各位小伙伴们大家好，最近自学python已经差不多把基础学完了，现在运用这些基础知识写了一个简单版本的员工管理系统因为在大学里我是学过java的，所以，当有了一定的基础和熏陶外，真心觉得python比java要简单的多，而且学起来特快，业务逻辑没那么复杂，理解起来更好理解，接下里就慢慢给大家讲讲思路：（尤其是初学者，不要只顾着敲，要多想想业务逻辑，思路才是最重要的）先放几张图，给大家看看运行效果，
## 实现 Python 桌面 RPA
### 一、整体流程
为了实现 Python 桌面 RPA，我们可以按照以下流程进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装必要的软件和库 |
| 2 | 打开目标应用程序 |
| 3 | 定位目标窗口 |
| 4 | 执行操作 |
| 5 | 关闭应用程序 |
### 二、步骤详解
#### 1.
原创
2023-08-22 07:58:02
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本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/dash-master1 环境搭建dash应用作为Python项目，建议大家从一开始就养成好习惯，使用虚拟环境来构建我们的dash应用运行所需环境，以我最常用的conda为例，终端执行下列命令，创建名为dash-app-dev，Python版本为3.8的虚拟环境：conda create -n das
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2024-09-03 10:14:24
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# Python实现RPA桌面应用
随着科技的不断发展，人工智能技术的应用也越来越广泛。其中，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，简称RPA）技术被广泛应用于企业流程优化和自动化解决方案中。RPA可以帮助企业减少人力成本，提高工作效率，减少错误率，提升工作质量。
在RPA技术中，Python作为一种简单易用的编程语言，可以帮助开发者快速实现各种自动化任务。本
原创
2024-02-28 08:05:19
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写在前面这两天用python鼓捣开发了一个软件，分享给同事，觉得很实用，可以大大提高工作效率，想通过平台分享出来给大家希望给爱好python的童鞋做参考，也希望能借此鼓励更多具有开源精神的开发者。
更多Python视频、源码、资料加群683380553免费获取
背景工作了一段时间发现，电脑桌面上已经满屏的常用软件、常用项目文件夹的快捷方式，一大堆的常用文档，浏览器上收藏的工作网址更是
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2024-10-14 23:32:40
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目录：一、上传文件(4.11)二、下拉框选择(4.11)1、Select下拉框2、非Select下拉框三、下拉框隐藏元素定位(6.20)附录： 一、上传文件利用鼠标pymouse、键盘pykeyboard操作import pyperclip
from pykeyboard import PyKeyboard
from pymouse import PyMouse
def up
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2023-07-31 10:02:20
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# 使用Python进行RPA：在Mac桌面上自动化微信操作
随着人工智能和自动化技术的发展，Robotic Process Automation（RPA）在各行各业得到了广泛应用。RPA可以帮助用户自动执行重复性的任务，提高工作效率。本文将介绍如何利用Python在Mac桌面上自动化微信操作，便于用户完成日常任务。
## RPA概述
RPA是一种软件技术，它允许用户创建“机器人”来模仿人类
原创
2024-09-17 07:23:59
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当你遇到桌面上一个图标都没有的情形时，是由于多种原因引起的，你可按下面方法进行检修。1、首先右击桌面选排列图标/勾选显示桌面图标。2、如果故障依旧，打开任务管理器(按下“Ctrl+Alt+Del”组合键即可打开)，点击“文件”→“新建任务”，在打开的“创建新任务”对话框中输入“explorer”，单击“确定”按钮后，稍等一下就可以见到桌面图标了。3、如果故障依旧，按Windows键+R打开运行窗口
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2024-04-09 11:12:31
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文章目录前言一、环境搭建1.安装seleniumm2.下载驱动二、使用步骤1.引入库2.启动浏览器3.填文本并点击4.切换标签页5.获取文本6.选择框，下拉框7.智能等待8. 浏览器滚动到最后9. 取消 DevTools listening on ws://127.0.0.110.退出三、Windows任务计划（定时任务）总结 前言RPA，是Robotic Process Automation的
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2023-09-04 22:16:18
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Python是实现RPA的工具之一，且RPA要复杂的多，远不是会Python这么简单。要理解RPA和Python的区别，先看它们各自做什么。1、什么时候会用到RPA？ 比如你的财务同事需要做财务对账，发票报销，税务申报等，这些流程看似容易，其实到操作层面很繁琐细碎，而且大多是重复性操作。如果人工来处理财务之类的数据，很浪费时间，而RPA可以搭建一整套财务自动化的系统，从数据采集、存储、整合、分析、
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2024-08-30 15:54:02
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正文 Python 是一个设计优美的解释型高级语言，它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候，Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理！虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Pyt
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2023-10-25 20:29:44
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1. python的输入与输出name = input("name:") 输入name,默认的类型为字符串类型
age = int(input("age:")) 强制类型转化为int类型
print(type(age)) 输出变量的类型字符拼接输出:#第一种格式：
info = '''
------- info of %s ------
Name:%s
Age:%d
Jo
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2023-06-06 09:43:23
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关注RPA请访问网站： www.i-search.com.cn 学Python,用RPA,欢迎下载使用 www.i-search.com.cn/index.html?from=line1一，安装xlrd模块：1，mac下打开终端输入命令：pip安装xlrd 2，验证安装是否成功：在mac终端输入python进入python环境 然后输入import xlrd 不报错说明模块安装成功二，常用方法：1
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2023-09-05 10:14:50
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你好呀！我是小易同学，一名普通的不能再普通的学习者。写文章是为了记录自己的学习过程，同时也希望能帮助到需要的人。如果我的文章对您有帮助，请不要忘记关注我哦?一、目标RPA的底层其实Python语言，所以这次要解决的问题是如何用Python去获取运程接口，以及如何在RPA中用组件来操作。二、介绍首先，阿里云RPA编辑器是有两种方式的，一种是可视化组件，另一种是代码编程。(但其实可视化组件组件也是代码
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2023-12-30 23:21:44
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Python是一种跨平台的计算机编程语言，具有着解释性、变异性、交互性和面向对象的特点。主要被应用于独立、大型项目开发。python是一种高级编程语言，可以应用于爬虫、大数据、人工智能等方面。python的优势 1.有丰富和强大的库 python是一种相对来说比较简单、清晰的一种编程语言，可以轻松的将其他编程语言，例如C/C++的各种模块和链接联系在一起。 2.易于学习和使用 另一个优势是
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2023-09-18 16:43:34
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在第3.1节《ARP欺骗》中，我们学习了ARP的基本原理，使用Python实现了我们自己的ARP欺骗工具。在上一节的基础上，我们来实现一个ARP监控程序，该程序存储局域网中所有的IP和MAC对应关系，如果有新加入的机器会动态添加到列表中，如果有机器的ARP记录发生了变化，会发出警告。实现这个程序的关键，只有一点，就是监听网络中ARP数据包。Scapy中的sniff方法可以满足我们对ARP监听
robot-framework的安装与使用【1】欢迎使用robot frameworkpython的安装pycharm的配置编写第一个robot程序编写一个自己的keyword 欢迎使用robot frameworkRobot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮
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2023-10-25 22:25:40
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凡事都有个源头，从RPA机器人——>python——>爬虫——>自动化，一步步的前进，都源于公司的一个需求：实现自动找到电脑存储的号码excel文件，将excel里边的号码按靓号规则按进行归类，写入新得excel文件里。当时的这个需求，公司请了RPA的厂家来开发，当然，项目最后没能完成，很可惜，没能看到这个项目落地。但，这却是我的一个开始，有一个专门负责项目的大佬，和我们共处一个
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2024-02-28 22:41:46
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RPA流程自动化过程中，遇到时间的相关操作时，可以调用datetime库的一些方法进行处理。 datetime 是 Python 处理日期和时间的标准库。1、获取当前日期和时间我们先看如何获取当前日期和时间：>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(
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2023-10-27 15:56:12
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当一个excel文件的sheet比较多时候, 这时候需要获取所有的sheet的名字. xl = pd.ExcelFile('foo.xls')
xl.sheet_names # see all sheet names
xl.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame 也可以直接读取所有的sheet,&nb
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2023-10-30 14:12:55
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