传送门：收集正确的数据是我们完成数据分析的前提1.数据型态定性数据(Qualitative or Categorical Data)：是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。叙述特性或种类定量数据(Quantitative or Numerical Data)：可以被计数或测量。定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性
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2023-08-11 15:11:02
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开始我的数据分析历程，基于《利用python进行数据分析》电影数据分析首先一个小示例电影数据分析，通过下载下来的MovieLens 1M数据集，它分为三个表：评分，用户信息和电影信息，通过pandas.read_table将各个表分别读到一个pandas.DataFrame对象中：import pandas as pd
unames = ['user_id','gender','age','occ
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2024-09-09 20:47:46
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# Python经济数据分析入门
## 介绍
经济数据分析在当今社会中变得越来越重要，它可以帮助我们了解和解释经济现象，提供政策决策的依据。Python是一种强大的编程语言，也是经济数据分析的首选工具之一。本文将介绍如何使用Python进行经济数据分析，并通过代码示例演示其应用。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经正确安装了Python和必要的库。Python的安装可以从[官方网
原创
2023-11-13 05:11:08
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工作需要，临时学习一下Python，记录一些学习资料和经验python3语言入门菜鸟教程python3环境Windows Python3 安装VSCode扩展爬虫快速入门第一步：Get获取网页html第二步：根据html界面规则，定位提取自己想要的数据入门实战：使用requests和beautifulsoup4从小说网站爬取并保存小说需要安装的库：python库作用cmd安装命令文档request
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2023-08-30 07:04:24
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# Python经济数据获取
在当今数字化的时代，经济数据的获取和分析对于决策者和研究者来说至关重要。Python作为一种强大的编程语言，具有丰富的数据分析工具和库，为经济数据的获取提供了便利。本文将介绍如何使用Python获取经济数据，并给出相应的代码示例。
## 数据获取
### 网络数据获取
很多经济数据都可以通过网络获取，Python中的`requests`库可以方便地实现对网页的
原创
2024-01-21 06:14:09
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大到各类搜索引擎，小到日常数据采集，都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。 我们使用python 3.x作为我们的开发语言，有一点python的基础就可以了。 首先我们还是从最基本的开始。工具安装我们需要安装python，python的requests和Beautiful
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2023-07-06 10:28:24
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Python数据收集及分析学习相关简介1、所需要的基础知识2、个人推荐书籍和网站2.1 Python基础2.2 Numpy基础2.3 Pandas基础2.4 Matplotlib基础2.5 数据建模理论知识2.6 数据分析实战2.7 Sklearn基础3、Kaggle网站 简介数据分析基本的步骤可以分为：提出问题、导入数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。提出问题： 我们所想要知道的指标（平均消
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2023-06-19 22:33:30
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# Python经济面板数据的实现流程
## 1. 简介
在开始讲解实现过程之前，先来了解一下什么是经济面板数据。经济面板数据是指用于描述和分析经济活动的数据，它可以包括各种指标，比如GDP、人口、劳动力等。Python是一种高级编程语言，具有丰富的数据处理和分析工具，因此非常适合用来实现经济面板数据的处理和分析。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python经济面板数据的流程，可以通过表格展
原创
2023-08-10 18:48:44
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1.1 元组Tip1：元组中的元素不可修改，只能进行索引、截取Tip2：可以用*来合并两个元组中的元素1.2 列表Tip3：可以使用索引查询元素，也可以通过元素反查索引Tip4：插入新元素时，extend是将第二个列表中的每一个元素加入第一个列表，append是把整个列表作为一个元素加入Tip5：插入和删除元素用insert和removeTip6：从小到大排序用sort，从大到小排序在此基础上用r
# Python收集医院数据实现教程
## 1. 整件事情的流程
首先，我们要明确整个实现Python收集医院数据的流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 内容 |
|------|------------------|
| 1 | 确定收集数据的来源 |
| 2 | 编写Python程序 |
| 3 | 运行程序并收集数据 |
| 4
原创
2024-03-26 06:37:46
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在计量经济学里面的研究，围绕着影响GDP的因素的研究有很多，基本都是做回归，拿GDP作为被解释变量y，其他因素作为解释变量x。然后做线性回归，时间序列就做自回归，面板数据就做固定效应等等。本次案例采用机器学习里面的随机森林回归来研究影响经济增长的因素，使用Python编程。选取人口，固定资产投资，消费，净出口，税收，广义M2货币，物价指数CPI作为解释变量X。我国GDP作为被解释变量y。数据长这个
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2023-06-09 14:38:10
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案例13-2 销售人员的报酬假设大旧金山地区一个销售专业人员的地方分会对该组织的成员进行一项调查，其目的是：对受雇的销售人员，无论销售场所是在室内还是在户外，如果他们的资历与年薪之间存在某种关系的话，则对这种关系进行研究。在调查中，受访者要求在三种资历水平中指定其中的一种：低（1~10年），中（11~20）年和高（21或21年以上）。调查所得数据的一部分如下所示。导入模块与数据import pan
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2023-11-12 22:20:28
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疫情数据获取 – 爬虫（requests，pandas，json)一、网站链接： https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report/index.html?nw=1&anw=1二、 操作步骤：1.打开开发者工具（在网页浏览器中打开网址，按f12即可）2.选择‘network’面板，设置类型为‘xhr’类型，刷新页面3.点击以‘list-total
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2023-11-05 17:16:36
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在当前信息化的时代背景下，数据的价值与日俱增，尤其是经济数据的分析与可视化已经成为各类行业决策的关键环节。通过使用Python来制作经济数据，能够高效地提取洞见，为用户提供及时的经济走势分析。
在经济分析中，常见的需求包括时间序列的处理、经济指标间关系的建模及其可视化等。例如，在经济学中，经常需要分析某一经济指标随时间变化趋势，可以使用时间序列分析模型来获取相关的统计数据，并通过可视化展现出该指
写在前面首先感谢github上分享的python工程：https://github.com/ztwo/Auto_Analysis 工程中关于报告生成那块想法和思路很不错，所以我基于他的写法和方式稍微修改了一下报告中的输出。 一、自动化收集数据根据之前博客中写的内容，通过adb命令实时获取应用所占用的CPU、内存等信息。内存信息只计算应用在dalvik中占用的(java代码执行的
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2024-01-31 10:14:32
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需求描述：数据收集部门下发统一excel模板到各部门，各部门根据实际情况填写数据后交由数据收集部门统一整理后录入系统。问题点：虽然有统一的模板，但收集上来的数据还是存在差异。比如有的部门很大，统计的时候收集了多个excel，每个excel中又包含了众多的sheet。还存在对模板进行二次加工，比如在最前面插入几列，用于自己的备注，但提交前只是对列做了隐藏，或者添加了自己的sheet，最后提交前也做了
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2023-08-18 16:28:51
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简易的Pandas之路任何使用Python数据的人都会熟悉Pandas包。Pandas是大多数行和列格式数据的go-to包。如果你没有Pandas，请确保在终端中使用pip install安装：pip install pandas现在，让我们看看Pandas包中的默认方法可以做些什么：以下内容写给不知道上面发生了什么的新手：任何Pandas数据帧都有一个.descripe（）返回上面的输出的方法。
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2024-08-06 17:55:12
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# 如何实现Filebeat自动收集Redis日志
在现代应用程序中，日志收集和监控是至关重要的环节。Filebeat是Elastic Stack的一部分，它可以自动收集、转发和处理日志。本文将教你如何使用Filebeat自动收集Redis日志。
## 流程概述
以下是实现Filebeat收集Redis日志的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装
原创
2024-10-21 05:34:41
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Empire主要用于后渗透，因此收集信息是比较常用的一个模块，这里通过键入usemodule collection然后按Tab键查看完整的列表 可以成功查看Empire模块的完整列表 下面演示几个常用模块1.屏幕截图进入该模块，查看详细参数（这里不需要修改），然后执行 命令：usemodule collectiojn/screenshot info execute 成功截取2.键盘记录进入该模块，
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2024-02-11 21:13:14
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# 使用 ELK 收集 Python 数据的完整指南
在现代应用开发中，日志管理和数据分析变得越来越关键。ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一种流行的开源工具，用于集中化日志和数据分析。本文将指导你如何搭建一个ELK环境来收集Python应用的日志数据。通过以下步骤，你将能够实现数据的采集、存储和可视化。
## 整体流程
下面是搭建ELK收集Pytho
