1 字典1.1 可变类型与不可变类型序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。 那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一
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2023-12-16 00:28:59
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python的序列化就是将python的基本对象转换为字符串的过程，反之则是反序列化。
序列化类型：
-> import json
import pickle
序列化定义：
序列化：对象、列表、字典都是python的基本数据类型，序列化其实就是把这些数据类型转换为字符串。
反序列化：将序列化后得到的字符串转反序列化成python的数据对象、列表、字典等类型
j
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2023-06-13 21:39:51
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1. json介绍 2. json格式说明3. json序列化3.1 结构体序列化package main
import (
"fmt"
"encoding/json"
)
//定义一个结构体
type Monster struct {
Name string `json:"monster_name"` //反射机制
Age int `json:"monster_age"`
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2024-05-15 15:12:52
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# Python序列化字典和JSON序列化
作为一名经验丰富的开发者，我会通过以下步骤教给你如何实现Python序列化字典和JSON序列化。首先，让我们来看一下整个过程的流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入`json`模块 |
| 2 | 创建一个字典 |
| 3 | 将字典序列化为JSON字符串 |
| 4 | 将JSON字符串反序列
原创
2023-09-25 18:03:48
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目录 1.概念1.1原理1.2用途1.3 JSON序列化1.4 二进制和XML序列化2. 序列化为JSON2.1 简单的序列化2.2 复杂的序列化3 忽略属性3.1 忽略单个属性3.2 忽略所有只读属性3.3 忽略所有Null的属性4 序列化为格式化的JSON5 自定义属性名称和值5.1 自定义单个属性名称5.2 对所有 JSON 属性名称使用 camel 大小写5.
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2024-02-03 11:38:45
163阅读
# Python字典序列化为JSON：一个实用指南
在日常编程中，数据存储与交换是非常重要的环节。Python字典是一种灵活且易于使用的数据结构，而JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。将Python字典序列化为JSON，可以方便地进行数据存储、交换以及传输。在本篇文章中，我们将介绍如何将Python字典序列化为JSON，并探索相关的代码示例
# Python字典序列化为JSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，也易于机器解析和生成。在Python中，我们可以使用内置的json模块将字典序列化为JSON字符串，并将JSON字符串反序列化为字典。
## 什么是字典和JSON
在介绍如何将字典序列化为JSON之前，让我们先了解一下字典和JSON的概念。
##
原创
2023-12-12 03:47:59
54阅读
## Redis序列化成JSON对象
### 1. 引言
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，用于存储键值对。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。在实际应用中，我们经常需要将Redis中的数据序列化成JSON对象，以便进行数据传输和持久化存储等操作。本文将介绍如何将Redis数据序列化成JSON对象，以及相关的代码示例。
### 2. Redis数据序列化成
原创
2024-01-16 06:32:49
111阅读
# Redis序列化成JSON存储
在现代的软件开发中，数据的序列化和存储是一个非常重要的任务。通常，我们需要将数据以某种格式进行序列化，并将其存储在数据库或其他存储介质中。在这篇文章中，我们将介绍如何将 Redis 中的数据序列化成 JSON 格式，并进行存储。
## 什么是 Redis？
Redis（REmote DIctionary Server）是一个开源的，高性能的键值对存储数据库
原创
2024-01-16 06:33:07
54阅读
# Android类序列化成JSON教程
## 介绍
在Android开发中，将类对象序列化成JSON格式是一项常见的任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于前后端数据交互。本文将教你如何将Android类对象序列化成JSON，并提供代码示例和详细注释。
## 整体流程
下面是将Android类序列化成JSON的整体流程。我们将
原创
2023-11-30 10:44:02
76阅读
最近在找怎样可以将一个数据对象通过WCF传给服务器，在网上看到了一个对象序列化成JSON的数据格式的帖子，这里整理下。用到了JSON中的JSONStringer这个类，此类的主要功能就是可以快速的将一个数据类型序列化，成为一个标准的JSON数据。其中需要注意的是：.object()和.endObject()必须同时使用，是为了按照Object标准给数值添加边界。同样，针对数组也有一组标准的方法来生
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2023-08-21 19:18:45
87阅读
1.前言：曾今一段时间，XML是互联网上传输结构化数据的事实标准，但不少人认为XML过于烦琐、冗长。然后JSON出现了。JSON是Javascript的一个严格的子集，利用Javascript中的一些模式来表示结构化的数据。2.语法Json的语法可以表示一下三种类型的值：简单值：可表示字符串、数值、布尔值和null。但不支持undefined。无序的键值对。有序的值的列表3.JSON的序列化和解析
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2023-07-27 22:34:13
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ProtoBufGoogle Protocol Buffer（简称Protobuf）是Goole公司内部开源的混合语言数据标准，是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化（序列化），或者说序列化。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可拓展的序列化结构数据格式。通过将结构化的数据进行串行化，从而实现数据存储/RPC数据交换功能 1、序列化：将数据结构或对象转化成二进
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2024-01-03 11:10:21
77阅读
# Python 字典的 JSON 序列化：快速上手与实用技巧
在数据处理和网络编程领域，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，因其易读性和易解析性而受到广泛应用。在 Python 中，字典是一种常用的数据结构，而将 Python 字典转换为 JSON 数据格式的过程称为序列化（Serialization）。这篇文章将为你介绍 Python
原创
2024-09-24 04:24:05
47阅读
着重介绍与项目使用相关的json知识。如果没有特别说明，环境是指Javascript下的json。区分类型首先需要区分json字符串和json对象，不过通常根据上下文可以区分。协议关注的是json字符串，而代码中处理的是json对象，两者通过序列化(JSON.stringify)和反序列化相互转换(JSON.parse)。常见格式主要有数组和key/value形式的object数组是有顺序的，可以
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2023-12-16 16:06:15
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# 使用Java实现JSON反序列化到Map
## 引言
在软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）格式广泛应用于数据交换，特别是在前后端交互时。将JSON反序列化为Java中的Map对象是一项基本而重要的技能，尤其对刚入行的新手来说。本文将为你详细讲解整个流程，并提供必要的代码示例以及逐步的解释。
## 流程概述
在进行JSON反序列化到Map的过程中
# Java 枚举与 JSON 序列化
在 Java 开发中，枚举（enum）是一种特殊的类型，用于定义一组固定的常量。枚举不仅可以提高代码的可读性与可维护性，还有助于减少错误。随着现代应用越来越倾向于与前端框架交互，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，常常用于与后端进行数据交互。而将 Java 枚举序列化成 JSON 是一个非常常见的需
# 实现Java JSON反序列化为List的步骤
## 整体流程
下面是实现Java JSON反序列化为List的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个Java类来表示JSON数据结构 |
| 2 | 使用Jackson库来进行JSON反序列化 |
| 3 | 将JSON数据转化为List对象 |
## 详细步骤及代码示例
##
原创
2024-02-25 06:18:25
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# 使用 Java 枚举序列化为 JSON 的方法
在 Java 中，枚举是一种特殊的类，它可以用于定义一组常量。使用枚举时，我们有时需要将其序列化为 JSON，以便进行数据传输。本文将详细说明如何实现 Java 枚举的 JSON 序列化，并展示整个过程的步骤。
## 实现流程
我们可以将整个实现流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
json作用：用来保存当前状态 1、使用json.dumps序列化把dic字典存到文件中dic={'name':'egon','age':18}
print(json.dumps(dic)) #得到一个json格式的字典{"name": "egon", "age": 18} 格式字符串格式
with open('a.json','w') as f:
f.write(
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2023-06-11 19:54:42
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