Python是一种跨平台的计算机编程语言，具有着解释性、变异性、交互性和面向对象的特点。主要被应用于独立、大型项目开发。python是一种高级编程语言，可以应用于爬虫、大数据、人工智能等方面。python的优势 1.有丰富和强大的库 python是一种相对来说比较简单、清晰的一种编程语言，可以轻松的将其他编程语言，例如C/C++的各种模块和链接联系在一起。 2.易于学习和使用 另一个优势是
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2023-09-18 16:43:34
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# RPA导出Python代码：一个科普之旅
在今天的信息化时代，自动化是提升工作效率的重要手段。这其中，RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）作为一种新兴的自动化技术，逐渐引起了越来越多企业的关注。RPA允许用户通过图形化界面创建自动化流程，并在需要时导出为Python代码，帮助用户更灵活地进行自定义和扩展。本文将带您了解RPA的基本概念，并通过实例展
原创
2024-09-24 07:51:51
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前言 Python编程灵活方便，R的模型方法众多，如何将两者结合起来，发挥更大的作用，值得探索。Python可以直接调用R的函数，R是开源项目，肯定会有一些第三方库实现Python与R互通。需要在python中调用R，实在是一种无奈的选择。如果能在一门语言中独立完成一个项目（或数据挖掘任务），是一个比较理想的做法。但是，这种想法也不太现实，毕竟每一种语言都有自己的长处。如果能取长补短，综合使用各
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2023-07-31 23:13:03
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Python的优点很多，下面简单地列举一些：1. 简单 Python的语法非常优雅，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，代表了一种极简主义的设计思想。阅读Python程序像是在读英语。2. 易学 Python入手非常快，学习曲线非常低，可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。3. 免费/开源 Python的所有内容都是免费开源的，这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python
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2024-09-22 21:29:37
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01 前瞻性引领长远发展朗思科技自2020年成立以来，便以“人人可开发，全员数字化”为愿景，其完全自主研发的RPA以无代码工具化产品为定位，战略规划极具前瞻性和预见性，成为国内率先完成技术革新的RPA企业，引领RPA2.0时代——零代码，人人可用。公开数据显示，预计2021年全球低/无代码市场超过百亿美元，2024年或将快速攀升至523亿美元，65%的应用开发将是低/无代码开发，复合增长
Python是实现RPA的工具之一，且RPA要复杂的多，远不是会Python这么简单。要理解RPA和Python的区别，先看它们各自做什么。1、什么时候会用到RPA？ 比如你的财务同事需要做财务对账，发票报销，税务申报等，这些流程看似容易，其实到操作层面很繁琐细碎，而且大多是重复性操作。如果人工来处理财务之类的数据，很浪费时间，而RPA可以搭建一整套财务自动化的系统，从数据采集、存储、整合、分析、
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2024-08-30 15:54:02
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文章目录前言一、环境搭建1.安装seleniumm2.下载驱动二、使用步骤1.引入库2.启动浏览器3.填文本并点击4.切换标签页5.获取文本6.选择框，下拉框7.智能等待8. 浏览器滚动到最后9. 取消 DevTools listening on ws://127.0.0.110.退出三、Windows任务计划（定时任务）总结 前言RPA，是Robotic Process Automation的
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2023-09-04 22:16:18
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正文 Python 是一个设计优美的解释型高级语言，它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候，Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理！虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Pyt
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2023-10-25 20:29:44
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关注RPA请访问网站： www.i-search.com.cn 学Python,用RPA,欢迎下载使用 www.i-search.com.cn/index.html?from=line1一，安装xlrd模块：1，mac下打开终端输入命令：pip安装xlrd 2，验证安装是否成功：在mac终端输入python进入python环境 然后输入import xlrd 不报错说明模块安装成功二，常用方法：1
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2023-09-05 10:14:50
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1. python的输入与输出name = input("name:") 输入name,默认的类型为字符串类型
age = int(input("age:")) 强制类型转化为int类型
print(type(age)) 输出变量的类型字符拼接输出:#第一种格式：
info = '''
------- info of %s ------
Name:%s
Age:%d
Jo
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2023-06-06 09:43:23
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你好呀！我是小易同学，一名普通的不能再普通的学习者。写文章是为了记录自己的学习过程，同时也希望能帮助到需要的人。如果我的文章对您有帮助，请不要忘记关注我哦?一、目标RPA的底层其实Python语言，所以这次要解决的问题是如何用Python去获取运程接口，以及如何在RPA中用组件来操作。二、介绍首先，阿里云RPA编辑器是有两种方式的，一种是可视化组件，另一种是代码编程。(但其实可视化组件组件也是代码
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2023-12-30 23:21:44
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本文介绍了python技能之导出excel的实例代码，正好能用到，写出来分享给大家作为一个数据分析师，下面的需求是经常会遇到的。从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据，做一个二次处理，处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。在这里Excel作为一个必不可少桥梁，合适的工具和方法可以避免我们将处理完的数据耗费时间一行行复制黏贴过去。python编程也是一个数据分
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2023-08-14 11:23:18
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在第3.1节《ARP欺骗》中，我们学习了ARP的基本原理，使用Python实现了我们自己的ARP欺骗工具。在上一节的基础上，我们来实现一个ARP监控程序，该程序存储局域网中所有的IP和MAC对应关系，如果有新加入的机器会动态添加到列表中，如果有机器的ARP记录发生了变化，会发出警告。实现这个程序的关键，只有一点，就是监听网络中ARP数据包。Scapy中的sniff方法可以满足我们对ARP监听
RPA流程自动化过程中，遇到时间的相关操作时，可以调用datetime库的一些方法进行处理。 datetime 是 Python 处理日期和时间的标准库。1、获取当前日期和时间我们先看如何获取当前日期和时间：>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(
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2023-10-27 15:56:12
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robot-framework的安装与使用【1】欢迎使用robot frameworkpython的安装pycharm的配置编写第一个robot程序编写一个自己的keyword 欢迎使用robot frameworkRobot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮
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2023-10-25 22:25:40
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凡事都有个源头，从RPA机器人——>python——>爬虫——>自动化，一步步的前进，都源于公司的一个需求：实现自动找到电脑存储的号码excel文件，将excel里边的号码按靓号规则按进行归类，写入新得excel文件里。当时的这个需求，公司请了RPA的厂家来开发，当然，项目最后没能完成，很可惜，没能看到这个项目落地。但，这却是我的一个开始，有一个专门负责项目的大佬，和我们共处一个
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2024-02-28 22:41:46
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文章目录前言方法一 使用pack()（需要有个脑）方法二 彻底自己搞（如果你没办）友情提示步骤总结具体步骤1.安装python依赖包2.下载TagUI3.init准备后记 前言这两天遇到很多无脑重复操作要做，正好这两天比较有空一些，正好来研究一些RPA。 RPA行业内这几年经常提到这个概念，但是感觉大部分还是噱头。如果没有一套完整的可视化编辑方案，方便电脑小白自己编辑脚本，那这东西有啥实质性的改
Python下的rpc开发1、什么是rpcRPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，简而言之，一个节点请求另一个节点提供的服务。对应rpc的是本地过程调用，函数调用就是最常见的本地过程调用。将本地过程调用变成远程调用会面临各种问题。1.1 本地过程调用def add(a, b):
total = a + b
return total
print(add(
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2023-08-30 19:57:21
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可是如果我们需要将一个函数运行在远程计算机上并且等待从那儿获取结果时，该怎么办呢？这就是另外的故事了。这种模式通常被称为远程过程调用（Remote Procedure Call）或者RPC。这篇教程中，我们会使用RabbitMQ来构建一个RPC系统：包含一个客户端和一个RPC服务器。现在的情况是，我们没有一个值得被分发的足够耗时的任务，所以接下来，我们会创建一个模拟RPC服务来返回斐波那契数列。客
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2024-04-10 09:59:57
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当一个excel文件的sheet比较多时候, 这时候需要获取所有的sheet的名字. xl = pd.ExcelFile('foo.xls')
xl.sheet_names # see all sheet names
xl.parse(sheet_name) # read a specific sheet to DataFrame 也可以直接读取所有的sheet,&nb
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2023-10-30 14:12:55
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