写在前面这是笔者python学习过程中一些笔记,如有误,还请谅解。python学习心得(五)数据结构之字典一、字典介绍字典属于一种新数据结构,称为映射(mapping)字典作用和列表类似,都是用来存储对象容器列表存储数据性能很好,但是查询数据性能很差在字典中每一个元素都有一个唯一名字(key),通过这个唯一名字可以快速查找到指定元素在查询元素时,字典效率是非常快在字
1.Python字典创建 1 info = { 2 '10001':'XiaoHua', 3 '10002':'XiaoHong', 4 '10003':'ZhangSan', 5 '10004':'LiSi' 6 } 7 8 print(info) 输出结果: {'10001': 'XiaoH ...
转载 2021-09-30 14:21:00
156阅读
2评论
             今天小婷儿给大家分享Python字典应用。   Python字典应用  Python3字典包含了以下内置方法: 序号 函数及描述 1 radiansdict.clear()删除字典内所有元素 2 radiansdict.copy()返回一个字典浅复制 3 radiansdict.fromkeys()创建一个新字典,以序列seq
原创 2021-08-06 08:01:09
293阅读
1、字典python数据类型之一、唯一一种大括号{}键值对数据。2、存储大量数据、将数据和数据之间进行关联。3、通过键可以准确找到值4、哈希:可变数据类型就不可哈希      不可变数据类型可哈希5、字典键:不可变数据类型(可哈希)、唯一(字典中键只能存在一个) 字典值:任意6、字典增:dic["键"] = "值"setdefault("meet",18)  参数1:键
#处理员工数据source="7782,clark,manager,sales,5000$7934,miller,salesman,sales,3000"source1=source.split("$")print(source1)#保存所有解析后员工信息,key是员工编号,value是信息all_emp={}foriinrange(0,len(source1)):e=source1[i].sp
原创 2019-12-09 13:50:26
352阅读
1点赞
一.字典创建1.赋值创建字典#赋值创建字典,key-value----键值对In[1]:d={'key1':'value','key2':'value2'}In[2]:printd{'key2':'value2','key1':'value'}In[3]:services
原创 2018-01-03 15:35:49
3914阅读
1点赞
#author:zhouyu#字典,在Python里面也是经常用到,它存储方式是key:value,# 它是无序,不像我们字典字典是用大括号{}括起来a = {    'name':'zhouyu',    'age':22,    'sex':'male',   
原创 2017-09-10 23:55:51
750阅读
Python中,字典是通过散列表或说哈希表实现字典也被称为关联数组,还称为哈希数组等。也就是说,字典也是一个数组,但数组索引是键经过哈希函数处理后得到散列值。哈希函数目的是使键均匀地分布在数组中,并且可以在内存中以O(1)时间复杂度进行寻址,从而实现快速查找和修改。哈希表中哈希函数设计困难在于将数据均匀分布在哈希表中,从而尽量减少哈希碰撞和冲突。由于不同键可能具有相同哈希值,即
Redis源码学习四、字典 字典介绍字典,又称符号表(symbol table)、关联数组或映射(map),是一种用于保存键值对(key-value)抽象数据结构。在字典中,一个键(key)可以和一个值(value)进行关联(或者说将键值对隐射为值),这些关联键和值就称为键值对。字典每个键都是独一无二,程序可以在字典中根据键查找与之关联值,或者通过键来跟新值,又或者根据键来删除整个键值
转载 2024-02-20 13:56:08
29阅读
找出列表list中大于100值,给字典dick1键,小于等于100值,给字典dick2键''' 提示:创建字典两种方式 ex: ''' v1 = [2,3,4,5,] v2 = 88 dic1 = {'k1':v1 , 'k2':v2 ,} dic2 = dict(k1 = v1 , k2 = v2 ,) print(dic1) print(dic2)答案:list = [2, 5,
转载 2023-05-29 16:40:21
203阅读
首先,在较长一段Python代码出现之前,回顾一些基础知识。第一段基础代码:---------------------------------dict = {'me':'1', 'occupy':'2'}dict['occupy']='9'print dict ---------------------------------代码运行结果为:{'me':'1', 'occupy':'
原创 2017-09-19 00:42:07
3857阅读
python字典元组集合内置方法字典内置方法字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。 字典每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示: dict = {key1:value1,key:value2} #键必须是唯一,但值则不必。1.字典取值dict ={'username':'dlrb','
哈希在字典应用 Python 在现代编程中,哈希表被广泛用于数据存储和查找操作。在 Python 中,字典就是基于哈希表实现一种重要数据结构。Python 字典具备快速查找、插入和删除特性,为程序员提供了一种简单而高效方式来存储和管理数据。本博文将通过详细描述和图示,介绍哈希在字典应用,帮助理解其实现原理、架构、源码分析及性能优化。 ### 背景描述 在计算机科学中,哈希函数是
原创 6月前
6阅读
首先,在较长一段Python代码出现之前,回顾一些基础知识。第一段基础代码:---------------------------------dict = {'me':'1', 'occupy':'2'}dict['occupy']='9'print dict ---------------------------------代码运行结果为:{'me':'1', 'occupy':'
原创 2017-09-19 00:44:07
548阅读
1.引言字典是另一种可变容器模型,且可储存任意类型对象;字典中包含键值key和value,用冒号分割,每个对之间用逗号分割,整个字典包括花括号{}中;键必须是唯一,但值不一定;值可以取任何数据,但是键必须是不可变,如字符串,数字;利用python字典可以较快进行键和值之间转换。2.问题描述找到年龄最大的人,并输出字典“{"li":18,"wang":50,"z...
原创 2022-06-04 00:42:37
69阅读
简介        最近在看字符串算法了,其中字典树、AC自动机和后缀树应用是最广泛了,下面将会重点介绍下这几个算法应用。      字典树(Trie)可以保存一些字符串->值对应关系。基本上,它跟 Java HashMap 功能相同,都是
转载 2023-04-03 13:16:45
194阅读
字典对象在Python中作为最常用数据结构之一,和数字、字符串、列表、元组并列为5大基本数据结构,字典元素通过键来存取,而非像列表一样通过偏移存取。笔者总结了字典一些常用Pyhonic用法,这是字典Pythonic用法上篇 0. 使用 in/not in 检查 key 是否存在于字典 判断某个 key 是否存在于字典中时,一般初学者想到方法是,先以列表形式把字典
前言在 Redis 中,字典是一种运用特别广泛数据结构,基本上各个功能模块都有使用到。主要用途是两个方面 作为数据库键空间作为 Hash 类型键底层实现之一目录字典使用示例字典底层结构和源码解析Rehash 过程业务场景实际运用1. 字典使用示例1.1 实现数据库键空间清除数据库里面的所有键值对redis> FLUSHDB OK获得数据库里面所有键值对数量redis&gt
转载 2024-04-19 10:35:33
24阅读
1.简介字典是一种用于保存键值对(key-value)数据结构,其中每个键都是唯一。Redis构建了自己字典实现。字典在Redis中应用相当广泛,Redis数据库就是使用字典作为底层实现,对数据库增、删、改、查操作也够基于字典操作上。除了数据库外,字典还是哈希键底层实现之一,当一个hash键包含键值对比较多,或者键值对中元素都是比较长字符串时,Redis就会使用字典作为哈希
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5