简介

  这篇文章的由来是由于上一篇发送post请求的接口时候,参数传字典(dict)和json的缘故,因为python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,为啥还要这么传参,在群里问了一些人,也说不出个所以然了,还是自己动手丰衣足

食,所以才有这篇和编辑分类格格不入的文章。来先看一下它们各自的定义。

定义

  python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json、dict也可以非常方便的通过dumps、loads互转。既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换?

  json(JavaScript Object Notation)

  json:是一种数据格式,是纯字符串。可以被解析成Python的dict或者其他形式。

  dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案。它使用内置的哈希函数来规划key对应value的存储位置,从而获得O(1)的数据读取速度。

json和dict对比

  1、json的key只能是字符串,python的dict可以是任何可hash对象(hashtable type);                           

  2、json的key可以是有序、重复的;dict的key不可以重复。

  3、json的value只能是字符串、浮点数、布尔值或者null,或者它们构成的数组或者对象。

  4、json任意key存在默认值undefined,dict默认没有默认值;

  5、json访问方式可以是[],也可以是.,遍历方式分in、of;dict的value仅可以下标访问。

  6、json的字符串强制双引号,dict字符串可以单引号、双引号;

  7、dict可以嵌套tuple,json里只有数组。

  8、json:true、false、null

  9、python:True、False、None

  10、json中文必须是unicode编码,如"\u6211".

  11、json的类型是字符串,字典的类型是字典。

hashtable

  一个对象当其声明周期内的hash值不发生改变,而且可以跟其他对象进行比较时,这个对象就是hashtable的。

  1、python中的基本类型都是Hashtable,如str、bytes、数字类型、tuple等;

     2、用户自定义的类型默认都是hashtable,因为它们的hash值就是id()值;

  3、frozenset始终都是hashtable的,因为它们所有的项目都是被定义成hashtable的;

  4、只有当tuple内的所有项都是hashtable的时候,tuple才是hashtable;

代码示例对比

python字典 json 序列化 python字典与json的区别_python

 小结

  实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接转换成定义它的代码的字符串,字典是一个数据的结构,而json只是一个具有一定规则的字符串,方便在不同平台上处理其中包含的数据。

但本质上来讲,字典是一种数据结构,json是一种格式;字典有很多内置函数,有多种调用方法,而json是数据打包的一种格式,并不像字典具备操作性,并且是格式就会有一些形式上的限制,比如json的格式要求必须且只能使用双引号作为

key或者值的边界符号,不能使用单引号,而且“key”必须使用边界符(双引号),但字典就无所谓了。

形式上的相近也让python提供了json.loads()转换函数,方便json数据的调用。

 总结:
现阶段很多人都在说软件测试太内卷了,工作太难找了,竞争太激烈了。那么如何在这样的现状下使得自己更具有竞争力呢?笔者认为大家需要迅速学习软件测试的硬技能,提升自己的业务能力,早日摆脱初中级测试的Title,虽然测试人员众多,但是高级的软件测试人员还是很稀缺,有很多人挂着高级测试的头衔却还在干着初中级测试的活。在掌握这些硬技能的同时,软技能的培养同样重要,沟通能力、自主学习能力越来越被企业看重。