，以有向边表示活动，边上的权值表示活动的开销（如该活动持续的时间），则此带权的有向图称为AOE网。关键路径如果用AOE网来表示一项工程，那么，仅仅考虑各个子工程之间的优先关系还不够，更多的是关心整个工程完成的最短时间是多少；哪些活动的延期将会影响整个工程的进度，而加速这些活动是否会提高整个工程的效率。这些活动（边）就叫关
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2024-05-31 10:25:37
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目录一、图的创建# 图的创建# 图的方法# networkx二、networkx绘制带权无向图三、networkx绘制带权有向图四、networkx标注特定路径一、图的创建
Networkx很容易创建图、向图中添加顶点和边、从图中删除顶点和边，也可以查看、删除顶点和边的属性。# 图的创建类型：Graph()类、DiGraph()类、MultiGraph()类和MultiDiGraph() 类分别用
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2023-07-14 15:09:53
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邻接表实现的有向带权图相关概念声明和定义实现1. 构造函数2. 析构函数3. 深度优先遍历4。 广度优先遍历5. 获取顶点在邻接表中对应的下标6. 添加顶点7. 移除顶点8. 添加边9. 移除边10. 转化为邻接矩阵11. 使用Prim算法求最小生成树12. 使用Kruskal算法求最小生成树13. 计算联通分量14. 使用Dijkstra算法求单元最短路15. 使用Floyd算法求每一对顶点上
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2023-08-21 14:07:31
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directedGraph.py
class DirectedGraph(object):
def __init__(self,d):
if isinstance(d,dict):
self.__graph = d
else:
self.__graph = dict()
print('Sth error')
def __generatePath(self,graph,path,end,result
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2023-10-13 20:59:10
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# 如何实现Python带权双边有向图构建
## 摘要
本文旨在教授刚入行的小白如何在Python中实现带权双边有向图的构建。通过详细的步骤和代码示例，帮助读者快速掌握构建过程。
## 1. 事前准备
在开始构建带权双边有向图之前，确保已安装networkx库，用于图的构建和操作。
```python
# 安装networkx库
pip install networkx
```
## 2.
原创
2024-07-05 04:17:21
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# BFS 带权有向图的探索
在图论中，广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，特别适合无权图的场景。然而，当我们处理带权有向图时，BFS 的应用就显得有些局限，因为它无法有效地处理图中边的权重。然而，我们可以将 BFS 的思想与其他算法结合，例如 Dijkstra 算法，以便在带权有向图中寻找最短路径。
## 1. 带权图的基本概念
在图论中，带权图是指每条边都有一个权重（
图有5种存储结构：邻接矩阵、邻接多重表、邻接表、边集数组、十字链表。一、邻接矩阵对于无权无向图：若顶点 i 与顶点 j 间有边，则 V[i][j] = V[j][i] = 1，若无边，则为0。V[i][i] 必为0。此时邻接矩阵必为对称矩阵。 对于无权有向图：若顶点 i 与顶点 j 间有边，则 V[i][j] = 1，若无边，则为0。V[i][i] 必为0。 对于有权有向图：若顶点 i 与顶点 j
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2024-03-05 23:41:35
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单源最短路径问题 (Single-Source Shortest-PathsProblem)
单源最短路径问题：已知有向带权图(简称有向网)G=(V，E)，找出从某个源点s∈V到V中其余各顶点的最短路径。
1、边上权值相等的有向网的单源最短路径 用求指定源点的BFS生成树的算法可解决
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2024-01-16 15:41:12
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题目描述在带权有向图G中，给定一个源点v，求从v到G中的其余各顶点的最短路径问题，叫做单源点的最短路径问题。在常用的单源点最短路径算法中，迪杰斯特拉算法是最为常用的一种，是一种按照路径长度递增的次序产生最短路径的算法。在本题中，读入一个有向图的带权邻接矩阵（即数组表示），建立有向图并按照以上描述中的算法求出源点至每一个其它顶点的最短路径长度。可将迪杰斯特拉算法描述如下： 输入输入的第一行
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2023-12-10 09:05:50
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# 带权无向图与Python实现
在计算机科学领域，图是一种重要的数据结构。它由顶点（或节点）和边（连接顶点的线）组成。在图的类型中，带权无向图是一种特殊的图，其中边有权重，而边的连接关系不具有方向性。本文将深入探讨带权无向图的概念，并演示如何用Python实现它。
## 带权无向图的定义
带权无向图是一种图结构，其中每条边都有一个权重值。权重可以表示如距离、费用或时间等性质。无向图意味着从
带权无向图的邻接矩阵表示法(C语言实现) 文章目录带权无向图的邻接矩阵表示法(C语言实现)一、邻接矩阵表示法二、本次程序实现的功能三、带权无向图的结构体定义四、创建无向图及邻接矩阵五、输出邻接矩阵六、输出顶点集合七、判断两顶点是否邻接八、全部代码九、测试 一、邻接矩阵表示法 定义：所谓邻接矩阵存储，是指用一个一维数组存储图中顶点的信息，用一个二维数组存储图中边的信息（即各顶点之间的邻接关系），存储
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2023-10-19 11:13:06
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# Java有向带权图的遍历
## 引言
在软件开发中，图是一种常见的数据结构，它由节点和边组成，可以用来表示各种复杂的关系和网络。图的遍历是指按照一定的规则，依次访问图中的所有节点。在本文中，我们将探讨如何在Java中实现有向带权图的遍历。
## 图的表示
在开始之前，我们需要先了解一下如何在Java中表示图。一种常见的方法是使用邻接矩阵来表示图的连接关系，另一种方法是使用邻接表来表示图的连
原创
2023-11-27 05:45:37
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