和list比较，dict有以下几个特点：查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；需要占用大量的内存，内存浪费多。而list相反：查找和插入的时间随着元素的增加而增加；占用空间小，浪费内存很少。所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
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2023-10-23 11:29:51
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字典的定义#字典是一个无序的数据集合，使用print输出字典的时候 #通常输出的顺序和定义的顺序是不一致的#字典：key - value 键值对 #value可以是任意数据类型# s = {
# 'linux':[100,99,88],
# 'westos':[190,564,645]
# }
#
# print(s,type(s)) #工厂函数# d = dict()
# pri
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2023-08-11 13:14:59
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15.Python 字典dict最后更新于：2020-03-21 11:57:18前面的课程讲解了字符串str/列表list/元组tuple，还有最后一种比较重要的数据类型也需要介绍介绍，那就是python字典，俗称：dict.python中的字典可与字符串/列表/元组不同，因为字典dict需要由两部分组成，分别是key和value，简称：键值对，下面具体讲解一下关于字典的特点：1.由一个或者多个
字典的特点：字典中的所有元素都是一个key-value对，不允许重复，value可以重复
a={'name':'kangkang','name':'jack'}#key不允许重复
print(a)#{'name': 'jack'}
b={'name':'jacK','name1':'jack'}#value允许重复
print(b)#'name':'kangkang','name':'jack'字
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2023-05-31 16:02:05
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在Python中可以存储很大的值，如下面的Python示例程序：x = 10000000000000000000000000000000000000000000;x = x + 1print (x)输出：10000000000000000000000000000000000000000001在Python中，整数的值不受位数的限制，可以扩展到可用内存的限制。因此，我们永远不需要任何特殊的安排来存储
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2023-06-30 13:58:16
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请仔细阅读哦！！！ 文章目录前言一、Python字典的创建与删除1.字典的创建2.字典的删除二、Python字典的访问1.通过“键值对”访问字典2.遍历字典三、Python字典的添加、修改和删除元素1.字典元素的添加2.修改字典元素3.删除字典元素 前言前面写了关于Python的列表、元组相关知识，这次来写写字典吧。字典与列表类似，也是可变序列，但与列表不同的是，字典是无序的可变序列，保存的内容是
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2023-09-06 20:54:45
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Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。一、创建字典（一）字典的增删改查（1）字典的创建key:(不可变类型)数字、字符串、元组value:任何类型>>> dict1={}>>> dict2={'name': 'earth', 'port': 80}>>> dic1,dict2({}, {
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2023-08-21 10:45:27
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字典的定义字典是一个无序的数据集合，是一个可变的容器模型，可以存储任意类型对象，如数字，字符串，元组等。 定义一个字典：字典名 = {建1:值1,建2:值2...} 字典由键和对应的值组成，如上图，'lihua’是键，90是对应的值。键和值用冒号连接，每一组元素之间用逗号隔开定义一个空字典：1.字典名 = dict()2.字典名 = {}字典的嵌套 字典里还可以嵌套字典 输出特定的键：print(
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2023-08-05 21:19:20
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17086 字典序的全排列时间限制:10000MS 内存限制:65535K提交次数:0 通过次数:0题型: 编程题 语言: G++;GCC;VC Description什么叫字典序，顾名思义就是按照字典的排列顺序。
以字典序为基础，我们可以得出任意两个数字串的大小。比如 "1" < "12"<"13"。 就是按每个数字位
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2023-12-15 11:58:59
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我想将大量数据存储到python字典中.巨大的数据可能约为21 GB.我写了一段代码来做到这一点.将整数值存储在字典中.码：import timeit
import sys
dicts = {}
print "\n***Building dict..."
start = timeit.default_timer()
for j in range(0,5):
for i in range(0,100
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2023-06-13 21:11:58
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list=[('小王', '第一32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431376538次考试', '5'), ('小陈', '第二次考试', '7'), ('小陈', '第一次考试', '1'),('小王', '第六次考试', '20')]
dic = {}
list1=[]
for person in list:
if person[
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2023-06-26 01:06:31
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【填空题】在独立使用SQL语言进行数据库操作时,其使用方法称为( )式SQL。【请填写2个中文汉字】【简答题】注粉法:【单选题】select查询语句中完成投影操作的子句是( )。【单选题】组合体的主视图选择的原则是:【判断题】Python标准库random的方法randint(m,n)用来生成一个[m,n]区间上的随机整数。【判断题】已知列表x中包含超过5个以上的元素,那么语句 x = x[:5]
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2023-09-08 10:22:22
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假设定义一字典，m = {"a":3,"e":6,"b":2,"g":7,"f":7,"c":1,"d":5}，在不知道key的情况下如何找出字典中value最大的所有key-value对？下面讨论几种方法。1）通过m.values()和max()函数第一步，通过max()函数找到字典中的value最大值。1 max(m.values())结果为7第二步，再通过value=7遍历字典找出所有val
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2023-05-26 17:54:00
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python字典能存多少数据_Python的字典和数据库有什么区别？字典能用来存储大量数据并供随时查询调用吗
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2023-06-26 19:51:17
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一、字典帮助文档>>> dir(dict)
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__
原创
2016-03-06 18:08:58
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001、输出最小、最大的键或者值>>> dict1 = {"c":800, "d":600, "a":900, "b":700}
>>> dict1
{'c': 800, 'd': 600, 'a': 900, 'b': 700}
>>> min(dict1) ## 输出最小的键
'a'
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2023-06-01 15:26:42
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我有一个dictionary：键是字符串，值是整数。例子：1stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
我想得到'b'作为答案，因为它是具有更高值的键。
我使用一个带有反转键值元组的中间列表执行了以下操作：
1
2inverse = [(value, key) for key, value in stats.items()]
print max(inverse)[
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2024-02-01 20:46:01
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# Python字典的最大长度解析及应用
Python是一种广泛使用的编程语言，其内置的数据结构之一——字典（dictionary），因其灵活性和高效性在各种应用中得到了广泛的使用。字典是一个无序的键值对集合，用于存储和管理数据。很多初学者和开发者在使用字典时可能会对其最大长度产生疑问。本文将探讨字典的最大长度，如何影响性能以及在实际应用中如何有效管理字典。
## 什么是Python字典？
原创
2024-08-29 05:40:05
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# Python 字典的最大容量
在Python中，字典（Dictionary）是一种无序、可变、键值对集合的数据类型。字典中的键必须是唯一的，而值可以是任意数据类型。在实际应用中，我们经常会遇到需要存储大量数据的情况，因此了解Python字典的最大容量是非常重要的。
Python字典的最大容量取决于系统的可用内存。在Python 3.6及以上版本中，由于使用了一种更加紧凑的内部实现，字典的最
原创
2024-05-08 04:36:11
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# Python字典最大value的实现
## 简介
在Python中，字典（dictionary）是一种可变的、无序的、可迭代的数据类型，用于存储键值对。字典中的值（value）可以是任意类型的对象，包括数字、字符串、列表、元组等。本文将指导刚入行的小白开发者如何实现找到Python字典中最大value的方法。
## 整体流程
下面是实现这一功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-09-20 19:43:22
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