前言本想就着这个机会学习下Java读取Excel的，奈何搜了一圈，发现还是Pandas最为简单明了。打算先就Python写一版，后面在学习时可能还会发一篇《用Java优雅地操作Excel和数据库》。准备工作软件包关于软件安装和环境配置，网上有成堆的教程，此处不再赘述。
大体上需要用到的软件就以下几款：Anaconda（建议用Anaconda里的jupyter notebook，如果喜欢PyChar
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2024-02-19 17:45:21
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
inputfile ='data5/original_data.xls' # 输入的数据文件
data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据
# 查看有无水流的分布
# 数据提取
lv_non = pd.value_counts(data['有无水流'])['
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2024-06-14 08:39:17
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标签PostgreSQL , 金融 , 审计数据 , feed , 轨迹数据 , 明细数据 , 快照 , 滑动窗口 , binlog , oss 背景在金融行业中，或者一些含有支付业务，往来对账业务，虚拟货币业务等业务的场景中，账户系统的变更流水是一份很大的数据。为什么需要这份流水呢？直接保留账户的最终状态不就好了吗？实际上流水数据就是日志数据，它记录了用户的每一笔账户变动，流水数据可以作为审计数
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2024-10-04 11:11:35
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上图：getpathInfo.py:获取autoapi文件夹所在的目录，便于项目换家，有没有其实无所谓的；import os
def get_path():
path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
return path
if __name__ == '__main__':
print('测试路径是否O
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2024-10-11 10:25:47
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FreeRtos队列操作 文章目录FreeRtos队列操作前言一、队列介绍1.1 数据存储1.2 出队阻塞1.3 入队阻塞二、队列结构体2.1 队列的动态创建2.2 队列发送消息2.3 从队列读取消息三、队列Demo演示3.1 任务需求3.2 代码演示3.3 实验结果 前言本篇分享的是FreeRtos中的队列基础知识，通过本次的学习对队列有了一定的认识，以及如何去创建队列。一、队列介绍队列是为了任
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2024-04-24 10:19:24
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一、结构相关 由于多条指令在同一时刻争用同一资源而形成的冲突称为结构相关，有以下两种解决办法： (1)
前一
指令访存时，使后一
条相关指令（以及其后续指令）暂停一
个时钟周期。 (2)
单独设置数据存储器和指令存储器，使两项操作各自在不同的存储器中进行，这属于资源重复配置。 类比操作系统中的互斥二、数据相关数据相关指在一个程序中，存在必须等前一条
docker安装jenkins，安装方式不再复述。使用的本地gitlab管理代码，springboot项目启动jenkinsdocker run -u root \
-d \
-p 4900:8080 \ 访问端口
-p 50000:50000 \
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2023-11-25 12:20:58
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基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此
前言在进行一个应用系统的开发过程中，从上到下一般需要四个构件：客户端-业务逻辑层-数据访问层-数据库，其中数据访问层是一个底层、核心的技术。而且在实际开发中，数据库的操作也就是说数据访问层都是嵌套在其他语言中的，其是编程的核心。本文面向的是python语言，即通过python操作数据库来实现简单的银行转账操作。工具python提供了python DB API用来统一操作数据库，使访问数据库的接口规
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2023-09-26 06:08:17
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步骤：1）设计一个程序需要用到的几个类，分析这几个类之间的关系。2）设计一个计算平均分并给出等级的程序，需要用到输入类（InputGrade）、计算平均分类（Averagegrade）、根据平均分评判等级类(Degree)、流水线类(Line)、输出平均分和等级类(Grage)。3）设计Degree类，主要是编写一个方法degree（double average）。4）设计Averagegrade
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2023-08-14 18:14:12
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# MySQL 流水码自动生成探索
流水码也称为流水号或唯一编号，是在各种业务应用中广泛使用的标识符，用于唯一地识别数据实体。在很多场景中，流水码的生成需求催生出一系列自动化生成解决方案。本文将以 MySQL 为基础，探讨如何实现流水码的自动生成，并提供相应的代码示例。
## 一、流水码的需求与重要性
在日常的应用中，流水码主要用于以下几种情况：
1. **唯一标识**：为每一条记录提供一
# 实现“mysql select 自动流水id”
## 1. 流程概述
在实现“mysql select 自动流水id”的过程中，我们需要完成以下几个步骤：
1. 创建一个名为`id_sequence`的MySQL表，用于存储自增的流水id；
2. 在需要获取流水id的地方，执行一段SQL语句自动获取流水id；
3. 使用获取到的流水id进行相关操作。
下面将逐步介绍每个步骤的具体实现方
原创
2023-10-19 07:47:04
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(使用Java客户端)一、概述在Work Queue的章节中我们学习了如何使用Work Queue分配耗时的任务给多个工作者，但是如果我们需要运行一个函数在远程计算机上，这是一个完全不同的情景，这种模式通常被称之为RPC。在本章节的学习中，我们将使用RabbitMQ来构建一个RPC系统：一个远程客户端和一个可扩展的RPC服务器，我们没有任何费时的任务进行分配，我们将创建一个虚拟的RPC服务返回Fi
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2024-03-28 15:31:11
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消费端限流假设一个场景，首先，我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据!当数据量特别大的时候，我们对生产端限流肯定是不科学的，因为有时候并发量就是特别大，有时候并发量又特别少，我们无法约束生产端，这是用户的行为。所以我们应该对消费端限流，用于保持消费端的稳定，当消息
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2024-04-16 13:29:33
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MQ概述MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进 行通信。分布式系统之间进行通信：远程调用：各系统间直接通过远程调用的方式；借助第三方完成系统通信：上面A系统用来发送消息的为：生产者B系统用来接收消息的为：消费者MQ为：中间键小结 ⚫MQ，消息队列，存储消息的中间件 ⚫分布式系统通信两种方式：直接远程调用 和 借助第三方 完成间接
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2024-06-18 15:13:58
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随着现在越来越多的厂家实现机械化，标签印刷行业对制作生成标签也提高了要求，标签上经常需要同时批量生成流水号。中琅标签打印软件实现流水号方法可以使用“序列生成”添加内容，再配以合适的处理方法可以达到更好的效果。下面我们就可以来详细看一下中琅标签打印软件中的具体操作方式及效果：首先，点击左侧工具栏中“A”在画布上绘制普通文本，然后双击普
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2024-01-02 17:36:24
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第一种实现流水号的方法： 注：取号全部在 RUL_Sequence 表中操作，不用管流水号所在表中的最大流水号 可以自由配置流水号规则。 前提：需要一个表和一个存储过程。表如下图： 存储过程如下： [sql]
1. CREATE PROCEDURE [dbo].[Pro
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2023-10-10 06:45:14
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目录
前言
\color{red}{前言}
前言初识Stre
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2023-08-30 14:30:42
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流水线什么是流水线？在计算机中，对于一条具体的指令执行过程，通常可以分为五个部分：取指令，指令译码，取操作数，运算 （ALU），写结果。 前三步由指令控制器完成，后两步则由运算器完成。 按照传统的方式，所有指令顺序执行，那么先是指令控制器工作，完成第一条指令的前三步，然后运算器工作，完成后两步，第一条指令执行完毕。然后第二条指令又是先指令控制器工作，完成前三步，然后运算器，完成第二条指令的后两
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2023-09-11 12:57:02
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我们在开发管理软件的时候,常常遇到流水号(单据号、登记号)自动生成、控制和管理的问题。由于流水号具有唯一性和连续性的特点,在实际开发过程中若处理不好,会产生流水号重复及断号的问题。特别是多个并发用户同时保存一张同样的业务单据时，系统会返回多个相同的流水号。笔者以前在开发企业ERP系统的时候,就曾出现多个并发用户同时保存同类型的业务单据时，系统返回相
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2024-04-07 17:24:43
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