这篇文章主要介绍了介绍Python中的一些高级编程技巧,包括推导师和装饰器等重要的进阶知识点,皆为深入学习Python开发的必备基本功,需要的朋友可以参考下正文:本文展示一些高级的Python设计结构和它们的使用方法。在日常工作中,你可以根据需要选择合适的数据结构,例如对快速查找性的要求、对数据一致性的要求或是对索引的要求等,同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起,从而生成具有逻辑性并易于理解的
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2023-07-03 16:50:19
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1.UDP协议的简单描述UDP是基于运输层的一个无连接协议,不提供数据包分组,排序,封装管理,将数据包发送出去后对其是否到达就已经不关心了。所以UDP的优缺点很容易归纳。因为UDP不会对数据包进行分组,排序等操作,就少了许多像TCP协议一般的控制方式(拥塞控制,三次握手四次挥手的连接与释放,重传等),少了TCP这些繁琐的控制传送的方式,UDP的优点就体现了出来,那就是迅速。缺点也就是传送不可靠了。
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2023-09-02 12:56:01
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OverviewScrapy is a fast high-level screen scraping and web crawling framework, used to crawl websites and extract structured data from their pages. I...
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2014-08-21 11:43:00
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## Java最高效的遍历实现流程
为了实现Java最高效的遍历,我们需要按照以下步骤进行操作:
```mermaid
flowchart TD
A[初始化集合] --> B[选择最适合的集合类]
B --> C[选择合适的迭代方式]
C --> D[使用迭代器进行遍历]
D --> E[使用增强for循环进行遍历]
E --> F[使用Stream A
原创
2023-10-28 13:03:03
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# Java最高效的集合
## 引言
在Java开发中,集合是常见的数据结构,用于存储和组织数据。Java提供了多种集合类,每种类都具有不同的特点和用途。本文将介绍Java中最高效的集合类,包括其特点、用法和性能分析。
## 1. ArrayList
ArrayList是Java中最常用的集合类之一。它基于数组实现,可以动态增长和缩小。ArrayList的优点是随机访问元素的效率高,适合频
原创
2023-08-29 11:15:32
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# Python 约瑟夫问题最高效算法
## 1. 引言
约瑟夫问题是一个经典的数学问题,起源于古代 Josephus 的故事。在这个问题中,一群人围成一个圈,按照固定的间隔依次出列,最后生存下来的人被称为“胜利者”。虽然这个问题看似简单,但其背后的算法却具有极高的复杂性和挑战性。本文将探讨约瑟夫问题,并介绍一种高效的Python算法来解决它。
## 2. 约瑟夫问题的定义
假设有 \(n
Lambda表达式为什么运行效率低准备我为什么说Lambda表达式运行效率低。 先准备一个list:List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
list.add(i);
} 先用Lambda表达式的方式来循环一下这个list:long l
哈夫曼编码压缩及解压文件(C语言及Java实现)设计说明实现说明Java实现的简单文本压缩及解压Java的文件压缩及解压Java带界面的文件压缩与解压C语言的压缩及解压C语言压缩解压文件的完整流程带界面的Winform调用exe程序的哈夫曼压缩小程序代码下载Gitee链接 设计说明哈夫曼编码作为压缩里面的无损压缩,还是很经典的;在数据结构中树章节,哈夫曼树的主要应用也是作为最小生成树来编码内容,
# Java List最高效的遍历实现方法
## 引言
在Java开发中,List是常用的数据结构之一。对于一个开发者来说,掌握最高效的遍历方法是非常重要的,可以提高代码的性能和可维护性。本文将介绍如何实现Java List的最高效遍历方法,帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。
## 需求分析
在开始编写代码之前,我们需要明确具体的需求和目标。本次需求是实现Java List的最高效遍历方法,我
原创
2023-11-29 04:41:24
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# Java中最高效的Bean Copy
在Java编程中,经常会遇到需要将一个Java Bean对象的属性拷贝到另一个Bean对象的情况。通常我们使用的是手动逐个属性赋值的方式,但这种方式效率较低且容易出错。为了提高效率和减少出错概率,我们可以使用一些优秀的Bean Copy工具来实现高效的属性拷贝。
## 为什么需要高效的Bean Copy
在实际开发中,我们经常需要将一个对象的属性值拷
原创
2024-03-14 06:55:54
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需求:实现点击左侧pdf文件时,右侧可以实时预览内容。可以实现点击预览;但不能按住ctrl进行缩放;清晰度的问题;不能固定左侧对右侧加滚轮;package.js:在"dependencies"里加一行"jspdf": “^2.3.1”,然后npm install 重新下载需要的依赖;main.js:import * as pdfjsLib from ‘pdfjs-dist’;
import “p
1、插入排序 基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。 2、希尔排序(最小增量排序) 基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再
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2024-10-17 09:59:12
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# Java Map遍历最高效方法指南
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何高效地遍历Java中的Map。在本文中,我将向刚入行的开发者们介绍一种高效遍历Map的方法,并提供详细的步骤和代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前,我们需要了解Java Map的基本结构。Map是一个接口,它存储了键值对(Key-Value Pairs)。在Java中,有多种实现Map接口的类,如Has
原创
2024-07-16 08:29:05
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# Java遍历Map最高效方法
## 导言
作为一名经验丰富的开发者,我们在日常开发中经常需要遍历Map数据结构。在Java中,Map是一种非常常用的数据结构,用于存储键值对。Java提供了多种遍历Map的方法,但是有些方法效率较低,特别是当Map中的数据量较大时。本文将介绍一种高效的Java遍历Map的方法,为小白开发者提供实用的技巧。
## 遍历Map的流程
在开始介绍具体的代码实现
原创
2023-11-17 04:27:33
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最牛逼、最高效的代码!!!笔者最近在公司做有关SSM(String+StringMVC+Mybatis)框架的开发,当然为了客户需求,也要把前端的页面做的好看一点(谁让公司不请前端呢。)然后在网上搜了一些样式,结果·······发现了民间绝世高手!!!故事情节产品:我要一个链接,用户点击清空缓存,并提示。前端程序员:好的。过了一分钟,这位伟大的程序员提交了代码,与需求一模一样。“<ahref
原创
2021-01-07 23:57:43
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# Java文件上传最高效的方法
在Web开发中,文件上传是一个常见的需求。在Java中,我们可以通过多种方式实现文件上传,但是要选择最高效的方法来保证系统性能和用户体验。本文将介绍Java中实现文件上传的最高效方法,并给出代码示例。
## 传统的文件上传方式
在Servlet规范中,我们可以通过MultipartConfig注解来实现文件上传。这种方式会将整个文件加载到内存中,然后再写入磁
原创
2024-04-27 04:39:27
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# Java Set与List之间的转换方法
在Java中,Set和List是两种常用的集合类型。Set是无序且不允许重复元素的集合,而List是有序且允许重复元素的集合。有时候我们需要将Set转换为List或者将List转换为Set,本文将介绍如何高效地实现这种转换。
## Set转换为List
### 方法一:使用ArrayList构造函数
可以通过ArrayList的构造函数将Set
原创
2024-06-13 06:13:23
2408阅读
1.ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。项目地址:https://scrapy.org/ 2.PySpiderpyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查
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2021-04-05 15:09:28
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一、列表生成式列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11):>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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2023-11-29 15:13:24
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:直接遍历 速度快 方法二:iterkeys() 速度快 方法三:keys() 速度慢 因为keys()须要形成一个列表,构建一个列表对于一个大的dict开销是很大的。 时间对比: 输出54.1994
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2016-08-14 14:23:00
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