文章目录1. 字典集合简介2. 字典常用的内置函数3. 集合常用的内置函数4. 字典的排序5. 插入 查找 删除操作 1. 字典集合简介字典是一系列无序元素的组合,其长度大小可变,元素可以任意地删减和改变。这里的元素,是一对键(key)和值(value)的配对。相比于列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查找、添加和删除操作,字典都能在常数时间复杂度内完成。而集合和字典基本相同,唯一的区别,就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            除了列表和元组,接下来看看两个同样很常见并且很有用的数据结构:字典(dict)和集合(set)字典和集合在Python被广泛使用,并且性能进行了高度优化,其重要性不言而喻一、字典和集合基础1.1 什么是字典和集合那什么是字典呢?字典是一系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合,在 Python3.7+字典被确定为有序,而3.6之前是无序的,其长度大小可变,元素可以任意地删减和改变p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字典和集合都是散列表,也就是无序。  字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序,但是都存储在一个特定的键(key)下。键可以是数字,字符串,甚至是元组。5.1创建字典dict 字典由一系列的键值对构成 dict ={key:value}:d = {'Marry':110,'Mac':120,'Honey':130}字典特点:  - 字典中键是唯一的,值不是唯一的。因为键是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、字典(dictionary)  作用:存多个值,key-value存取,取值速度快  定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型  字典是一个无序的,可以修改的,元素呈键值对的形式,以逗号分割的,以大括号包围的序列;  典是python基础数据类型当中唯一一个映射关系的数据类型;说明:  字典和列表一样,也能够存储多个数据,字典中的值并没有特殊顺序。  列表中找某个元素时,是根据下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python语言中有两类比较特殊的数据类型,字典dict和集合set。1、字典和集合都是用大括号表示,先看两个例子:>>> num1 = {}
>>> type(num1)
<class 'dict'>
>>> 
>>> num2= {1, 2, 3, 4, 5}
>>> type(num2)
&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                       Python基础(四)--字典与集合1 字典1.1 什么是字典字典提供的是一种映射存储的方式。字典分为两个部分,一个是键(key),一个是key所关联的值(value)。,一个键关联(或绑定)一个值,称为键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相较于列表和元组,字典的性能更加快,特别在于其增加,修改,删除等操作.字典都能快速完成.而集合与字典的区别主要在于,集合没有键和值的配对.是一个无序的.唯一的元素组合.创建字典d1 = {"name": "wp", "age": 18}
d2 = dict({'name': "wp", "age": 18})
d3 = dict([("name", "wp"), ("age", 18)])
d4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相比于列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查找、添加和删除操作,字典都能在常数时间复杂度内完成。而集合和字典基本相同,唯一的区别,就是集合没有键和值的配对,是一系列无序的、唯一的元素组合。1.字典和集合的创建d1 = {'name': 'jason', 'age': 20, 'gender': 'male'}
d2 = dict({'name': 'jason', 'age': 20, 'gen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍dict 类型不但在各种程序里广泛使用,它也是 Python 语言的基石。模块的命名空间、实例的属性和函数的关键字参数中都可以看到字典的身影。跟它有关的内置函数都在 __builtins__.__dict__模块中。正是因为字典至关重要,Python 对它的实现做了高度优化,而散列表则是字典类型性能出众的根本原因。集合(set)的实现其实也依赖于散列表,因此本章也会讲到它。反过来说,想要进一步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python中常见数据结构,字典和集合,python中的字典和集合性能是 经过高度优化的一种数据结构,对于python来说非常重要字典是一系列键-key和值-value组成的键值对的元素的集合,在python3.6以后字典是有序的!它将保持元素插入时的先后顺序,长度大小可以改变,元素可以任意删减和改变,相比于列表和元祖,字典的性能更优,特别在查找,添加 和删除操作,字典都能在常数时间复杂度内完成,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录字典,集合基础字典,集合性能字典,集合的工作原理总结字典,集合基础字典是一系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合。相比于列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查找、添加和删除操作,字典都能在常数时间复杂度内完成。(在 Python3.7+,字典被确定为有序)集合和字典基本相同,唯一的区别,就是集合没有键和值的配对,是一系列无序的、唯一的元素组合字典集合的创建d1 = {'na            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            @目录集合什么是集合?定义空集合集合的特点 - 自动去重集合常用的方法空集合添加元素 add()更新元素 update()清空集合元素 clear()复制元素copy()字典和集合的存储原理关于集合、字典、元祖、列表性能分析集合什么是集合?在开始之前,我们首先来看一下,什么是字典,什么是集合?字典和集合有什么区别?# 集合
test_1 = {1, 1, 1, 1, 1, 2}
# 字典
tes            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             字典和集合基础字典是一系列由键(key) 和值(value) 配对组成的元素的集合。 字典是以 关键字 为索引的,关键字可以是任意不可变类型,通常是字符串或数字。如果一个元组只包含字符串、数字或元组,那么这个元组也可以用作关键字。但如果元组直接或间接地包含了可变对象,那么它就不能用作关键字。 相比于列表和元组, 字典的性能更优, 特别是对于查找、 添加和删除操作, 字典都能在常数时间复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 字典、集合 的性能 以及工作原理一、字典和集合的基础:字典是一系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合。在 Python3.7+,字典被确定为有序;相比于列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查找、添加和删除操作,字典都能在常数时间复杂度内完成。集合和字典基本相同,唯一的区别,就是集合没有键和值的配对,是一系列无序的、唯一的元素组合。1.字典和集合的创建:字典的创建:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Table of Contents  generated with DocTocditctaionary and sethash 介绍集合-set创建操作和访问集合的元素子集、超集、相对判断字典-dictionary (map)创建字典字典的基本运算可变对象和不可变对象应用参考文档ditctaionary and sethash 介绍  hash是计算机中非常常见一种查找的手法,它可以支持常数时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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1. 字典字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、只含不可变类型元素的元组(1,2,3,’abc’)、实现__hash__()方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.什么是字典 Python内置的数据结构之一,与列表一样是一个可变序列 以键值对的方式存储数据,字典是一个无序的序列 在存储数据时要经过hash(key)的计算,计算的结果就是存储的位置,因此字典的键值对顺序并不是按照存储时的先后顺序决定的,而是经过计算得到的存储位置。 字典中的键必须时不可变序列 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字典和集合基础字典字典是一系列由(key)和值(value)配对组成的元素的集合在Python3.7+,字典被确定为有序相比于列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查找、添加和删除操作,字典都能在常数时间复杂度内完成。集合集合和字典基本相同,唯一的区别,集合没有键和值的配对,是一系列无序的、唯一的元素集合字典和集合的创建       字典元素访问       字典可以使用get(key, defa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字典和集合字典和集合基础 字典字典是一系列由(key)和值(value)配对组成的元素的集合在Python3.7+,字典被确定为有序相比于列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查找、添加和删除操作,字典都能在常数时间复杂度内完成。集合集合和字典基本相同,唯一的区别,集合没有键和值的配对,是一系列无序的、唯一的元素集合字典和集合的创建d1 = {'name': 'jason', 'age':20,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.字典和集合基础字典是一系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合在 Python3.7+,字典被确定为有序(注意:在 3.6 中,字典有序是一个 implementation detail,在 3.7 才正式成为语言特性,因此 3.6 中无法 100% 确保其有序性),而 3.6 之前是无序的其长度大小可变,元素可以任意地删减和改变。相比于列表和元组,字典的性能更优,特别是对于查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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