上图：getpathInfo.py:获取autoapi文件夹所在的目录，便于项目换家，有没有其实无所谓的；import os
def get_path():
path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
return path
if __name__ == '__main__':
print('测试路径是否O
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2024-10-11 10:25:47
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根据制造行业及工艺上的区别，自动化生产线具有很多类型，例如自动化机械加工生产线、自动化装配生产线、自动化喷涂生产线、自动化焊接生产线、自动化电镀生产线等。其中典型的是以下两种：一种为自动化机械加工生产线，用于机械零件加工行业；另一种为自动化装配生产线，用于各种产品的后期装配生产。自动化生产线主要从事零件的铣削、钻孔及其他类似的回转切削加工工序。在自动化生产线中，根据生产线结构形式的区别可
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2024-03-02 10:48:50
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在当前快速发展的软件行业中，“腾讯自动化测试流水线”的构建显得尤为重要。自动化测试不仅可以提高开发效率，还能确保交付的质量。接下来，我将详细介绍解决腾讯自动化测试流水线问题的全过程，从环境配置到生态集成。
## 环境配置
要搭建一个完整的自动化测试流水线，首先需要配置环境。以下是所需的基本环境配置步骤：
1. **准备工作**
- 确保安装了 Git 和 Docker。
- 配置
# Java接口自动化测试流水线
在现代软件开发中，接口自动化测试是保障代码质量的重要手段。尤其在Java生态中，使用合适的自动化测试框架能显著提高开发效率和测试的准确性。本文将围绕Java接口自动化测试流水线进行探讨，并提供实际的代码示例及操作流程。
## 1. 什么是接口自动化测试？
接口自动化测试是指通过代码对API的行为进行验证，以确保其按预期工作。这一过程通常包括请求响应验证、错误
原创
2024-10-28 04:24:11
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自动化任务流水线案例分析
自动化任务流水线（Job Pipeline）通常用于批量处理数据、定时任务调度或工作流管理。典型案例包括数据处理、文件转换、日志分析等场景。以下是具体实现方法：
任务队列与调度框架
选用Celery或Airflow作为任务调度框架。Celery适合异步任务，Airflow适合复杂依赖关系的流水线。
Celery配置示例：
from celery import Celer
Git lab通知触发
Jenkins上安装Git lab插件和Generic Web hook Trigger插件
不但可以让Gitlab触发Jenkins，反过来，Jenkins也可以在自己构建完之后把流水线执行结果返回头去配置到Gitlab之上作为回馈信息
原创
2023-04-21 15:21:14
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系统环境pythonk8sversionv1.17.9Dockerversion20.10.2流程规划工作流的阶段划分了以下几个阶段：Clone代码单元测试Golang编译打包Docker镜像构建/推送Kubectl部署服务。关于Tekton部署使用详见K8S部署TektonTrigger的使用(https://blog.51cto.com/wutengfei/3471878)。获取源码在Tekt
原创
精选
2021-08-19 13:34:37
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背景希望选择一款Web Service性能测试工具，能真实模拟大量用户访问网站时的请求，从而获取服务器当前的请求处理能力(请求数/秒)。 以微信服务器为例，每个用户用独立的登录token，做各种操作，比如刷消息、发消息、看朋友圈等。希望该性能测试工具符合如下要求：测试脚本能力，最好是Python/Ruby等最常用的每个并发实例能使用不同参数CLI启动测试，这对自动化测试很重要Session支持，也
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2021-09-05 18:39:38
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K8S流水线自动化是指利用Kubernetes（K8S）技术来实现持续集成和持续部署（CI/CD），使软件开发过程更加高效和自动化。在本文中，我将向你介绍如何实现K8S流水线自动化，让你能够轻松上手并提高工作效率。
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备K8S集群及相关工具 |
| 2 | 创建Docker镜像 |
| 3 |
原创
2024-03-11 13:20:30
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一、容器平台自动化CI/CD流水线 一）CI/CD概述 1、CI/CD名词解释 持续集成（Continuous Integration，CI ）：代码合并、部署、测试都在一起，不断地执行这个过程，并对结果反馈。 持续部署（Continuous Deployment，CD）：部署到测试环境、预生产环境
原创
2022-06-13 10:48:38
738阅读
在当今软件开发领域，自动化部署已经成为一种必备的技术。通过自动化部署，可以减少人为的错误，提高部署的效率，也可以让开发者更专注于代码的开发而不是繁琐的部署过程。本文将介绍如何利用Java应用和GitLab流水线来实现自动化部署。
## Java应用
首先我们需要一个Java应用作为我们的示例。这里我们简单创建一个HelloWorld的Java应用。代码如下：
```java
public c
原创
2024-05-07 05:28:15
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1 环境说明 2 CICD DevOps介绍 3 安装jenkins 在 172.16.1.121 节点上操作 Jenkins官方文
原创
2022-10-10 12:39:11
209阅读
1、Stream流Stream流的思想：Stresm流可以看成流水线的过滤操作Stream流的三类方法(1).获取stream流创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作。(2).中间方法流水线上的操作一次操作完毕之后，还可以继续进行其他操作。(3).终结方法一个Stream流只能有一个终结方法是流水线上的最后一个操作什么情况下可以使用Stream流?(1、stream流的获取方法单列集合可
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2024-03-27 22:17:40
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2024-03-13 09:46:03
130阅读
一、Pipeline概念1 node/agent(节点)节点是一个机器，可以是Jenkins的master节点也可以是slave节点。通过node指定当前job运行的机器（这个是脚本式语法）。参数:
. any 在任何可用的节点上执行pipeline。
. none 没有指定agent的时候默认。
. label 在指定标签上的节点上运行Pipeline。node允许额外都选项这两种是—样的
ag
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2023-11-03 14:05:41
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操作系统的作用:
1.把硬件丑陋复杂的接口隐藏起来,为应用程序提供良好接口
2.管理,调用进程,并且把进程之间对硬件的竞争变得有序化
多道技术:
1.产生背景:为了实现单cpu下的并发效果
2.分为两部分:
1:空间上的复用(必须实现硬件层面的隔离)
2:时间上的复用(复用cpu的时间片)
什么切
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2024-06-07 23:29:10
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流水线工作模型在工业领域内十分常见，它将工作流程分为多个环节，每个环节根据工作强度安排合适的人员数量。良好的流水线设计尽量让各环节的流通率平衡，最大化提高产能效率。Go 是一门实用性语言，流水线工作模型与 Go 融合地非常融洽，只不过我们一般使用另一个名词来表示流水线：pipeline。pipelinepipeline 由多个环节组成，具体在 Go 中，环节之间通过 channel 通信，同一个环
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2023-12-07 06:50:19
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引入：何为流水线问题有\(n\)个任务，对于每个任务有\(m\)道工序，每个任务的\(m\)道工序必须在不同的m台机器上依次完成才算把这个任务完成，在前\(i-1\)道工序完成后才能去完成第\(i\)道工序。对于每一个任务的每一道工序在每一台机器上需要的时间都是不同的，求最短完成所有任务的时间，也就是最后一个任务的最后一道工序的完成时间。流水线问题分为可抢先调度和非抢先调度。在现实生活中，某些时候
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2023-12-22 13:41:11
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由于在使用parallelStream()时没有注意并发安全性，导致返回结果中出现null元素，触发了线上告警，上游服务通过RPC调用下游服务时服务超时，而客户端是采用轮询的方式检查接口最新数据，所以每30s就会报一次。 最后查明是由于下游服务在write回流过程中遇到NPE阻断了写入流程导致。 下面贴出事故代码： 由于在并行流过程中使用了非线程安全的ArrayList，底层维护的数据在每次插
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2024-02-04 20:56:52
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