文章目录题目描述解决方案：哈希表 + 字符串排序题外话结束语 题目描述给定一个字符串数组strs，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。输入：字符串数组strs输出：结果列表字母异位词：由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。要求：可以按任意顺序返回答案。示例：输入: strs = [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]输出:
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2024-09-27 19:35:59
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在前篇期权定价的范例中，我们看到QuantLib在经过简单的参数设定后，便能精确的算出期权的价格与希腊字母。我们在此，针对第二段市场参数设定的中的#013~#021行的源码来分析，说明QuantLib的市场数据对象中，最基本的三个对象的逻辑与使用方法。分别是报价(Quote)、利率期限结构(YieldTermStructure)、波动性期限结构(VolatilityTermStructure)。以
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2023-07-29 14:45:15
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频率 不同频率的正弦波，下部分比上部分频率高频率是单位时间内某事件重复发生次数的度量，在物理学中通常以符号罗马字f 或希腊字ν表示，其国际单位为赫兹（Hz）。设 t 时间内某事件重复发生 n 次，则此事件发生的频率为 f = n/t赫兹。又因为周期定义为重复事件发生的最小间隔，故频率也可以周期的倒数表示，即 f = 1/T ，其中 T 表示周期。 60X=n=> x= n/60在
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2024-05-26 08:17:50
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# Python计算涨停公式
在中国股市，涨停是指股票价格在一交易日内的最大上涨幅度。根据规则，涨停的幅度通常为前一个交易日收盘价的10%。本文将通过Python语言实现一个简单的涨停计算公式，并通过Gantt图和类图来展示相关概念。
## 涨停计算公式
首先，我们需要一个函数来计算股票的涨停价格。假设我们知道某只股票的前一日收盘价，我们可以通过以下公式计算涨停价格：
\[ \text{涨
原创
2024-08-29 05:53:52
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Excel是一个无处不在的数据处理、分析工具，大多数人或多或少都使用过Excel，而且一旦你掌握了它的使用技巧，你会打开另外一扇窗！此外，也有人认为，具有无限潜力的Python也非常有挑战性。在这篇文章中，我们将探讨在Excel中能够完成，但是在Python中能够更轻松实现的三件事！从导入panda开始，并基于工作簿中需要用的工作表加载两个数据帧。两个列的定义为 sales 和 stat
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2024-10-09 12:56:30
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# Python公式计算e的实现
## 引言
在数学中，自然对数e是一个非常重要的常数，它的近似值约为2.71828。在Python中，我们可以使用一些数学库来计算e的值。本文将教会你如何使用Python来计算e的值。
## 流程
下面是计算e的流程：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入数学库 |
| 2 | 设置迭代次数 |
| 3 | 初始化e的值
原创
2023-07-21 22:29:03
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# Python计算EMA（指数移动平均）公式的科普
## 什么是EMA？
EMA（指数移动平均）是用于分析时间序列数据的一种加权移动平均方法。与简单移动平均不同，EMA给予最近的数据更多的权重，因此能更快地反映价格或数值的变化。EMA广泛应用于股票市场和经济分析，能够帮助分析师和投资者识别趋势。
## EMA的基本公式
EMA的计算公式如下：
\[
\text{EMA}_t = \al
# Python 计算RMSE（均方根误差）公式
在机器学习和数据科学中，我们常常需要评估模型的性能。RMSE（Root Mean Square Error，均方根误差）是一种常用的评估指标，它可以帮助我们量化模型的预测精度。本文将介绍RMSE的计算方法，并通过Python代码示例演示如何实现。
## RMSE的定义
RMSE是实际值与预测值之间差异的平方均值的平方根。公式如下：
\[
R
# Python 计算字母位置
在学习编程的过程中，常常会遇到需要处理字符、字符串及其位置的场景。比如，我们可能需要在一个文本中找出每个字母的位置，或者将字母转换为其在字母表中的序号。例如，字母"A"的位置是1，"B"的位置是2，依此类推，"Z"的位置是26。那么，如何使用Python来实现这个功能呢？接下来，我们将逐步介绍这一计算过程，并通过示例代码来展示如何实现字母位置的计算。
## 字母
# 使用Python计算ATR（平均真实区间）教程
在金融分析中，ATR（Average True Range）是一个重要的指标，常用于衡量市场的波动性。今天，我们将一起学习如何使用Python计算ATR，并在完成后用图表呈现结果。以下是实现ATR的主要步骤：
## 处理流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
0）把 numbers列表中的每一项输人数据都传给 map 2）用 pickle模块（参见本书第44条）对数据进行序列化，将其变成二进制形式。 3）通过本地套接字(localsocket),将序列化之后的数据从主解释器所在的进程，发送到子解释器所在的进程。 4）接下来，在子进程中，用 pickle对二进制数据进行反序列化操作，将其还原为 python对象。 5）引人包含 gcd函数的那个
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2024-06-28 00:55:50
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第一步：画表格打开一张空白的EXCEL工作表，先按下图所示画出样子。图中M1:P1是合并单元格，用于填写“年”，S1:T1是合并单元格，用于填写“月”，为了醒目设置成浅蓝色底纹。 第二步：设置公式为了让第二行中的“星期”能自动显示，需要设置公式，如下：在D2单元格中输入公式=IF(WEEKDAY(DATE($M$1,$S$1,D3),2)=7,"日",WEEKDAY(DATE($M
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2023-11-27 10:40:59
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欧氏距离和马氏距离简介By:Yang Liu1.欧氏距离 在数学中，欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间“普通”（即直线）距离。欧几里得度量（euclidean metric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。计算公式： 。Matlab计算距离使用p
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2023-12-08 09:32:41
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实现 atoi，将字符串转为整数。在找到第一个非空字符之前，需要移除掉字符串中的空格字符。如果第一个非空字符是正号或负号，选取该符号，并将其与后面尽可能多的连续的数字组合起来，这部分字符即为整数的值。如果第一个非空字符是数字，则直接将其与之后连续的数字字符组合起来，形成整数。字符串可以在形成整数的字符后面包括多余的字符，这些字符可以被忽略，它们对于函数没有影响。当字符串中的第一个非空字符序列不是个
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2023-09-28 11:12:56
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# 使用Python梯形公式计算积分
在数学中，积分是求解函数在某一区间内的面积的一种手段。然而，在实际计算中，我们常常无法针对某些复杂函数直接求解其积分。这时候，数值积分方法就发挥了重要作用。**梯形公式**作为一种常用的数值积分方法，能够帮助我们近似计算定积分。本文将介绍梯形公式的原理，以及如何使用Python来实现这个过程，并且通过一个可视化的饼状图来展示效果。
## 梯形公式的基本原理
```markdown
在这篇博文中，我将深入探讨如何使用 Python 通过泰勒公式计算自然常数 e 的值。泰勒公式对于许多数学和工程问题都是基础，但理解和应用它可能会有一定的挑战。那么我们一步一步来实现这个目标吧。
## 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境设置正确。确保安装了 Python，以及相关的依赖库。
前置依赖安装：
- Python 3.x
- NumPy（用于处理数值
# 用Python计算MACD指标
在金融领域，MACD（移动平均收敛散度）是一种常用的技术分析工具，用于判断资产价格的趋势。MACD结合了移动平均线的优点，可以帮助交易者识别市场的买入和卖出信号。本文将介绍MACD的计算公式、含义，并通过Python实现代码示例。
## MACD的基本概念
MACD由三个部分组成：
1. **MACD线**：短期指数移动平均（EMA）减去长期EMA。
2.
# 使用Python实现PSNR计算公式的完整指导
## 引言
在图像处理领域，PSNR（峰值信噪比）是用来衡量图像重建质量的一个常用指标，特别是在压缩和传输图像的情况下。本文将指导你使用Python实现PSNR的计算，适合刚入行的小白开发者。我们将从概念到实现逐步进行讲解，并使用表格、状态图和旅行图来帮助你更好地理解整个过程。
## 流程概述
在我们开始编码之前，首先需要了解实现PSNR
# 在 Python 中实现欧拉角计算公式
在计算机图形学和机器人学中，欧拉角是一种用来描述空间中物体旋转的方式。在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中实现欧拉角的计算公式。以下是我们将遵循的步骤：
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解欧拉角的概念及其计算公式 |
| 2 | 安装相关的 Python 库 |
| 3
# Python中的指数移动平均(EMA)计算
在金融分析中，指数移动平均（Exponential Moving Average，EMA）是一种广泛使用的技术指标，它能够帮助交易者平滑价格数据，识别趋势并降低噪声。与简单移动平均（SMA）不同，EMA赋予最近的数据更多的权重。这使得EMA能够更加敏感地反映最新的价格变化。
## 1. EMA的计算公式
EMA的计算公式如下：
\[ EMA_
